One of th calls to st relationsh who can help you.
●在传统的车队管理模式中，企业管理者更多地依赖经验、制度管控，但司机流动性大、偷油、公车私用、超速、中途揽客等现象屡禁不止，无法满足成本有效管控、安全动态监管的要求。
另外，车辆和司机作为生产资料要素之一，全生命周期的管理也存在信息难以收集，需要结合多维度数据进行综合分析，实现精准管理，响应客运企业、旅游公司、危险品运输企业及车场等对于机务、油耗及企业信息化管理的需求。
数据采集质量参差不齐车联网功能
单一、同质
化
数据信息孤
岛
●不同规模的企业信息化程度参差不齐，数据采集质量差异大。
目前，我国绝大多数客运及危化品运输企业车辆运营与监控调度管理水平偏低，设备和平台的合规率比较低，既无法适应政府管理部门的相关管理要求，也无法满足企业自身对车辆精细管理的要求。
国内运输企业使用的监控管理系统主要由设备厂商、独立软件开发商提供，主要功能集中在车辆监控、围栏管理、分段限速、拍照、信息调度报警处理及报警、里程、运行的分析统计，针对当前运输企业急需解决的燃油管理、人员管理、车辆深度管理、新能源汽车能耗分析的内容，国内还需要提升。
●目前，已投入运营的2000多个车联网平台中，通过国家标准监测的平台不到1/3，而现有平台需大规模改造才能达到国家相关标准要求。
目前，所有客运企业都在积极选择新的合规平台。
●随着3G及传感器技术的发展，本行业逐步在整合和使用3G视频监控、油量检测等技术，将在针对运营车辆用车成本、行车安全、绩效考核等方面有较大发展空间。
为客运企业提供整套的业务流程管理解决方案，将是未来的重点发展趋势。
●由于企业管理者更多地考虑业务和售后，信息化的升级步伐也是差异不一，加之企业内部的数据分布在不同部门、不同软件供应商，因此造成了信息互通不便、数据分割现象仍然严重。
●行业间信息也相对分散，如行业数据在车厂、4s店、维修厂、公交公司、保险公司、金融租赁公司、分时租赁企业、充电桩运营企业等都有分布，数据包括业务数据、财务数据、征信数据、维修记录、物流信息等。
●在互联网时代，传统行业需要借助互联网的力量，通过传统商用车和互联网的结合，通过数据和信息流的互通，实现商用车领域的业务创新和模式转变。
●建立运输智能调度技术的算法模型，实现最佳车辆调度计划，或者根据客流要求、单车载量和其他特殊要求等条件，以及司机情况、车辆的供需情况等因素，实现车辆预调度，从而进一步实现智能化调度，提高车辆的利用率，降低运输成本。
数据采集质量参差不齐车联网功能
单一、同质
化
数据信息孤
岛
●我们将各种数据转化为标准变量，建立统一的数据采集标准和平台数据标准、通信传输协议，按照静态数据和动态数据进行分类，按照不同的业务场景进行洞见分析，构建数据模型。
目前，有机构建立了针对政府、车厂和不同车队的应用数据分析模型。
车厂
⏹客运企业
⏹车身数据
⏹用户行为数据
⏹车辆基本信息：车型、车的价格、车的颜色、车龄、有无电子防盗等
⏹车辆性能信息：行驶公里数、安全气囊系统、车检报告、保养记录等
⏹票务数据
⏹财务数据
乘客、消费者
⏹基本信息：性别、年龄、已保年度、职业、收入、婚姻状况、学历等
⏹信用信息：信用记录、贷款抵押记录、投资情况等
⏹消费数据
⏹移动终端型号、手机号
⏹微信号、微博号
⏹日常行为
●商用汽车行业用户比较细分，用户类型也越来越复杂。
我们可以利用决策树技术，根据不同的业务场景、客户群体，进行定制化的场景分析，更加精准地服务客户。
针对旅游客运、长途客运、城际约租车、新能源汽车等都有不同的细分解决方案。
动态数据⏹经纬度
⏹矫正后时间
⏹服务器接收
时间
⏹省、市、县
⏹终端型号
⏹报警标志位
⏹正北方向夹
角
⏹GPS速度
⏹GPS时间静态数据
⏹车速
⏹车辆总里程⏹...⏹车辆ID
⏹车牌照
⏹车牌颜色
