数据的展示
We Feel Fine（我们感觉很好）根据来自 大量blog的统计结果，表现了人类的感情。
关联的展示
Musicmap（音乐地图）:他们创建了一个 页面，通过连接线表现音乐之间的关联。
网站的展示
UBrowser 是一个使用开源的概念模 型。Mozilla的渲染引擎Gecko的植入 实例：使用OpenGL在几何面上动态 渲染页面。
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/
Chart
图表
Flow
数据流
Hierarchy 层次结构
Time series 时间序列
Matrix
矩阵
Info-graphic 信息图形
Map
地图
Network
网络
大数据可视化的广泛应用
1.公司财务报表、销售统计 2.经济趋向、股票趋势 3.数据挖掘 4.电子地图 5.核磁共振、CT扫描 6.地质勘探、油气勘探 7.天气预报 8.人口普查 。。。。。。
大数据可视化方法
传统的数据可视化： 我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等。
现代的数据可视化： 面对复杂或大规模异型数据集，比如商业分析、财务 报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据 等，数据可视化面临处理的状况会复杂得多。
概念图
Trendmap 2007
新闻的展示
Newsmap（新闻地图）是google新闻 聚合器上实时的新闻反馈的可视化呈 现。数据块的大小对应了新闻受欢迎 的程度。
2.数据存储技术 大数据是云计算的延伸，云服务及其应用的 出现深刻地影响了超大规模数据库与存储社 区。
3.并行计算
并行处理可以有效地减少可视计算所占用的 时间，从而实现数据分析的实时交互。
大数据可视化分析方法
4.可视化分析算法 大数据的可视化算法不仅要考虑数据规模， 而且要考虑视觉感知的高效法，需要引人创 新的视觉表现方法和用户交互手段。
需要较高的时效性和挖掘分析速度
数据可视化的定义
利用计算机图形学和图像处理技
术，将数据转换为图形或图像在
屏幕上显示出来，并进行各种交
互处理的理论、方法和技术
狭义
数据可视化
广义
指一切能够把抽象、枯燥或难 以理解的内容，包括看似毫无 意义的数据、信息、知识等等 以一种容易理解的视觉方式展 示出来的技术
技术
1，基本工具
Moojnn
• 数据源：Excel,MySQL,SQL,DB2等 • /
GeoFlow
• 数据源：l数据 • /
OSM
• 自由地理数据 • /
涉及到计算机图形学、图像处 理、计算机视觉、计算机辅助 设计等多个领域，成为研究数 据表示、数据处理、决策分析 等一系列问题的综合技术
过程
是指将大型数据集中的数 据以图形图像形式表示， 并利用数据分析和开发工 具发现其中未知信息的处 理过程
数据可视化的几个基本概念
数据空间：由n维属性和m
个元素组成的数据集所构
我们身处一个大数据的时代!
大数据的特点(4V)：
1.Volume 数据量庞大 KB-MB-GB-TB-PB-EB-ZB
2.Variety 类型多样化 各种不同的数据类型：日志文件、音频、视频、
图片、地理位置信息、专业数据 3.Value 价值密度低/价值高
庞大的数据量中价值密度低，但经过分析挖掘 会得出很高价值的信息 4.Velocity 时效性要求高
行业PPT模板：/hangye/ PPT素材下载：/sucai/ PPT图表下载：/tubiao/ PPT教程： /powerpoint/ Excel教程：/excel/ PPT课件下载：/kejian/ 试卷下载：/shiti/
5.用户界面与交互设计 用户驱动的数据简化、可扩展性与多级层次、 异构数据融合、交互查询中的数据概要与分 流、表示证据和不确定性、时变特征分析、 设计与工程开发等。
大数据可视化实现技术
HTML5 canvas; SVG; webGL; flash & actionscript; R; …
1，基本工具（拖拽式） 2，进阶工具（编程式）
大数据可视化技术
概念： 是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图 形或图像在屏幕上显示出来，并利用数据分析和开发工具 发现其中未知信息的交互处理的理论、方法和技术。
特点： 交互性； 多维性； 可视性。
大数据可视化分析方法
