第9章 时间序列分析课后习题答案
第10章
（1）30× 3
1.06×2
1.05= 30×1.3131 = 39.393（万辆）
（2117.11%== （3）设按7.4%的增长速度n 年可翻一番
则有 1.07460/30n
==
所以 n = log2 / log1.074 = 9.71（年）
故能提前0.29年达到翻一番的预定目标。

第11章
（1）以1987年为基期，2003年与1987年相比该地区社会商品零售额共增长：
%86.2313186.213186.31%)8.61(%)2.81(%)101(5
5
5
==-=-+⨯+⨯+
（2）年平均增长速度为
1%)8.61(%)2.81(%)101(15
555-+⨯+⨯+=0.0833=8.33%
（3） 2004年的社会商品零售额应为
509.52)0833.01(307=+⨯（亿元）
第12章 （1）发展总速度%12.259%)81(%)101(%)121(3
43=+⨯+⨯+
平均增长速度=
%9892.91%12.25910=-
（2）8.561%)61(5002
=+⨯（亿元）
（3）平均数∑====415
.1424570
41j j y y （亿元），
2002
年一季度
的计划
任务
：
625.1495.142%105=⨯（亿元）。

第13章
(1)用每股收益与年份序号回归得
^
0.3650.193t Y t =+。

预测下一年(第11年)的每股收益
为488.211193.0365.0ˆ
11=⨯+=Y 元
(2)时间数列数据表明该公司股票收益逐年增加，趋势方程也表明平均每年增长0.193元。

是一个较为适合的投资方向。

第14章 （1）移动平均法消除季节变动计算表
（2）t T t ⨯+=63995.09625.8
上表中，其趋势拟合为直线方程t T t ⨯+=63995.09625.8。

根据上表计算的季节比率，按照公式KL t t t S T Y -⋅=计算可得： 2004年第一季度预测值：
7723.21097301.1)1763995.09625.8(ˆˆˆ11717=⨯⨯+=⋅=S T Y
2004年第二季度预测值： 49725.23147237.1)1863995.09625.8(ˆˆˆ21818=⨯⨯+=⋅=S T Y
2004年第三季度预测值： 009.18852641.0)1963995.09625.8(ˆˆˆ31919=⨯⨯+=⋅=S T Y
2004年第四季度预测值：
6468.19902822.0)2063995.09625.8(ˆˆˆ42020=⨯⨯+=⋅=S T Y
平均法计算季节比率表：
季节比率的图形如下：
(2)用移动平均法分析其长期趋势
原时间序列与移动平均的趋势如下图所示：
9.2（1）采用线性趋势方程法：
t
T
i
0065
.7
0607
.
460
ˆ+
=剔除其长期趋势。

剔除长期趋势后分析其季节变动情况表
（3）运用分解法可得到循环因素如下图：。