张笑钦—————————————————————————————————————————— 个人简介张笑钦：1982年11月出生，博士，副教授，硕士生导师，2005年-2010年接受中科院自动化所模式识别国家重点实验室与英国伦敦大学联合指导，获博士学位。
已在国际著名学术期刊和顶级学术会议上发表学术论文30余篇(被引用665次)，如IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, International Journal of Computer Vision, IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Industrial Electronics, IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics: Systems, IEEE Trans. on Circuit s and Systems for Video Technology和Pattern Recognition等，以及国际计算机视觉会议(ICCV)，国际计算机视觉和模式识别会议(CVPR)，欧洲计算机视觉会议(ECCV)，神经信息处理系统会议(NIPS)，国际人工智能会议(AAAI)，和国际数据挖掘大会(ICDM)。
申请国家发明专利10项，授权3项，转让实施2项，实施经费40万。
2008年被微软授予“微软学者”称号。
2010年获得了中国科学院朱李月华优秀博士奖。
2011年获得中国计算机学会优秀博士论文奖。
2012年入选温州市551人才第二层次和微软青年学者“铸星计划”。
2013年入选浙江省151人才第三层次、温州市首批青年拔尖人才。
欢迎有统计、矩阵计算、优化背景，并且具备良好英语读写能力的学生报考研究xqzhang@生担任课程数学模型与实验，数学软件，高等数学研究方向统计学习（数据降维、结构分析），数据挖掘（压缩感知、稀疏表示）—————————————————————————————————————————— 所获奖励：学术奖励：1. 温州市青年拔尖人才，20132. 浙江省151人才工程第三层次，20133. 温州市“551人才工程”第二层次，20124. 微软青年学者铸星计划（StarTrack），20125. 中国计算机学会CCF优秀博士论文奖，20116. 中国科学院朱李月华优秀博士奖，20107. 北京市科技奖二等奖，2009（排名第三）8. 微软学者，2008教书育人奖励： 1. 温州市十大青年岗位能手，20142. 温州大学教坛新秀奖，20133. 温州大学优秀教师，20134. 温州大学科技创新十佳指导教师，2012——————————————————————————————————————————社会兼职：1. 国际学术期刊神经计算（Neurocomputing，SCI收录），编委（Associate Editor）2. 中国计算机协会青年科技论坛(YOCSEF)杭州分会委员3. 欧洲计算机视觉会议（ECCV），程序委员（Program Committee）4. 国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR），程序委员（Program Committee）5. 国际机器学习会议（ICML），程序委员（Program Committee）6. 国际计算机视觉会议（ICCV），程序委员（Program Committee）7.国际计算智能会议（ICACI），程序委员（Program Committee）8.亚洲计算机视觉会议（ACCV），程序委员（Program Committee）——————————————————————————————————————————部分项目：1. 国家自然科学基金面上项目，基于多特征联合稀疏表示和低秩张量恢复的视觉跟踪研究（主持）2. 国家自然科学基金青年项目，面向低帧率视频的目标跟踪研究（主持）3. 浙江省公益技术应用研究计划，复杂监控场景下目标跟踪与行为理解的关键技术研究（参与）4. 浙江省自然科学基金，基于移动摄像机的复杂场景下目标跟踪的研究。
（参与）5. 国家自然科学基金青年项目，图像与视频的纹理风格迁移关键技术研究（参与）6. 浙江省统计局学术项目，非线性数据的分形维研究（主持）7. 国家重点实验室开放课题，基于多信息源融合的智能人机交互（主持）8. 国家重点实验室开放课题，基于流形学习的图像特征选择问题研究（主持）9. 省重中之重学科开放课题，基于移动摄像机的复杂场景下目标跟踪的研究（主持）10. 省重点实验室开放课题，基于在线张量子空间学习的视觉跟踪研究（主持）——————————————————————————————————————————部分文章：20121.Xiaoqin Zhang, Weiming Hu, Hujun Bao, Steve Maybank, “Robust Head Tracking Based onMultiple Cues Fusion in the Kernel-Bayesian Framework”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Accepted. (SCI)2.Xiaoqin Zhang, Wei Li, Weiming Hu, Haibin Ling, Steve Maybank, “Block Covariance Based l1Tracker with a Subtle Template Dictionary”, Pattern Recognition, Accepted. (SCI)3.Weiming Hu, Xue Zhou, Wei Li, Wenhan Luo, Xiaoqin Zhang, Steve Maybank, “ActiveContour-Based Visual Tracking by Integrating Colors, Shapes and Motions”, IEEE Transactions on Image Processing, Accepted. (SCI)4.Mingyu Fan, Xiaoqin Zhang*, Shengyong Chen, Hujun Bao, Steve Maybank, “Dimensionestimation of image manifolds by minimal cover approximation”, Neurocomputing, Accepted. (SCI)5.Weiming Hu, Xi Li, Wenhan Luo, Xiaoqin Zhang, Steve Maybank, Zhong fei Zhang，“Single andMultiple Object Tracking Using Log-Euclidean Riemannian Subspace and Block-DivisionAppearance Model”，IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 34, no. 12, pp. 2420-2440, 2012. (SCI)6.Mingyu Fan, Hong Qiao, Bo Zhang, Xiaoqin Zhang, “Isometric multi-manifold learning for featureextraction”, IEEE International Conference on Data Mining, 2012. (EI)7.Mingyu Fan, Xiaoqin Zhang*, Zhouchen Lin, Zhongfei Zhang, Hujun Bao, “Geodesic basedsemi-supervised multi-manifold feature extraction”, IEEE International Conference on Data Mining, 2012. (EI)8.Liang Chen, Ling Yan, Yonghuai Liu, Lixin Gao, Xiaoqin Zhang, “Displacement Template withDivide-&-Conquer Algorithm for Significantly Improving Descriptor Based Face Recognition Approaches”, European Conference on Computer Vision, 2012. (EI)20119.Weiming Hu, Xi Li, Xiaoqin Zhang, Xingchu Shi, and Steve Maybank, “Incremental TensorSubspace Learning and Its Applications to Foreground Segmentation and Tracking”, International Journal of Computer Vision, vol. 91, no. 3, pp. 303-327, 2011.