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商务统计学ppt课件


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什么是统计数据?
1、对现象进行计量的结果 2、不是指单个的数字,而是由多个数据构成的数据
集 3、不仅仅是指数字,它可以是数字的,也可以是文
字的
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统计数据的分类
统计数据的分类
按计量层次
按收集方法
按时间状况
分类的数据
顺序的数据
数值型数据
观察的数据
试验的数据
截面的数据
时序的数据
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统计数据的分类
收集数据 (取得数据)
解释数据 (结果说明)
整理数据 (处理数据)
分析数据 (研究数据)
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统计规律 (一些例子)
1、正常条件下新生婴儿的性别比为107:100 2、投掷一枚均匀的硬币,出现正面和反面的频率各
为1/2;投掷一枚骨子出现1—6点的频率各为1/6 3、农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
religious studies(宗教研究)
sociology(社会学)
survey samplidification(气象改善)
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1.2 统计数据及其类型
一、分类数据、顺序数据、数值型数据 二、观测数据和实验数据 三、截面数据和时间序列数据
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3
第1章 导论
1.1 统计与统计学 1.2 统计数据及其类型 1.3 统计中的几个基本概念
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4
学习目标
1、理解统计与统计学的含义 2、理解统计数据与统计学的关系 3、了解统计学的应用领域 4、掌握统计数据及其类型 5、理解统计中的几个基本概念
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5
1.1 统计与统计学
一、什么是统计 二、什么是统计学 三、统计规律 四、统计的应用领域
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统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
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假设检验
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描述统计 (descriptive statistics)
1、内容
搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析
2、目的
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Q1
Q2
Q3
Q4
描述数据的特征
找出数据的基本规律
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13
推断统计 (inferential statistics)
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6
什么是统计?
1、统计工作
收集数据的活动
2、统计数据
对现象计量的结果
3、统计学
分析数据的方法和技术
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什么是统计学?
➢收集、分析、表述和解释数据的科学 1、收集数据:取得数据 2、数据分析:分析数据 3、数据表述:图表展示数据 4、数据解释:结果的说明
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8
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
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统计的应用领域
医学
经济学
工程学
统计学
管理学
。。。。。
社会学
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统计的应用领域
actuarial work(精算)
agriculture(农业)
animal science(动物学)
anthropology(人类学)
archaeology(考古学)
auditing(审计学)
crystallography(晶体学)
商务统计学 Business Statistics
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1
参考书籍:
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编

中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
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2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩(70%) • 2.平时作业、考勤和上机。(30%)
finance(金融)
fisheries research(水产渔业研究)
gambling(赌博)
genetics(遗传学)
geography(地理学)
geology(地质学)
historical research(历史研究) human genetics(人类遗传学)
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统计的应用领域
hydrology(水文学)
nuclear material safeguards (核材料安全管理)
ophthalmology(眼科学)
pharmaceutics(制药学)
physics(物理学)
political science(政治学)
paychology(心理学)
psychophysics(心理物理学)
quality control(质量控制)
demography(人口统计学)
dentistry(牙医学)
ecology(生态学)
econometrics(经济计量学)
education(教育学)
election forecasting and projection(选举预测和策划)
engineering(工程)
epidemiology(流行病学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
meteorology(气象学)
military science(军事科学)
Statistics:the science of collecting,analyzing,presenting, and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica,Inc.
(不列颠百科全书)
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统计研究的过程
实际问题
(按计量尺度分)
1、分类数据(categorical data) 对事物进行分类的结果 数据表现为类别,用文字来表述 例如,人口按性别分为男、女两 类
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2、顺序数据(rank data) 对事物类别顺序的测度 数据表现为类别,用文字来表述 例如,产品分为一等品、二等品、 三等品、次品等
1、内容
参数估计 假设检验
2、目的
对总体特征作出推断
总体
样本
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描述统计与推断统计的关系
概率论
(包括分布理论、大数定律和 中心极限定理等)
反映客观现象的数据
描述统计
(统计数据的搜集、 整理、显示和分析)
推断统计
(利用样本信息和概率论对 总体的数量特征进行估计和
检验)
总体内在的数 量规律性
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3、数值型数据(metric data) 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如:身高为175cm、168cm、 183cm
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统计数据的分类
(按收集方法分)
1、观测的数据(observational data)
通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据
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