中国比价搜索的现状调查报告
一、前言
随着网络购物的迅速发展和B2C,C2C网站的完善，网络购物的商品种类日益丰富，无论是在B2C还是在C2C购物网站上，大量的商品出现更突显出搜索的重要性，要想从庞大的购物市场中索取想要的商品，必须通过搜索引擎来进行过滤。
购物搜索，已经成为了网民的基本行为。
中国比价搜索在现阶段还处于起步阶段，随着网络购物的普遍化，大众化，网购市场的不断扩大，比价搜索在网络购物中起到的作用越来越明显，消费者对其需求愈发突出。
我们通过对比价搜索现状的调查与研究，总结出中国现有比价搜索网站的异同，进一步发掘比价搜索的商业价值与对网购市场的影响，根据实际状况推导未来比价搜索的发展方向与趋势。
为将来的电子商务深入发展寻找新的道路。
二、调查结果分析
我们组对中国比价搜索现状进行调查得出了一些结论，对于使用网络购物的消费者来说，90%以上都使用过购物搜索来进行购物，但是这仅仅限于大型的B2C或者C2C网站。
他们对于此类大型网站提供的搜索服务感到相当的满意，但是只有不到30%的人选择使用专业类的比价搜索网站，即便这些是那些使用过比价搜索网站的人也有40%左右的人对其提供的服务表示不满意。
所以此类网站还需要进行进一步的改进。
现在的购物网站站内搜索技术已经发展很先进，例如淘宝，京东，
当当，国美等一些大型的购物网站，它们的技术水平已经相当高，未来的发展方向应该以消费者的服务体验为主，例如淘宝的搜索，淘宝作为C2C的典型代表，目前的状况是，消费者在使用搜索应用时，搜索到的都是大范围的，各个商家的产品信息，消费者需要点开一个个的商家门店，然后才能浏览这些商家提供的商品的具体信息，如果换一个商家浏览商品的具体信息，则需要点开另外一个网页进行浏览，如果想要对比多家的商品，还要点开每个商家的店面页面，加入商品对比才能对商品的价格进行比较，商品的具体信息和各个商家的商品特色之间的比较很少，这样就会造成消费者的不便，这时候应该应用一些比价搜索技术，把各个商品信息进行汇集，然后对各个商家的商品进行比较。
可以把同种商品，同类商品在近几个月，近几个星期甚至是近几天的信息进行汇总和比较，当然，这主要比较的是不同店家的商品。
C2C网站的购物搜索比较主要是比较不同商家之间的商品信息，而且是要让消费者能在第一时间，第一眼就看到想要得到的信息，例如“产品价格”、“产品品牌”和“产品评价”，而对于C2C网站，消费者更加注重店家与店家之间的信誉比较。
所以对于C2C类的购物网站，价格之间的比较，信誉评价之间的比较是消费者更加希望能够再第一时间得到的信息，所以，这类网站将来的比价搜索发展应该更加注重这些内容。
而对于B2C购物网站来说，就要比较同种商品在不同时期的价格变动，或者比较该商品的替代品的信息或者价格。
任何时候都要为消费者的服务体验为准则，以最近天猫举行的
“双十一促销活动”为例，天猫商城的模式还是以各个品牌商家为主，所以在天猫购物时，更注重的是商品在近期的价格浮动状况，消费者更加注重的是现在商品的价格与过去该商品价格之间的比较，从而得出结论，要不要购买这个商品，在这个时段购买该商品是不是最划算的。
B2C网站还要更加注重商品的替代品与该商品之间的比较，也许消费者能从比较之间放弃该商品的购买从而选择另外一个商品。
所以大型的B2C网站想要留住消费者不是要靠一种商品来留住消费者，用一种商品来勾起消费者对其他商品的购买要求，使消费者能够对该网站的商品产生购买兴趣，从而留住消费者。
这就需要B2C网站利用比价搜索引擎来对比同类商品的替代品或者是推荐品，以满足消费者的商品需求心理。
对于综合类的比价搜索网站，更加需要提高消费者的购物体验，更要以服务为主。
随着电子商务深入大家的日常生活，更多的人倾向于网上购物，他们包括大量的老人和小孩。
