选择 存贮描述性统计
填完自变量和因变量后,点击 OK
多了些数据,自动将统计的数据如平均值和每日 数据量N=10存放在C3-C5列
用 图形概要 方式
如图,点击 OK
The left four graphs: histogram of data with an overlaid normal curve(带常态曲线的柱状图), boxplot箱线图), 95% confidence intervals for mean, and 95% confidence intervals for the median. (平均 值和中位数95%的置信区间范围图)
右边第一块数据是正态性检 验.显示 P-Value=0.661,大于 0.05,所以数据符合正态分布.
第二块数据是平均值,偏态等
第三块数据是最小最大等
第四块数据是平均值,方差的 95%置信区间等
区间估计与假设检验
例 假设一个物体的重量未知,为了估计其重 量,用一个天平称5次,得到重量5.52 5.48 5.64 5.51 5.45 ,假设结果符合标准差0.1的 正态分布,求均值是否是5.5和重量置信水平 为95%的置信区间
= 0.760 DF = 12 由于假设两均值相等,差为0,在(-0.738860, 0.553146)中,故可
认为二者均值无明显差异
假设方差未知,判断两个总体的方差是否相等, 即尺寸离散度是否相同
9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。2 0.11.2420.11.24Tuesday, November 24, 2020
Z
P
C1 5 5.52000 0.07246 0.04472 (5.43235, 5.60765) 0.45 0.655
由于假设均值为5.5,而置信区间(5.43235, 5.60765) 包含了 5.5,故假设成立,可以认为重量为5.5
当前一例子中方差未知 时(这也是通常的情况), 求重量是否可认为是
输入数据于两列中
Two-sample T for C1 vs C2 N Mean StDev SE Mean C1 8 20.050 0.626 0.22 C2 7 20.143 0.522 0.20 Difference = mu (C1) - mu (C2) Estimate for difference: -0.092857 95% CI for difference: (-0.738860, 0.553146) T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -0.31 P-Value
Calculating or storing descriptive statistics Hypothesis tests and confidence intervals of the mean or
difference in means Hypothesis tests and confidence intervals for a proportion or
5.5
如图填上数据,点击 OK
结果在Session窗口中显示
解释
One-Sample T: C1
Test of mu = 5.5 vs not = 5.5
Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI
TP
C1 5 5.52000 0.07246 0.03240 (5.43003, 5.60997) 0.62 0.570
同样的, 5.5在(5.43003, 5.60997)范围中,可认为假设均值5.5成立.
一个新例子
公司购买了同型号的两台机床(可认为其加工 的零件尺寸服从同方差的正态分布),抽检两 台机床加工的轴,分析两台机床加工的轴有 无明显差异
机床甲:20.5/19.8/19.7/20.4/21.1/20/19/19.9 机床乙:20.7/19.8/19.5/20.8/20.4/19.6/20.2
10、人的志向通常和他们的能力成正比例。11:23:4911:23:4911:2311/24/2020 11:23:49 AM 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。20.11.2411:23:4911:23Nov-2024-Nov-20 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。11:23:4911:23:4911:23Tuesday, November 24, 2020 13、志不立，天下无可成之事。20.11.2420.11.2411:23:4911:23:49November 24, 2020
数据ห้องสมุดไป่ตู้下
选择 显示描述性统计
填完自变量和因变量后,点击 Graphs按钮
点击 OK 后,显示出 箱线图 和 统计数据
解释
每个箱线图最低点表示当天最小值,最高点 表示最大值,箱子高,低点分别表示3/4,1/4数 字大小,箱中间一横表示当天几个数据的中 位数
在Session窗口中具体显示MEAN平均值, StDev标准差,Median中位数等信息.
输入数据后,按图所示
按图所示将例子中数据填入后点击 OK
得到分析结果见Session窗口
分析
One-Sample Z: C1
Test of mu = 5.5 vs not = 5.5
The assumed standard deviation = 0.1
Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI
MINITAB培训(工程师级)
------Basic Statistics 模块
此模块有如下功能:
模块功能
Use Minitab's basic statistics capabilities for calculating basic statistics and for simple estimation and hypothesis testing with one or two samples. The basic statistics capabilities include procedures for:
the difference in proportions Hypothesis test for equality of variance Measuring association Testing for normality of a distribution
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