HFE处理结果
HFE处理后 分离出的信号
HFE处理后 分离出的噪声
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HFE高频拓展方法原理
常规反褶积处理结果的频率扫描
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HFE高频拓展方法原理
HFE 处理结果的频率扫描
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HFE高频拓展方法原理
HFE方法能够保持地震数据的时频特性
HFE处理之前
HFE处理之后
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叠后地震反演及储层预测已得到广泛应用，叠后高分辨率 处理可以大幅度提高叠后地震反演及储层预测的精度。
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叠前高分辨率地震数据处理

叠后地震反演及储层预测有其固有的局限性，叠前地震反 演及储层预测技术就成为了一个更为有效的解决途径．随 着叠前地震属性分析的广泛应用，叠前高分辨率处理也变 得更为重要，它可为叠前地震属性分析提供高品质高分辨 率的道集数据，进一步提高地震属性分析的精度。 叠前高精度去噪和精确的叠前偏移成像是非常必要的。
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HFE高频拓展方法原理
求解以上方程时，不需要已知子波，这样就避免了求取子波方法 上存在的问题。 由于不需要子波，HFE就可以保持地震子波时变、空变的相对关 系，保持地震数据的时频特性和波组特征． 根据地震数据的品质，选定合适的 到高分辨率地震数据。
a 值，求解以上方程，可得
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HFE高频拓展方法应用实例分析

叠前HFE高频拓展处理
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叠前HFE高频拓展处理为叠前地震属性分析提供高分 辨率、高品质的道集数据，提高叠前地震属性分析的分 辨率和精度。 为保证叠前HFE高频拓展处理的质量，前期处理必须 做到高保真、高信噪比，必须进行精确的叠前偏移成像 处理。
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HFE处理后
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结束语 结束语
HFE高分辨率处理技术是一项全新的地震 数据处理手段，能够有效的提高地震数据的分 辨率，为反演和识别薄互层油气藏提供更为精 确、可信的地震数据。随着勘探开发工作的不 断深入，我们相信这种技术会得到越来越广泛 的应用。 大量的实例证明，HFE处理结果中反映出 丰富的地质现象，但是这些现象需要地质家进 行深入的研究和认识，使其在勘探开发工作中 得以充分的利用。 由于HFE高分辨率处理的效果依赖于原始 数据的品质，对地震数据的前期处理质量有较 高的要求。建议在使用这项技术之前，对原始 资料处理尽量做到保真处理。 在HFE技术的推广应用中得到了总公司领 导的关心和爱护，得到了大庆研究院领导和专 家的配合和支持。我们在此表示衷心的感谢！
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HFE高频拓展方法应用实例分析
Inline 500 HFE处理前
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HFE高频拓展方法应用实例分析
Inline 500 HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE 处理前后，反射连续性分析
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HFE高频拓展方法应用实例分析
Inline 550 HFE处理前
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高分辨率地震数据处理浅析
报告人：陈必远
2004-8
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目 录

高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
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高分辨率地震数据处理的意义 做好高分辨率地震数据处理的关键问题

HFE 高频拓展方法原理 正确认识和利用高分辨率地震数据
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高分辨率地震数据处理的意义 --和关键问题
HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理之前
HFE处理之后
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HFE高频拓展方法原理

HFE高频拓展方法是一种有效的高精度的高分 辨率处理方法，前提条件：
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输入数据的信号是真实的。 输入数据要有一定的频带宽度。 高频拓展的频带宽度也是有限的，依赖于输入数 据的质量。
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HFE高频拓展方法应用实例分析
高频拓展方法
High Frequency Extension (HFE)
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HFE高频拓展方法原理
高分辨率地震数据处理存在的问题
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高分辨率地震数据处理方法(以反褶积方法为主)经过了几十年的发展，取得 了很大突破，在地震数据处理中发挥了关键而有效的作用。随着地震勘探由 构造勘探转入岩性勘探，常规高分辨率处理方法存在的问题制约了其应用范 围，已不能满足地质家的需求。
处理效果分析