老人和小孩因为种种原因，在查询的时候，容易输入错误的短语，有时甚至明知自己输入错误，也没有办法更正。
这时候就需要这些搜索引擎提供更为人性的服务体验，可以使用语义搜的技术来进行模糊搜索。
最简单的一种搜索场景是这样的：对面一台电脑，你问他一个问题，他告诉你正确答案。
理想的搜索引擎应该是根据用户输入的一串问句，给他想要的结果。
这也就是常说的理解用户。
然而实际上的搜
索引擎并不是这样做的。
普通搜索引擎会把用户的句子变成一个个孤立的词语，去除毫无意义的词语，然后用这些词语去搜索系统的索引里面查找对应的数据，再根据词语的某些特性和数据本身的特性计算数据和词语的相关度，最后根据相关度输出一个结果。
这个处理过程本身并没有考虑用户的实际意图，仅仅是根据统计信息，给了用户一堆结果，让用户自己不断的去尝试寻找想要的信息。
自然语言理解技术能够理解用户用文本描述的问题。
英文句式简单规范，基于语法树的句式分析已经比较成熟，结合基于领域的本体语义规则，可以做到一定程度的自然语言理解。
中文则因为句式复杂，语素语义多义，导致针对它的自然语言理解发展缓慢。
好在搜索引擎的用户有一定搜索习惯，并且电子商务也是一个很专业的领域，基于本体论的语义理解能够解决大部分用户的问题。
语义搜索的另外一个挑战是一词多义，人们必须通过上下文才能够理解词语意思。
在电子商务领域，这个或许可以通过对用户的历史行为分析解决。
或者可以使用图搜，根据对图片的模糊扫描进行搜索，以此来方便那些不能打字或者是不太擅长打字的消费者，还可以方便那些通过图像来获知该商品模糊信息的消费者。
这些综合类网站应该更加注重消费者的个性定制需求，根据用户的已有行为，对搜索结果进行重排，即为个性化搜索。
现有的关联推荐（搜索一个词语，推荐另外一个；点击一个商品，推荐另外一个；首页推荐新商品等）是一种典型的个性化技术。
在电子商务领域，个性化搜索的主要难点在于数据的收集。
只有收集了足够的用户信息
（如当下流行的社会化网络数据）才能提供更精确的个性化结果。
当下，用户的购买行为过于稀疏（不够紧密），用户的社会化行为也很难获得。
将来的电子商务搜索，会针对不同的人返回不同的排序结果。
如商务人士，看到的都是价格高品质好的商品；如学生，看到的都是物美价廉的商品；如佛教人士，看到的就没有成人类目的数据。
还有，综合类的比价搜索网站更应该丰富自己的数据库，通过与大型的B2C，B2B，C2C网站的合作来增加网站的内容，例如返现购物。
最后，综合类比价搜索网站也应该进军移动网络领域，开发移动软件，来支持移动领域的比价搜索。
三、附录（调查表）
1、你是否使用过大型购物网站的搜索服务进行购物？
A、是（如果是请回答2和3题）
B、否
2、你觉得大型购物网站的搜索服务是否人性体贴？
A、很体贴
B、一般体贴
C、不体贴
3、你觉得大型购物网站的搜索服务还需要改进哪些地方？
A、图片信息
B、文字信息
C、商品之间的比较
D、近期价格走势
4、你是否使用过专业的比价购物搜索网站？
A、是（如果是请回答5、6、7、8、9题）
B、否
5、你觉得专业类的比价搜索网站有你想要得到的信息没？
A、有
B、没有
6、你觉得专业的比价搜索网站提供的比价搜索服务是否人性体贴？
A、很体贴
B、一般体贴
C、不体贴
7、专业类的比价搜索网站你更倾向于哪一种？
A、电子产品类
B、图书类
C、日化生活类
D、综合类
8、专业类比价搜索网站提供的价格走势信息是否准确？
A、准确
B、不准确
9、你觉得专业类比价搜索网站应该改进什么？
A、页面设计
B、提供的商品信息
C、价格时间上的比较
D、更多购物网站的商品
10、你是否愿意或者是否愿意继续使用比价搜索网站来进行购物？
A、愿意
B、不太愿意
C、不愿意
11、你觉得购物搜索需要改进那些地方？。