达成：重构“准、精、快”的高效营销模式，升级精准、快速地个性化服务能力 ，激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心话术
课程核心：通过大数据在跨国银行、国内商业银行、互联网金融方面的实战实例 ，了解大数据在商业银行的应用，树立大数据思维，了解银行的大数据优势， 掌握银行的大数据应用：从挖掘和分析银行数据，到金融大数据的精准营销策 略制定，实现金融大数据的商业银行创新。
达成：重构“准、精、快”的高效营销模式，升级精准、快速地个性化服务能力 ，激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现商业银行的高效低成本扩张。
课程大纲
模块一：金融大数据的由来和应用
➢ 精准营销：社区银行、直销银行
课程背景话术
销售员：X先生/女士，我是中国金融人才研修院的… 客户：你有什么事吗？ 销售员：根据我们研修院调研发现：目前很多银行存在存款流失，（由于利差收紧而利润下滑，受到互
联网金融产品的竞争冲击）的问题，不知道你行是不是也有这个情况？【上述三个银行存在的问题 ，可以根据不同类别的银行可以选择不同问题，或者三个都问】 客户：… 销售员：我们研修院专门根据这些问题，研发了《金融大数据背景下商业银行创新营销策略》这门课程 ，邀请行业内知名专家马珂老师前来授课，分享马珂老师在多家跨国银行通过大数据营销开拓中国 区市场业务的实战经验，以解决银行存款流失，（由于利差收紧而利润下滑，受到互联网金融产品 的竞争冲击）的问题，帮助银行重构“准、精、快”的高效营销模式，升级精准、快速地个性化服 务能力，激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现银行高效低成本扩张的目的。您的QQ或者邮箱是…
学习和了解什么是大数据，并通过各种海外银行业的案例、国内大数据对商业银 行业务的影响实例、以及互联网金融方面的实例等，说明大数据对于商业银 行经营发生的变革性影响。
树立正确的大数据思维，了解商业银行本身具有的大数据优势，同时，认识到在 大数据浪潮中，商业银行所将面临的前所未有的挑战。
掌握大数据在商业银行中的应用，从挖掘和分析银行数据，到金融大数据的精准 营销策略制定，实现金融大数据的商业银行创新。
（这门课程，我们去年开过这门课程，听过这个课程后，有些分行行长回去后就对他们原有的客 户进行分类分层分析，制定了相应的精准营销方案，在吸纳存款、增加客户存量、提升个金客户经 理业绩方面取得了不错的效果。）
为什么要学习大数据联动营销
银行在实现大数据营销中存在的问题：
1.银行与实际交易的联系被电商平台阻隔，造成银行具有行为特征、交易特征的交易数据流失 ，严重削弱了银行数据挖掘能力；
商业银行数据营销战略中存在的问题
1. 如何高效的集成和协同银行各专业条线的各类数据，提升跨业务领域、跨分支行间相关 数据信息的利用率？ 2. 如何融合金融服务与电信、电商、社交网络，获取更多客户和市场资讯？ 3. 如何构建实时、全面的客户销售全景图，突破互联网金融产品的竞争？ 4. 如何优化和创新银行数据在零售业务方面的运用，精准定位产品服务、渠道发展、定价 模式，强化客户依存度和粘度？
现状
1. 伴随金融改革持续推进，利率市场化日趋深化，商业银行“存款流失、利差收 窄、竞争加剧”的生存环境更为残酷；获客能力、营销能力已成为各大商业银 行竞争的关键着力点。
2. “准、精、快”的大数据成为商业银行增强获客能力、营销能力、客户粘度的 有力工具；
3. 大数据技术在商业银行获取客户全面信息、迅速定位关键客户、精准挖掘客户 需求方面具有无可替代的优势和作用。
2.银行各类数据相对分散在各专业条线，跨业务领域、跨分支行间相关数据缺乏有效整合，降 低了银行对数据信息价值的利用率；
3.银行缺乏非结构性数据的采集与分析，难以构建实时பைடு நூலகம்全面的客户销售全景图，无法与灵活 、快速的互联网金融产品竞争；
4.数据对客户融资、理财、结算等业务的整理性支持不足，产品服务、渠道发展、定价模式缺 乏精确和针对性，客户转移银行成本低，降低了客户依存度和粘度。
课程体系
课程核心
1. 深入解析大数据对商业银行经营模式的变革性影响； 2. 革新大数据思维，洞察商业银行自身在大数据运营中的优势和挑战； 3. 重构“准、精、快”的高效营销模式； 4. 升级精准、快速地个性化服务能力； 5. 激增客户粘度、满意度和忠诚度，实现商业银行的高效低成本扩张。
课程核心
商业银行在大数据营销中存在的困惑
商业银行通过大数据技术： 推动经营模式向“以客户为中心”转型，营销模式向“精准营销”转型，服务模式向 “个性化服务”转型； 通过试水大数据营销：透析大数据信息 洞察客户需求 把脉营销策略 深化营销 服务在客户、服务的竞争中获得优势，实现商业银行金融变革、实现转型发展。
应对
各家银行加速布局大数据“蓝海”
➢ 线上供应链金融：平安、招行、民生、中信、光大、兴业等多家银行在供应 链金融领域发力，把供应链金融业务从“线下”搬到“线上” 。客户经理 这一线下人工处理的角色正渐渐从供应链金融业务中淡出，取而代之的是线 上智能化系统。
➢ 民生银行：交易流水查询分析系统， 产业链金融管理系统，以及私人银行 产品货架管理系统。
金融大数据背景下商业银行 创新营销策略实战班
第一部分：课程背景 第二部分：课程体系 第三部分：课程大纲 第四部分：课程收益 第五部分：课程优势 第六部分：招生对象 第七部分：收费标准
目录
课程背景
从定义开始
【金融大数据】是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时 性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾 客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态 数据组。 • 各大银行天然掌握着大量金融数据，支付机构的优势在于生活支付数据，淘宝拥 有自有大数据优势，整合内部和外部数据资源，对海量数据 进行分析和挖掘，更好了解客户消费习惯和行为特征，实现信息与银行战略和核 心业务的结合，制定更为精准的营销策略。