你的任务是：
1）评价模型有哪些？分别是什么？
2）这些评价模型分别用在什么地方最好？什么时候不适用？
3）这些模型建立的具体步骤，算法。

什么是评价？
1.应用到的问题一般有三种：
(1)对目标进行分类
(2)对目标需要进行比较、排序（适应度、优先级等等，可以包含在模型中）
(3)考察某一综合目标的整体实现度
2.构成评价问题的五个要素
(1)被评价对象矩阵[]{}n i S S i ,1|∈=
(2)评价指标，一个向量()T
m x x x x ,...,,21= (3)权重系数，各评价指标的权重i w ，其和为1
(4)综合评价，建立权重与指标的评价函数(自己建?)，计算综合评价系数并进行排序
(5)评价者(有可能是数据来源方，或者是需求方)
评价模型：
一、层次分析法（模型）
层次分析法解决问题的基本思想与人们对一个多层次、多因素、复杂的决策问题的思维过程基本一致，最突出的特点是分层比较，综合优化。

其解决问题步骤如下：
(1)分析系统中各因素之间的关系，建立系统的递阶层次结构，一般层次结构分为三层，第一层为目标层，第二层为准则层，第三层为方案层；
目标层(O)：问题决策的目标或者理想结果；
准则层(C)：包括为实现目标所涉及的中间环节各因素，每一因素为一准则； 方案层(P)：最底层
(2)构造比较矩阵
定义ij a 为i C 对j C 的标度判断，具体判定值见书。

如果判断矩阵A 具有传递性，即
kj ik ij a a a *=
则称，矩阵A 为一致性矩阵
(3)相对权重向量W 的确定
特征根法（莫非高中的非齐次线性序列用的特征根也是这个？），首先我们确定了比较矩阵A ，由推导得W AW λ=，求得m ax λ即最大特征值即可求出W ，具体推导见书
(4)一致性检验 一致性指标为：1max --=n n
CI λ
随机一致性指标：RI ，通常由实际经验给的，具体表见书 一致性比率指标：RI CI CR =
，当10.0<CR 时可认为通过了一致性检验，即判断矩阵A 是可信的。

组合一致性指标为：1)()(2)(1)(),...,,(1
--=k k n k k k W CI CI CI CI k 组合随机一致性指标为：)1()()(2)(1)(),...,,(1--=k k n k k k W RI RI RI RI
k 组合一致性比率指标为：)3()()()1()(≥+=-k RI CI CR CR
k k k k （当10.0)(≤k CR 时可认为整个层次判断矩阵通过一致性检验）
二、基于模糊数学的层次分析法（模糊评价模型）
(1)根据评价目的确定评价指标集合
{}m u u u U ,...,,21=
比如：评价某项科研成果，评价指标集合为={学术水平，社会效益，经济效益}。

(2)给出评价等级集合
{}n v v v V ,...,,21=
例如：评价某项科研成果，评价等级集合为={很好，好，一般，差}。

(3)确定个评价指标的权重
{}n w μμμ,...,,21=
权重反映各评价指标在综合评价中的重要性程度，且
∑=1i μ
(4)确定评价矩阵R 请该领域专家若干位，分别对此项成果每一元素进行单因素评价，即各因素的评价结果
⎪⎪⎭
⎪⎪⎬⎫⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=n R R R R (21)
(5)进行综合评价
通过权系数矩阵W 与评价矩阵R 的模糊变换得到的模糊评判集S 。

设()m j W μ=， ()n m ji r R *=那么可以得到S ：
()()n mn m m n n m S S S r r r r r r r r r R W S ,...,,,...,,...,........,....,,...,,,...,,,...,,212
1222211121121=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛== μμμ 其中“ ”为模糊合成算子。

进行模糊变换时要选择适合的模糊合成算子。