23.3
27
47
4
[200.0，201.5) 17
28.3
44
8
三、数据的整理与显示
• 2．定性数据分组方法
• 对于定性数据，可以根据统计分析的需要按照数据的类别或等级对数据进行分组。
• 【例6-1】抽取某种产品100个，通过检验，有特等品20个，一等品49个，二
• 等分品组2方8案个一，：残显次然品，3残可个3次%品以。将特2等该0%品数据按照表述中的等级残分次3%品为四组，显示出具体的产
201.1 201.1 201.4 201.5 201.7 201.7 202.0 202.1 202.5 202.6
202.6 203.1 203.3 203.7 203.8 204.1 204.2 204.7 205.2 205.5 应用斯特杰斯公式即可得到分组数的一个参考值：
所以大致可以将这些数据分为七组左右。
照一定的分组标志，分成若干个组成部分。 对于定性数据，就是按照其不同的属性分为若干组； 对于定量数据，则是依据不同的数值或数值范围将数
据划分为若干组。 分组应使组内差距尽可能小，而组间差异应较为明显。
分组有助于显现数据的类别差异、结构情况或数量上的层 次性，也有助于简化后续的一些统计计算，是在整理数据 时被广泛采用的一种普遍方法。
K 1 lg 60 6.9
lg2
11
三、数据的整理与显示
（1）组数 （2）组距 （3）组限 （4）组中值
K 1 lg 60 6.9 所以大致可以将这些数据分为七组
lg2
左右
h 9.9 1.435
6.9
在上述的60个数据中，全距R就等 于最大值205.5与最小值195.6的 差，即R=9.9
品等级情况。
二等品 28%
• 分组方案二：如果只考虑产品的合格率，也可以采用另一种分组方案，将其直接
分为两组，即合格产品97个、残次品3个。
• 这两种分组方案各有其针一对等品性，为更直观地显示其类别合结格品构情况，可以采用饼图 将这两种分组方案分别表示49%出来，如图6-1、图6-2所示97%。
9
总体中包含的个体数量称为总体容量，用大写字母 N表示
被抽取出来的这一部分个体就组成了一个样本，而 样本中所包含的个体数目称为样本容量，用小写字 母n表示。
5
二、数据的收集与分析
（二）数据初步分析
已收集的数据作为后续数据处理及统计分析的基础，有必要对其进行初步 的分析检验。包括分析数据的来源及真实性，以便进一步确认数据是否准确；审 查数据的精确程度和完整性，是否符合必要的使用要求；由专业人士协助设置疑 问框，检验是否存在有矛盾或异常数据，并予以剔除，等等。
2．计数值数据
计数值数据是指在有限的区间内只能取有限个整数值 的数据，其取值只能是大于或等于零的整数，否则将 失去其实际意义。如铸件内的气孔个数、一批产品中 不合格产品的件数，等等。
4
二、数据的收集与分析
（一）总体、个体及样本
类别 总体
个体 样本
定义
需要研究考察的对象的全体即被称为总体，总体是 由个体组成的。
198.1 198.1 198.2 198.6 198.7 198.7 198.9 199.0 199.2 199.3
199.3 199.4 199.6 199.6 199.8 199.9 199.9 200.0 200.0 200.1
200.2 200.2 200.3 200.5 200.5 200.6 200.8 200.8 200.9 201.0
[195.5，197.0)，[197.0，198.5)，[198.5， 200.0)，[200.0，201.5)，[201.5，203.0)，
[203.0，204.5)，[204.5，206.0)。
（5）累计频数
12
三、数据的整理与显示
分组编号 1 2 3 4 5 6 7
组限 [195.5，197.0) [197.0，198.5) [198.5，200.0) [200.0，201.5) [201.5，203.0) [203.0，204.5) [204.5，206.0)
组中值 196.25 197.75 199.25 200.75 202.25 203.75 205.25
频数 5 8 14 17 7 6 3
13
三、数据的整理与显示
分组
组限
频数
频率 （%）
累计频数
向上
向下
1
[195.5，197.0)
5
8.3
5
60
2
[197.0，198.5)
8
13.3
13
55
3
[198.5，200.0) 14
三、数据的整理与显示
3．定量数据分组方法
对定量数据进行分组的关键是确定组数、组间距及划分
各组界限。 （1）组数。
K＝1＋ lg n lg 2
（2）组距。组距可以由组数得到，组距用字母h表示：h R （3）组限。组限就是各个相邻组之间的具体分界值，也就 K
是每一个组的两个端值。
（4）组中值。顾名思义，组中值就是一个分组的上限和
下限的中间值，即：
组中值 U L
（5）累计频数。
2
10
三、数据的整理与显示
【例6-2】抽取同一批生产的60个某种袋装食品，测量其质量的数值（单位：克），经过审核后进 行了排序，数据如下：
195.6 196.2 196.3 196.6 196.7 197.0 197.2 197.5 197.7 197.9
质量管理学
2
质量特性数据的收集与整理
一、质量特性数据的类型 二、数据的收集与分析 三、数据的整理与显示 四、数据特征描述
3
一、质量特性数据的类型
顾名思义，定性数据只用来描述质量的定性特征，比
（一）定性数据 如依据一定的标准判断产品质量为“合格”或者是
“不合格”，
1．计量值的可能取值具有连续性 的数据，即在该区间内可以取无穷多个实数值。常见 的有质量、面积、长度、体积，等等。
6
三、数据的整理与显示
（一）数据排序
数据排序就是将数据按照数值大小、类别等级等规则进行重新排列。
特别是当数据类型是定量数据，且数据的数量较为庞大时，通过数据排列更 有助于突出一些明显的特征和趋势，并且可以为后面的分组、众数、中位数等统 计计算提供便利。
7
三、数据的整理与显示
（二）数据分组
1．数据分组的概念和意义 数据分组——是根据统计分析的需要，将数据总体按