日照市主要统计指标分析及预测报告【摘要】通过对日照市近十年的主要统计指标数据的搜集及整理,并运用统计学原理对其数据进行分析,得出其各指标间存在的相关关系,其主要的方法就是分析数值型自变量和数值型因变量之间的关系,而相关与回归就是处理这种变量之间关系的一种统计方法。
本报告主要分析的是三组变量间的相关关系,分别是:年份(自变量)与生产总值GDP(因变量)、全社会固定资产投资(自变量)与生产总值GDP(因变量)和全社会固定资产投资(自变量)与城镇居民人居可支配收入(因变量),其中通过确定的年份和生产总值GDP的线性回归方程来预测其2015年的生产总值与该市十二五规划的生产总值比较,进一步分析此两变量间的线性相关程度。
【关键字】散点图;回归统计;方差分析;相关系数;“十二五”规划Analysis and forecast of main indicators in Rizhao city reports (Qisheng Wang 0901022045 engineering management major; Hefei University 230,023)Abstract Through nearly a decade of major statistical indicators in Rizhao City data collected and collated, and using the principles of statistics to analyze their data, their relationship existing among the various indicators, the main method is the analysis of numeric variables and numeric relationship between the dependent variable, and the correlation and regression is a statistical method to handle the relations between the variables. This report main analysis of is three group variable between of related relationship, respectively is: year (since variable) and production worth GDP (due to variable), and society fixed assets investment (since variable) and production worth GDP (due to variable) and society fixed assets investment (since variable) and town residents people home may dominated income (due to variable), which through determines of year and production worth GDP of linear regression equation to forecast its 2015 years of production worth and the city Twelve-Five planning of production worth comparison, Further analysis of the degree of linear dependence between two variablesKeyword Scatter chart Regression statistics Analysis of variance Correlation coefficient "Twelve-Five" plan一、日照市概况日照市总面积5310平方公里,海岸线168.5公里。
辖东港区、岚山区、莒县、五莲县、日照经济开发区、山海天旅游度假区,总人口288万。
历史源远流长。
夏、商时期日照属东夷,西周到战国前期属莒国(公元前11世纪,立莒国)。
1087年设日照镇,取“日出初光先照”之意,始有“日照”之名,1184年设日照县。
新中国建立后先后划归沂水行署、胶州行署、临沂行署。
1989年6月建地级市,1992年12月设区带县。
文化底蕴深厚。
已发现新石器晚期龙山文化遗址近百处,其中两城镇遗址、尧王城遗址、东海峪遗址为全国重点文物保护单位。
莒文化历史悠久,与齐文化、鲁文化并称山东三大文化。
陵阳河遗址发掘的原始陶文早于甲骨文1000多年,为我国文字始祖。
日照黑陶有五千年历史。
日照农民画享誉中外,与上海金山、陕西户县并称中国三大农民画乡。
名人志士辈出。
南朝梁著名文学理论批评家刘勰、中共一大代表王尽美、原中共中央政治局常委宋平、当代著名物理学家、诺贝尔物理学奖获得者丁肇中等,原籍都是日照。
日照作为革命老区,抗日战争和解放战争期间先后有3.8万人参军,44万人次民工支前,陈毅、徐向前、罗荣桓、谷牧等老一辈革命家都曾在此战斗和工作过。
生态环境宜人。
属暖温带半湿润季风区大陆性气候,冬无严寒,夏无酷暑,被誉为“南方的北方、北方的南方”。
