今日（2月12号）内容：
第二章：概率论基础知识
2.3 常用的连续分布
2.3.4对数正态分布
如果随机变量X只取正数值，而取自然对数后，lnX服从正态分布，则称X服从对数正态分布。

对数正态分布出现在很多领域，如某些电器的寿命、化学反应时间、混凝土的强度、针刺麻醉的镇痛效果、流行病的蔓延时间、绝缘材料的被击穿电压等。

在机床维修中，大量机床在短时间内都可修理好，但有少量机床需要长时间维修，个别机床可能需要更长的维修时间，因此机床维修时间常常是对数正态分布。

其分布密度的表达式为：
（2-34）这时，lnX~N（μ，σ2）。

我们称μ为位置参数，称σ为尺度参数。

其分布密度的图形显示为图2-38，从中可以看出，服从对数正
态分布的随机变量X的大量取值（“大头”）在左侧，长尾在右侧，虽然尾巴很细但拖得很长，随机变量X所取数值非常分散，这样的分布属于典型的“正偏分布”（见图2-38）。

图2-38对数正态分布密度图
对数正态分布的均值和方差为：
（2-35）
对数正态分布也可以有第3信阈值参数T,做为分布的起始点。

第二章未完待续······
200
150100
5000.0350.030
0.0250.0200.015
0.010
0.005
0.000
X 密度分布图对数正态, 位置=3, 尺度=1.2, 阈值=0。