第一章 导 论一、名词解释1、截面数据2、时间序列数据3、虚变量数据4、内生变量与外生变量二、单项选择题1、同一统计指标按时间顺序记录的数据序列称为 （ ）A 、横截面数据B 、虚变量数据C 、时间序列数据D 、平行数据2、样本数据的质量问题，可以概括为完整性、准确性、可比性和 （ ）A 、时效性B 、一致性C 、广泛性D 、系统性3、有人采用全国大中型煤炭企业的截面数据，估计生产函数模型，然后用该模型预测未来 煤炭行业的产出量，这是违反了数据的哪一条原则。

（ ）A 、一致性B 、准确性C 、可比性D 、完整性4、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于什么检验？ （ ）A 、经济意义检验B 、统计检验C 、计量经济学检验D 、模型的预测检验5、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值？ （ ）A 、i C （消费）5000.8i I =+（收入）B 、di Q （商品需求）100.8i I =+（收入）0.9i P +（价格）C 、si Q （商品供给）200.75i P =+（价格）D 、i Y （产出量）0.60.65i K =（资本）0.4i L （劳动）6、设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，流动性偏好函数为012M Y r βββμ=+++， 1ˆβ和2ˆβ分别为1β、2β的估计值，根据经济理论有 （ ） A 、1ˆβ应为正值，2ˆβ应为负值 B 、1ˆβ应为正值，2ˆβ应为正值 C 、1ˆβ应为负值，2ˆβ应为负值 D 、1ˆβ应为负值，2ˆβ应为正值 三、填空题1、在经济变量之间的关系中， 因果关系 、 相互影响关系 最重要，是计量经济分析的重点。

2、从观察单位和时点的角度看，经济数据可分为 时间序列数据 、 截面数据、 面板数据 。

3、根据包含的方程的数量以及是否反映经济变量与时间变量的关系，经济模型可分为 时间序列模型 、 单方程模型 、 联立方程模型 。

四、简答题1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系是什么？2、 模型的检验包括哪几个方面？具体含义是什么？五、计算分析题1、下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？（1）t S =112.0+0.12t R ,其中t S 为第t 年农村居民储蓄增加额（单位：亿元），t R 为第t 年城镇居民可支配收入总额（单位：亿元）。

（2）1t S -=4432.0+0.30t R ，其中1t S -为第t-1年底农村居民储蓄余额（单位：亿元），t R 为第t 年农村居民纯收入总额（单位：亿元）。

2、 指出下列假想模型中的错误，并说明理由：其中，t RS 为第t 年社会消费品零售总额（单位：亿元），t RI 为第t 年居民收入总额（单位：亿元）（指城镇居民可支配收入总额与农村居民纯收入总额之和），t IV 为第t 年全社会固定资产投资总额（单位：亿元）。

3、 下列设定的计量经济模型是否合理？为什么？（1）301i i i GDP GDP ββμ==+⋅+∑其中，i GDP （i=1,2,3）是第一产业、第二产业、第三产业增加值，μ为随机干扰项。

（2）财政收入=f （财政支出）+ μ，μ为随机干扰项。

第二章 一元线性回归模型一、名词解释1、总体回归函数2、最大似然估计法（ML ）3、普通最小二乘估计法（OLS ）4、残差平方和5、拟合优度检验二、单项选择题1、设OLS 法得到的样本回归直线为1ˆi Y β=2ˆi i X e β++，以下说法正确的是（ ） A 、0i e ≠∑ B 、ˆ0i ieY ≠∑C 、ˆY Y ≠D 、0i ie X =∑ 2、回归分析中定义的 （ ）A 、解释变量和被解释变量都是随机变量B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量3、一元线性回归分析中的回归平方和ESS 的自由度是 （ ）A 、nB 、n-1C 、n-kD 、14、对于模型01i i i Y X ββμ=++，其OLS 的估计量1ˆβ的特性在以下哪种情况下不会受到影 响 （ ）A 、观测值数目n 增加B 、i X 各观测值差额增加C 、i X 各观测值基本相等D 、22)(σμ=i E5、某人通过一容量为19的样本估计消费函数（用模型i i i C Y αβμ=++表示），并获得下列结果：i i Y C 81.015+=∧，2R =0.98，0.025(17) 2.110t =，则下面 （3.1）（1.87）哪个结论是对的？ （ ）A 、Y 在5%显著性水平下不显著B 、β的估计量的标准差为0.072C 、β的95%置信区间不包括0D 、以上都不对6、在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为： （ ）A 、01t t t Y X ββμ=++B 、(/)t t t Y E Y X μ=+C 、01ˆˆˆttY X ββ=+ D 、01(/)t t E Y X X ββ=+ 7、最小二乘准则是指按使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程 （ ） A 、1n ii e =∑ B 、1n i i e =∑C 、max i eD 、21n i i e=∑8、设Y 表示实际观测值，ˆY 表示OLS 回归估计值，则下列哪项成立 （ ）A 、ˆYY = B 、 ˆY Y = C 、ˆY Y = D 、ˆY Y =9、最大或然准则是按从模型中得到既得的n 组样本观测值的（ ）最大的准则确定样本 回归方程。