1.原位交互分析技术 在进行可视化分析时，将在内存中的数据尽 可能多地进行分析称之为原位交互分析。
大数据可视化的广泛应用
英国航班目的地统计
大数据可视化的广泛应用
世界软饮料品牌架 构极其市场份额
大数据可视化的广泛应用
中国接收海外侨胞汇 款统计
大数据可视化的广泛应用
世界互联网星际图
大数据可视化的广泛应用
CT机扫描患者三 维剖面图
PPT模板下载：/moban/ 节日PPT模板：/jieri/ PPT背景图片：/beijing/ 优秀PPT下载：/xiazai/ Word教程： /word/ 资料下载：/ziliao/ 范文下载：/fanwen/ 教案下载：/jiaoan/
1，基本工具
1.1.1 Moojnn实例
1，基本工具
1.1.2 步骤 1. / 2. 注册登录 3. 建立新工程，导入目标数据库
4. 预览数据
5. 选择合适的图标展示数据：柱状图，饼图等，蜘蛛图等
1，基本工具
1.2.1 GeoFlow 介绍
微软2013年发布的3D可视化工具 运行平台：加载项形式运行在Excel上 版本：支持版本 Excel 2013（带 office 365 ProPlus）或 Office Professional Plus 2013 功能：用户创建、浏览应用到数字地图上的时间敏感型数据并与之交互 最多数据条：100万 可视化类型：立柱型、类似热图的二维斑块、气泡图
行业PPT模板：/hangye/ PPT素材下载：/sucai/ PPT图表下载：/tubiao/ PPT教程： /powerpoint/ Excel教程：/excel/ PPT课件下载：/kejian/ 试卷下载：/shiti/
2，进阶工具
2.1.1 Processing 介绍
目的： 将电子艺术的概念介绍给程序设计师 语言： JAVA，但语法简单并增加许多人性化设计 主要方法： setup{}, draw{} 适用平台： 本机，Java Applet
2，进阶工具
2.1.1 Processing 界面
2，进阶工具
2.2.1 R project
同的维度观察数据，从而
对数据进行更深入的观察
和分析。
数据可视化的理论模型
数据变换将原始数据转换为数据表形式（数据规范化）; 可视化映射将数据表映射为可视化结构，由空问基、标记、
以及标记的图形属性等可视化表征组成（构建可视化结构）; 视图变换则将可视化结构根据位置、比例、大小等参数设置
显示在输出设备上（可视化输出）
1，基本工具
1.2.2 GeoFlow图标
1，基本工具
1.2.3 GeoFlow实例
1，基本工具
1.3.1 OpenStreetMap（救援任务2010年海地大地震）
2，进阶工具
Processing processing https:///
R project R项目 https:///
依附计算机技术的发展换发新 的生命
多维度数据分析
北京
上海
广州
深圳
第一 第二 第三 第四 季度 季度 季度 季度
食品 衣服 鞋子 电器
常用的图表类型
折线图 柱状图 饼图 雷达图（蜘蛛网图） 气泡图 圆环图 面积图 条形图 散点图
我们可以发现很多经典的 统计图表都体现了多维数 据分析的思想
常用的数据可视化形式
Processing
• processing • https:///
R project
• R项目 • https:///
大数据可视化面临的挑战
数据多样性
数据产生速度快
数据量过大 匹配人的心理映 像和认知规律
动态化问题
数据可视化发展历程
可视化思想的起源 (15世纪—17世纪)
数据可视化的孕 育时期(18世纪)
数据可视化早期探索时期
数据可视化初步发展
数据图形的出 现(19世纪前半 叶)
数据统计得到重视
第一个黄金时 期(19世纪中、 末期)
图形图表广泛应用
低潮期(20世纪 前期)
没有实质性进展
新的黄金时期 (20世纪中末期 至今)
3，方法小结
Moojnn
• 数据源：Excel,MySQL,SQL,DB2等 • /
GeoFlow
• 数据源：Excel数据 • /
OSM
• 自由地理数据 • /
1
成的多维信息空间
数据可视化
数据分析：指对多维数据 进行切片、块、旋转等动
3
作剖析数据，从而能多角
度多侧面观察数据
数据开发：利用一定的算
法和工具对数据进行定量
2
的推演和计算
基本思想：将数据库中每
4
一个数据项作为单个图元
元素表示，大量的数据集
构成数据图像，同时将数
据的各个属性值以多维数
据的形式表示，可以从不