空气质量为国家一级标准,近岸海域水质保持在国家一类标准,饮用水源水质合格率达100%,城市环境质量多年保持全省第一。
全市森林覆盖率达36.2%,建成区绿化率达43%。
我市先后荣获中国优秀旅游城市、国家级生态示范区、国家环保模范城市、国家绿化模范城市、国家卫生城市、国家循环经济试点市、国家园林城市、中国人居环境奖、国家可持续发展先进示范区、联合国人居奖等称号。
区位优势明显。
历史上日照沿海曾商旅云集,石臼、涛雒等均为黄淮地区重要的商贸口岸。
当今日照作为新亚欧大陆桥东方桥头堡,是山东半岛蓝色经济区和鲁南临港产成部分,在区域发展中的战略地位突出。
日照交通便捷。
青岛机场在日照开通虚拟空港;客箱班轮直通韩国平泽市;兖石、坪岚铁路东与日照港、岚山港相接,西与陇海、兰新线相汇;有三条铁路(坪岚、兖石、胶新)、两条高速公路(日兰、沈海)、两条国道和10条省道经过日照。
日照港、岚山港均为国家一类对外开放大港,不冻不淤,陆域开阔,地质条件良好,特别适宜建设十万吨级以上深水泊位。
建立地级日照市二十多年来,在党中央、国务院和省委、省政府的坚强领导下,市委、市政府深入贯彻落实科学发展观,大力实施港口立市、工业强市、科教兴市、生态建市“四大战略”,努力推动经济社会科学发展、跨越发展、和谐发展,各项工作取得了显著成绩,打造了双亿综合大港、临港产业基地、阳光度假海岸、水上运动之都、生态宜居家园、大学科技园区、滨海文化名城、北方绿茶之乡等特色城市品牌。
2010年,面对国际金融危机、节能减排、日钢重组等重大考验,在省委、省政府的正确领导下,市委、市政府深入贯彻落实科学发展观,围绕打造半岛蓝色经济区、发展鲁南临港产业带、建设海洋特色新兴城市,深入实施“四大战略、双轮驱动”,以构建现代产业、民生保障、公共安全、生态环境“四大体系”为载体,以转方式、调结构、保发展、惠民生为主线,团结带领全市广大干部群众干事创业,胜利完成了全年和“十一五”主要目标任务,以“六个突破”为标志,全市经济社会发展迈上了新台阶。
全年生产总值突破1000亿元,达到1025.08亿元,同比增长12.5%,是2005年的2.4倍,五年平均增长15.1%;境内全部财政收入达349.9亿元,同比增长42.9%,是2005年的4.1倍,年均增长32.3%,地方财政收入突破55.61亿元,同比增长27.9%,是2005年的3.8倍,年均增长30.4%;规模以上工业增加值突破600亿元,达到623.63亿元,同比增长16.2%,是2005年的3.8倍,年均增长26.3%;进出口总值突破130亿美元,同比增长55.3%,是2005年的5.2倍,年均增长39.2%,成为全省第四个进出口总值过百亿美元的市;港口吞吐量突破2.27亿吨,同比增长25%,是2005年的2.7倍,年均增长21.9%;金融机构各项存款余额突破1000亿元,是2005年2.9倍。
在中国社科院发布的《全球城市竞争力报告(2009-2010)》中,日照居全球城市经济增长率排名第八位,居中国城市未来潜力排名第六位。
二、日照市近十年的国名经济和社会发展的数据调查和列表通过网络搜索日照市的统计公报得到如下数据:表<一>2001至2010年的数据搜查表年份GDP(亿元)全社会固定资产投资(亿元)城镇居民人均可支配收入(元)2001 234.3 75.5 69962002 261.43 85.33 74232003 311.67 131.24 78752004 387.78 183.68 90832005 426.5 241.8 98092006 505.87 235.09 110402007 629.58 351.13 130212008 773.14 518.4314409 2009 861.67 631.8615795 2010 1025.08 775.36 17558三、根据统计学原理(excel)对数据进行分析1、首先分析年份和GDP 存在的线性关系⑴绘制散点图图1 年份和生产总值GDP的图表500100015002000200220042006200820102012年份生产总值G DP⑵运用excel 进行回归分析,得下表:表1年份和GDP 的回归统计回归统计Multiple R 0.998429R Square 0.996861Adjusted R Square 0.995965标准误差 17.22236观测值 10表2年份和GDP 的方差分析方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 2 659454.1536 329727.077 1111.65261 1.73208E-09 残差 7 2076.268716 296.609817总计 9 661530.4224表3年份和GDP 的回归参数估计的相关内容Coefficien ts 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95%Intercept 29321645 3014536.774 9.72674997 2.56737E-05 22193398.73 36449892 X Variable 1 -29328.2 3006.273906 -9.7556685 2.51776E-05 -36436.91992-22219.5 X Variable 2 7.33375 0.749507182 