⏹车辆所属地
⏹车辆品牌
⏹车辆型号
⏹车辆类型
⏹道路运输证
号
⏹行驶证号
⏹车辆自重
⏹车辆容积
⏹车架号
⏹驾驶室准乘
人数
⏹车辆出厂时
间
⏹车辆保险类
型
⏹保险有效期
⏹车辆轮胎数
⏹
●基于典型企业客货运车辆运营监测与服务平台，对已监测外地客货运在京车辆卫星定位数据、车辆CAN总线信息数据进行抽样数据挖掘，开发外地车辆车型结构、在京行驶里程与轨迹的处理、存储和分析功能。
⏹建立能耗排放评估模块整体技术框架，按照监测系统关键参数分析、流量扩算、能耗
排放因子库、能耗排放评估等模块进行架构。
⏹通过现有典型道路车型结构、重点进出口交通流量进行车辆流量的扩样测算，最终获
取分车型的外地在京运输车辆流量数据及车辆流量结构数据，以及外地进京客货运车辆的在京排放数据。
⏹基于关系数据库开发运营车辆能耗排放测算软件，实现外地在京车辆的能耗排放总量
的统计和评估，可以按照年度、月度方式生成测试报告的功能，并可进行同比、环比方式展现对比分析的结果。
外地车排
放与能耗车辆数交通活动水平
（车辆行驶里
程、时间）
能耗因子、污
染物排放因子
●通过车厂内部的静态数据和车联网动态数据融合分析，可以实现多钟应用，如精准营销、竞品分析、销量预测和司机服务站选址。
当不同车型、不同品牌的车辆在不同的道路行驶，通过GPS、交通流、周边人流量等数据分析，反映该品牌车辆在某几条道路的运营占比情况，辅助车厂决策精准营销、服务站建设等，也可以建议车厂根据精品车型长跑路段、某品牌车辆全国最长跑城市及停留时间投放广告，在车流量大的道路投放路牌。
●根据商业费改，采集驾驶员的驾驶行为数据，结合保险公司的历史理赔数据和定损记录，可开发特定个性化的车险产品。
通过监控司机的驾驶情况，提供出险相关指标的实时监控、出险相关指标的实时提醒（如你已超速、你已疲劳驾驶、你正在行驶危险路段，安全员进行提醒或提醒家人），定期统计司在途驾驶情况，推送给物流公司、挂靠公司、货主、公安执法部门，从而实现：
⏹保前体检：筛查车辆的动态风险系数。
⏹保中交互：保险企业可直接与保险用户沟通，同时可建立群组，形成保险公司与用户
间良性互动，增加用户黏性，提高续保率。
⏹保中干预：重点对象，重点干预，多种干预。
通过模型、优惠券折扣方式吸引用户在
线投保。
⏹保后核查：根据动态数据，辅助核查分析。
包括防欺诈、防骗保，出险后验证、车辆
最后位置监控、车辆轨迹查询，出险原因分析、实时校正模型。
●通过对商用车的运行状态和驾驶员的操作进行测量和记录，并对数据进行深度挖掘对比分析，可及时发现不良驾驶行为（如超速、发动机超转、急刹车、急加速、过怠速超长、空挡
滑行、疲劳驾驶等），改进驾驶操作习惯（如油门动作加速习惯和换挡习惯等），并通过发
动机的CAN报文信息可以直接诊断出各种故障（如机油压力不足故障、电控单元内部故障、
传感器故障、空滤阻塞等），从而为全面落实安全行驶和节能减排的社会责任提供技术保障。
⏹节能状况动态监控分析。
实现包括车辆燃油消耗及排放量监控；车辆位置、速度等运行动态采集与监控（整合卫星定位现有功能）；车辆维修、保养提醒等。
⏹驾驶员驾驶行为监测分析。
通过对车辆的运行状态和从业人员的操作进行测量和记录，并对数据进行深度挖掘的对比分析，可及时发现不良驾驶行为，改进驾驶操作习惯，落实安全和节能减排的责任，达到安全节能的效果。
⏹燃油消耗量及排放量统计分析。
该分析主要为了实现：按地区、企业、时间等条件统计燃油消耗量、二氧化碳排放量；按企业、车型、从业人员等条件对比分析燃油消耗量及排放量；按地区、时间等条件对比分析燃油消耗量及排放量；燃油消耗量及排放量预测建模与分析等。
⏹车辆监控管理、历史轨迹回放、定时定位车辆查询、车辆视频监控、行驶记录管理、线路关键点监控、区域报警、分路段现实监控、运营线路管理、3G视频、远程拍照、远程录音、信息发布等常规功能。