HFE高分辨率处理的结果与原始数据相比，有下列几个方面 的特点：
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分辨率得到提高，层间反射信息丰富; 构造接触关系、小断层的断点和断面更为清晰; 一些弱反射得到加强; 基本保持了原始数据的信噪比、相对振幅关系和时频特性;

拓频处理前后的数据与测井数据合成纪录的对比分析:
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在原始数据中与合成纪录吻合较好的层位，在HFE处理结果中也能够很好的吻合； HFE处理结果中分辨出来的一些薄层也能够与合成纪录很好的吻合;
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如何认识和利用高分辨率地震数据
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如何认识和利用高分辨率地震数据
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高分辨率处理结果中，层间反射增多，反映了丰富的层间地质现象，这些现象 都需要深入的认识和研究。必须进行细致的综合解释和地质研究，才能更好的 利用高分辨率地震数据。 高分辨率地震数据包含各种丰富的地质信息，剖面上出现的一些特殊的现象也 同样需要认真研究。 高分辨率地震数据能够反映出更多的反射界面，可以结合测井数据细分出更多 的地质分层。
向量表示
fn f2
f1
fn
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HFE高频拓展方法原理
反射系数
HFE
y(t)=r(t)* w(t) --- 低频子波 h(t)=r(t)*w(at), a>1 --- 高频子波 HFE高频拓展等效于：将一个由低频子波形成的地震数据转换为 由高频子波形成的地震数据。 所以，HFE高频拓展方法可以归结为求解如下问题： 已知： y(t)=r(t)* w(t)； 且， r(t)， w(t) 未知； 求解： h(t)=r(t)*w(at); 已知 a>1
HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE高频拓展方法在高分辨率AVO分析中的应用
HFE处理之前的AVO道集
HFE处理之后的AVO道集
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HFE高频拓展方法应用实例分析 HFE高频拓展方法在高分辨率AVO分析中的应用
HFE处理之前的AVO道集
HFE处理之后的AVO道集
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HFE高频拓展方法应用实例分析
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HFE高频拓展方法应用实例分析
Inline 550 HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
Inline 600 HFE处理前
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HFE高频拓展方法应用实例分析
Inline 600 HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE 处理结果与井资料的对比
HFE认为: 地震记录是反射系数序列在频率空间低频端的投影， 反射系数序列没有改变，只是改变了在频率向量空间中的位置。
f2
f1
向量表示
fn
f2 f1
向量表示
fn
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HFE高频拓展方法原理
HFE将频率空间低频端的地震记录反投影到宽频带， 达到拓宽频带提高分辨率的目的。 f
2
向量表示
f1
HFE
HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理前
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
可视化结果对比
HFE高频瞬时振幅 f1-12
瞬时振幅f1-12
HFE处理前
HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
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高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
高分辨率地震数据处理的意义
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随着石油勘探开发的不断深入，油气勘探目标以构造勘探为主 逐渐进入以岩性勘探为主。岩性圈闭的勘探难度大，对地震数 据的分辨率提出了更高的要求。作为高分辨率地震勘的一个环 节，高分辨率地震数据处理非常重要。高保真的高分辨率地震 数据是薄互层油气藏地震属性分析和储层预测的基础。 叠后高分辨率处理
地震数据中低频信号含有丰富的地质信息。低频信号的缺失,不但会降低地震反演及储层 预测的精度，同时，由于子波旁瓣增多，在地震剖面上出现一些假象。
0
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100
125(hz)
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125(hz)
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125(hz)
原始数据
HFE拓频处理结果
小波变换高通滤波结果
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HFE处理前
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理后
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE 处理前后，断层、接触关系分析
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理前 – Inline850
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HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理后 – Inline850

提高分辨率后, 地震数据信噪比降低。 提高分辨率后, 不能很好保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
解决以上问题是突破高分辨率处理局限的关键。

HFE 高频拓展方法特点
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大幅度提高分辨率的同时，基本保持地震数据原有的信噪比。 可以保持地震数据相对振幅关系和时频特性。