在近几年,人工智能教育被提上日程。
国家和社会层面高度重视人工智能教育的发展,而对于人工智能教育的具体内涵,业内具有多种认识。
就目前而言,人工智能教育具有两个非常明显的内涵特征。
计算思维
以一种能够使用计算机和其他工具帮助解决问题的方式制定规划;
合理组织和分析数据;
通过模型和模拟等展示数据;
通过算法思维(一系列有序步骤)实现解决方案自动化;
确定、分析和实施可能的解决方案,以实现最有效的过程和资源组合;
将问题解决过程概括并转化为各种各样的问题。
“计算思维”成为必须培养的关键能力,成为使学习者在人工智能驱动的社会中蓬勃发展的关键能力之一。
多元发展
美国发布的《国家人工智能研发战略规划》提出,为人工智能时代培养劳动力应该具备软硬两种技能,体现国际性、时代性和全面性。
硬技能是指语言、艺术、数学、计算机、化学等与专业、学科相关的认知技能;软技能则包括合作、管理、情境、决策等认知性技能,主要通过个人的情商、人际能力、行为等体现。
也就是说,新时代的人工智能人才,还要具备多学科知识融合,多元均衡发展的能力。
智能硬件升级
凤凰机器人的机器人设计与编程课程,一方面整合了人工智能领域的基础知识,为孩子们提供智能机器人、智能编程、智能设备等领域的学习内容,培养孩子的计算思维、创造思维与逻辑思维;另一方面,通过学科知识的融合,充满活力的课堂,赋予孩子多元均衡发展的能力,帮助他们尽早地融入人工智能时代。
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多学科融合
设计机器人与编程的过程融合了多学科的知识,如数学知识、电子科技知识、计算机技术知识,是一个知识整合,广泛吸收的过程。
课程全面,具有多学科融合的特性。
课程中的知识点(节选)
拓展创新
在机器人搭建过程中,启发孩子进行外形和结构上的创新,培养孩子的审美能力和空间想象能力。
在编程过程中,注重程序的拓展创新,鼓励学生举一反三,进行程序功能的修改与升级。
综合素养
在每节课后都设置了趣味小知识,开拓孩子们的眼界。
在课堂中进行小组竞赛,模拟团队进行项目设计,培养孩子人际沟通的能力,增强他们的自信心。
凤凰机器人高度重视青少年人工智能教育的发展,适应时代,创新课程。
3.0课程体系中的机器人设计编程课程,将作为青少年人工智能教育的载体,为孩子带来崭新的科技体验。
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