h(t)=r(t)*w(at), a>1 --- 高频子波
HFE高频拓展等效于：将一个由低频子波形成的地震数据转换为 由高频子波形成的地震数据。
所以，HFE高频拓展方法可以归结为求解如下问题：
已知： y(t)=r(t)* w(t)； 且， r(t)， w(t) 未知； 求解： h(t)=r(t)*w(at); 已知 a>1
HFE处理之后
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
HFE高频拓展方法是一种有效的高精度的高分 辨率处理方法，前提条件：
— 高分辨率地震数据处理方法(以反褶积方法为主)经过了几十年的发展，取得 了很大突破，在地震数据处理中发挥了关键而有效的作用。随着地震勘探由 构造勘探转入岩性勘探，常规高分辨率处理方法存在的问题制约了其应用范 围，已不能满足地质家的需求。
提高分辨率后, 地震数据信噪比降低。
提高分辨率后, 不能很好保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
0
25
50
75
100 125(hz)
原始数据
0
25
50
75
100 125(hz)
HFE拓频处理结果
0
25
50Biblioteka 75100 125(hz)
小波变换高通滤波结果
HiSPEC
高频拓展方法
High Frequency Extension (HFE)
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
高分辨率地震数据处理存在的问题
叠前高精度去噪和精确的叠前偏移成像是非常必要的。
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高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
做好高分辨率地震数据处理的关键问题
— 高分辨率地震数据处理是一项系统工程，叠前处理的每一个环节 都要尽可能做到高保真和高信噪比，这也是高分辨率处理的基本 原则。
— 保持信噪比，以保证高分辨率地震数据的可用性。
— 叠后高分辨率处理
叠后地震反演及储层预测已得到广泛应用，叠后高分辨率 处理可以大幅度提高叠后地震反演及储层预测的精度。
— 叠前高分辨率地震数据处理
叠后地震反演及储层预测有其固有的局限性，叠前地震反 演及储层预测技术就成为了一个更为有效的解决途径．随 着叠前地震属性分析的广泛应用，叠前高分辨率处理也变 得更为重要，它可为叠前地震属性分析提供高品质高分辨 率的道集数据，进一步提高地震属性分析的精度。
高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
保持相对振幅关系和时频特性
原始数据处理
HFE拓频处理结果
常规拓频处理结果
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高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
保持低频信号, 以保证地震反演及储层预测的精度.
地震数据中低频信号含有丰富的地质信息。低频信号的缺失,不但会降低地震反演及储层 预测的精度，同时，由于子波旁瓣增多，在地震剖面上出现一些假象。
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
求解以上方程时，不需要已知子波，这样就避免了求取子波方法 上存在的问题。
由于不需要子波，HFE就可以保持地震子波时变、空变的相对关 系，保持地震数据的时频特性和波组特征．
根据地震数据的品质，选定合适的 a 值，求解以上方程，可得
到高分辨率地震数据。
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
解决以上问题是突破高分辨率处理局限的关键。
HFE 高频拓展方法特点
— 大幅度提高分辨率的同时，基本保持地震数据原有的信噪比。 — 可以保持地震数据相对振幅关系和时频特性。
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
HFE认为: 地震记录是反射系数序列在频率空间低频端的投影， 反射系数序列没有改变，只是改变了在频率向量空间中的位置。
f2
f1
向量表示
fn
f2 f1
向量表示
fn
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
HFE将频率空间低频端的地震记录反投影到宽频带， 达到拓宽频带提高分辨率的目的。
f2
向量表示
f1
HFE
向量表示
fn f2
f1
fn
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反射系数
HFE高频拓展方法原理
HFE
y(t)=r(t)* w(t)
--- 低频子波
HFE处理后 分离出的噪声
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
常规反褶积处理结果的频率扫描
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理
HFE 处理结果的频率扫描
HiSPEC
HFE高频拓展方法原理 HFE方法能够保持地震数据的时频特性
HFE处理之前
HFE处理之后
HiSPEC
HFE高频拓展方法应用实例分析
HFE处理之前
HiSPEC
高分辨率地震数据处理浅析
报告人：陈必远 2004-8
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目录
高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
— 高分辨率地震数据处理的意义 — 做好高分辨率地震数据处理的关键问题
HFE 高频拓展方法原理 正确认识和利用高分辨率地震数据
HiSPEC
高分辨率地震数据处理的意义 ---
和关键问题
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高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
高分辨率地震数据处理的意义
— 随着石油勘探开发的不断深入，油气勘探目标以构造勘探为主 逐渐进入以岩性勘探为主。岩性圈闭的勘探难度大，对地震数 据的分辨率提出了更高的要求。作为高分辨率地震勘的一个环 节，高分辨率地震数据处理非常重要。高保真的高分辨率地震 数据是薄互层油气藏地震属性分析和储层预测的基础。
常规反褶积降低地震数据原有的信噪比
0 -6 -12 -18 -24 -30
含噪声的 原始数据
反褶积结果
反褶积后 分离出的信号
反褶积后 分离出的噪声
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HFE高频拓展方法原理
HFE 基本保持地震数据原有的信噪比
0 -6 -12 -18 -24 -30
含噪声的 原始数据
HFE处理结果
HFE处理后 分离出的信号
HFE拓频处理结果
HiSPEC
高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
保持相对振幅关系和时频特性
相对振幅关系和时频特性反映了地下地质情况的变化和波场的动力学特征，是储层预
测及地震属性分析的基础。破坏这些信息，储层预测和地震属性分析就失去了依据。
原始数据处理
HFE拓频处理结果
常规拓频处理结果
HiSPEC
— 保持相对振幅关系和时频特性，以保持波场的动力学特征，为储 层预测及地震属性分析奠定基础。
— 保持低频信号，以保证地震反演及储层预测的精度。
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高分辨率地震数据处理的意义和关键问题
保持信噪比, 以保证高分辨率地震数据的可用性。
低信噪比数据中，难以识别层间反射和弱反射信号。
原始数据处理
常规拓频处理结果