（ ）A 、离差平方和B 、均值C 、概率D 、方差10、一元线性回归模型01i i i Y X ββμ=++的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32, 样本容量n=25，则回归模型的标准差σ为 （ ）A 、1.270B 、1.324C 、1.613D 、1.75311、参数i β的估计量ˆi β具备有效性是指 （ ） A 、ˆ()0i Var β= B 、在iβ的所有线性无偏估计中ˆ()i Var β最小 C 、ˆ0i i ββ-= D 、在iβ的所有线性无偏估计中ˆ()i i ββ-最小12、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是 （ ）A 、总离差平方和B 、回归平方和C 、残差平方和D 、可决系数13、总离差平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是 （ ）A 、TSS>RSS+ESSB 、TSS=RSS+ESSC 、TSS<RSS+ESSD 、TSS 2=RSS 2+ESS 214、对于回归模型01i i i Y X ββμ=++，i = 1，2，…，n检验01:0H β=时，所用的统计量1ˆ11ˆβββS -服从 （ ） A 、2(2)n χ- B 、(1)t n -C 、2(1)n χ- D 、(2)t n -15、某一特定的X 水平上，总体Y 分布的离散程度越大，即2σ越大，则 （ ）A 、预测区间越宽，精度越低B 、预测区间越宽，预测误差越小C 、预测区间越窄，精度越高D 、预测区间越窄，预测误差越大 三、多项选择题1、一元线性回归模型01i i i Y X ββμ=++的基本假定包括 （ ）A 、()0i E μ=B 、2()i Var μσ=C 、(,)0()i j Cov i j μμ=≠ D 、~(0,1)i N μ E 、X 为非随机变量，且(,)0i i Cov X μ=2、以Y 表示实际观测值，ˆY 表示回归估计值，e 表示残差，则回归直线满足 （ ）A 、通过样本均值点()X Y ，B 、2ˆ()0i i Y Y -=∑C 、(,)0i i Cov X e =D 、ˆi iY Y =∑∑ E 、ˆY Y = 3、以带“^”表示估计值，μ表示随机干扰项，如果Y 与X 为线性关系，则下列哪些是正 确的 （ ）A 、01i i Y X ββ=+B 、01i i i Y X ββμ=++C 、01ˆˆi i i Y X ββμ=++D 、01ˆˆi i iY X e ββ=++ E 、01ˆˆˆi iY X ββ=+ 4、假设线性回归模型满足全部基本假设，则其最小二乘回归得到的参数估计量具备 （ ）A 、可靠性B 、一致性C 、线性D 、无偏性E 、有效性5、下列相关系数算式中，正确的是 （ ）A 、x y XY X Yσσ-⋅ B 、()()i i x y X X Y Y n σσ--∑C 、(,)x y Cov X Y σσ D()()X X Y Y -- E 、∑∑∑--⋅-2222Y n Y X n X Y X n YX i i i i二、判断题1、满足基本假设条件下，随机误差项i μ服从正态分布，但被解释变量Y 不一定服从正态分 布。

（ ）2、总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值。

（ ）3、线性回归模型意味着变量是线性的。

（ ）4、解释变量是作为原因的变量，被解释变量是作为结果的变量。

（ ）5、随机变量的条件均值与非条件均值是一回事。

（ ）6、线性回归模型01i i i Y X ββμ=++的0均值假设可以表示为110ni n μ==∑。

（ ） 7、如果观测值i X 近似相等，也不会影响回归系数的估计量。

（ ）8、样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解 释变量的解释能力。

（ ）9、模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的 普通最小二乘估计量也是无偏的。

（ ）10、回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。

（ ）四、简答题1、为什么计量经济学模型的理论方程中必须包含随机干扰项？2、总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别与联系？3、为什么用可决系数2R 评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？4、根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？ 五、计算分析题1、令kids 表示一名妇女生育孩子的数目，educ 表示该妇女接受过教育的年数。

生育率对受教育年数的简单回归模型为（1）随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与受教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。

2、已知回归模型μβα++=N E ，式中E 为某类公司一名新员工的起始薪金（元），N 为所受教育水平（年）。

随机扰动项μ的分布未知，其他所有假设都满足。

（1）从直观及经济角度解释α和β。

（2）OLS 估计量αˆ和βˆ满足线性性、无偏性及有效性吗？简单陈述理由。