9.78476281 2.46895E-05 5.561447141 9.106053⑶确定年份和生产总值GDP 的线性回归方程选定线性回归方程:2210yˆx x βββ++=; 由表3可知;33375.7;2.29328;29321645210=-==βββ由此可确定相应的线性回归方程为:23375.72.2932829321645ˆx x y +-= y ——生产总值GDP (亿元) ; x ——年份(4)预测2105年日照市的GDP :表<二>日照市拟合值计算表年份(X) 年份(X 2) GDP (亿元)拟合值 2001 4004001 234.3 259.13375 2002 4008004 261.43287.935 2003 4012009 311.67331.40375 2004 4016016 387.78389.54 2005 4020025 426.5462.34375 2006 4024036 505.87549.815 2007 4028049 629.58651.95375 2008 4032064 773.14768.76 2009 4036081 861.67900.23375 2010 4040100 1025.081046.375 2011 40441211207.18375 2012 40481441382.66 2013 40521691572.80375 2014 40561961777.615 2015 4060225 1997.093752、分析GDP 和全社会固定资产投资的线性关系⑴绘制散点图图2生产总值GDP和全社会固定资产投资的图表02004006008001000020040060080010001200全社会固定资产投资(亿元)生产总值G D P (亿元)(2)运用excel 进行回归分析,得到如下结果:表4生产总值GDP 和全社会固定资产投资的回归统计回归统计Multiple R 0.992131913R Square 0.984325733Adjusted R Square 0.98236645标准误差 36.00174387观测值 10表5生产总值GDP 和全社会固定资产投资的方差分析方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 1 651161.4179 651161.4179 502.3907 1.66092E-08 残差 8 10369.00449 1296.125561 总计 9 661530.4224表6生产总值GDP 和全社会固定资产投资的参数估计相关内容Coefficient s标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 182.8143773 19.64656156 9.305158907 1.45E-05 137.5093251 228.1194294X Variable 1 1.111306745 0.049580758 22.41407353 1.66E-08 0.996973313 1.225640176(3)确定线性回归方程选定线性回归方程:x 10y ˆββ+=;由表6可知;111306745.1;8143773.18210==ββ x 111306745.18143773.182yˆ+=; y ——GDP (亿元) ; x ——全社会固定资产投资(亿元)3、分析全社会固定资产投资和城镇居民人居可支配收入存在的线性关系(1)绘制散点图图3全社会固定资产投资和城镇局人均可支配收入的图表500010000150002000002004006008001000全社会固定资产投资(亿元)城镇居民人居可支配收入(元)(2)运用excel 对其进行回归分析,得如下结果:表7全社会固定资产投资和GDP 的回归统计回归统计Multiple R 0.983932148R Square 0.968122472Adjusted R Square 0.964137781标准误差 704.3033431观测值 10表8全社会固定资产投资和GDP 的方差分析方差分析df SS MS F Significance F 回归分析 1 120518897.3 120518897.3 242.9605 2.86029E-07 残差 8 3968345.593 496043.1991 总计 9 124487242.9表9全社会固定资产投资和GDP 的参数估计的相关内容Coefficient s标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 6418.405921 384.3463538 16.69953639 1.67E-07 5532.10164 7304.710201X Variable 1 15.11879557 0.96995005 15.58718984 2.86E-07 12.88208675 17.3555044 (3)确定线性回归方程选定线性回归:x 10y ˆββ+=;由表9可知;1188.15;406.641810==ββ由此确定相应的线性回归方程为:x 1188.15406.6418y ˆ+= y ——城镇居民可支配收入(元); x ——GDP(亿元四、分析日照市“十二五”主要奋斗目标经济实力显著提升。