仍以日本人口序列y t为例（数据见3.3）。

在工作文件窗口中双击y t序列，从而打开y t数据窗口。

点击View键，选择Unit Root Test功能，如下图，
则会弹出一个单位根检验对话框。

其中共有4种选项。

（1）检验方法（缺省选择是ADF检验），（2）所检验的序列（缺省选择是对原序列（Level）做单位根检验）。

（3）选择不同检验式（缺省选择是检验式中只包括截距项。

其他两种选择是检验式中包括趋势项和截距项，检验式中不包括趋势项和截距项。

（4）ADF检验式中选择差分项的最大滞后期数。

这里做的选择是（1）ADF 检验，（2）对原序列y t做单位根检验，（3）检验式中不包括趋势项和截距项。

点击OK 键。

得ADF检验结果如下。

相应的检验式是
∆= 0.0041 y t-1 + 0.2197∆ y t-1 + 0.1366∆ y t-1 + 0.2159∆ y t-1
(2.9) (2.4) (1.4) (2.3) DW = 2.05
输出的最上部分给出了检验结果。

因为ADF = 2.9283，分别大于不同检验水平的三个临界值，所以日本人口序列y t是一个非平稳序列。

在此情形下，应该继续对y t的差分序列进行单位根检验。

在序列y t窗口（即显示单位根检验结果的窗口）中，点击View键，选择Unit Root Test 功能，再次得到单位根检验对话框。

这时第二项选择应选1st difference，即检验∆y t。

第三项选择含截距项，第四项选择滞后2期。

点击OK键。

得ADF检验结果如下。

见输出结果的最上部分。

因为ADF = 3.5602，分别小于不同检验水平的三个临界值，所以日本人口差分序列∆ y t是一个平稳序列。

因此y t~ (1)。

3.对两个时间序列分别做ADF检验。

1.eviews中选取时间序列P4，右键=》open。

在新的窗口中点击view=》unit root test。

2.ADF检验需要对3个模型依次检验，所以在unit root test窗口中先①选：level、trend and intercept。

然后确认=》得到
第一行是所得t值，下面3行是临界值。

t=-2.0665>临界值，因此非平稳。

因此要继续检验②：level、intercept，假设还是非平稳。

继续检验③：level none。

假设还是非平稳，则做一阶差分，即将level换成1st difference，将之前①②③从新来过，一旦t<临界值就可以停止了。

若level时，t值均大于临界值，则为非平稳序列。

若1st difference的一阶差分时，变为平稳的，就是1阶单整，记为I（1），依次类推。