(SCI)10.Xiaoqin Zhang, Xingchu Shi, and Weiming Hu, “Visual Tracking via Dynamic Tensor Analysis withMean Update”, Neurocomputing, vol. 74, pp. 3277-3285, 2011. (SCI)11.Yu Kong, Xiaoqin Zhang, Weiming Hu, and Yunde Jia, “Learning Adaptive Codebook for ActionRecognition”, Pattern Recognition Letters, vol. 32, no. 8, pp. 1178–1186, 2011. (SCI)12.Xiaoqin Zhang, Wenhan Luo, Li Zhao, Wei Li, Weiming Hu, “Semantic Shape Similarity BasedContour Tracking Evaluation”, Optical Engineering, vol. 50, no. 10, pp. 107003-1-107003-7, 2011.(SCI)201013.Xiaoqin Zhang, Weiming Hu, Wei Qu, and Steve Maybank, “Multi-Object Tracking viaSpecies-Based Particle Swarm Optimization”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 20, no. 11, pp. 1590-1602, 2010. (SCI)14.Nianhua Xie, Haibing Lin, Weiming Hu, Xiaoqin Zhang, “Use Bin-Ratio Information for Categoryand Scene Classification”, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2010. (EI)200915.Xiaoqin Zhang, Changcheng Li, Xiaofeng Tong, and Weiming Hu, Steve Maybank, “EfficientHuman Pose Estimation via Parsing a Tree Structure Based Human Model”, IEEE International Conference on Computer Vision, 2009. (EI)200816.Xiaoqin Zhang, Weiming Hu, Steve Maybank, Xi Li, and Mingliang Zhu, “Sequential ParticleSwarm Optimization for Visual Tracking”, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. (EI)17.Xi Li, Weiming Hu, Zhongfei Zhang, Xiaoqin Zhang, “Visual tracking via incrementalLog-Euclidean Riemannian subspace learning”, IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. (EI)18.Xi Li, Weiming Hu, Zhongfei Zhang, Xiaoqin Zhang, “Robust visual tracking Based on An EffectiveAppearance Model”, European Conference on Computer Vision, 2008. (EI)19.Xi Li, Weiming Hu, Zhongfei Zhang, Xiaoqin Zhang, “Robust Foreground Segmentation Based onTwo Effective Background Models”, ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval, 2008. (EI)20.Xi Li, Weiming Hu, Zhongfei Zhang, Xiaoqin Zhang, “Trajectory-based Video Retrieval UsingDirichlet Process Mixture Models”, British Machine Vision Conference, 2008. (EI)21.Mingliang Zhu, Weiming Hu, Ou Wu, Xi Li, Xiaoqin Zhang, “User Oriented Link FunctionClassification”, International Conference on World Wide Web, 2008. (EI)200722.Xiaoqing Zhang, Weiming Hu, Steve Maybank, “Graph based discriminative learning for robust andefficient object tracking”, IEEE International Conference on Computer Vision, 2007. (EI)23.Xi Li, Weiming Hu, Zhongfei Zhang, Xiaoqin Zhang, and Guan Luo, “Robust Visual Tracking Basedon Incremental Tensor Subspace Learning”, IEEE International Conference on Computer Vision, 2007. (EI)24.Xiaoqin Zhang,Zhiyong Liu, Hong Qiao, “A Robust Multiple Cues Fusion based Bayesian Tracker”,IEEE International Conference on Robotics and Automation, pp. 4614-4619, 2007. (EI) —————————————————————————————————————————— 申请专利：1.张笑钦，王迪，“具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法”，专利申请号：201210039903.1.2.张笑钦，“一种基于形状语义的非参数轮廓跟踪评价方法”, 专利申请号：201110144012.8, (已授权)3.张笑钦，“面向低帧率视频的跟踪系统”, 专利申请号：201210089248.04.张笑钦，“融合目标空间分布和时序分布特征子空间的视觉跟踪方法”, 专利申请号：201110425493.X5.胡卫明，张笑钦，罗文寒，“一种基于序列粒子群的跟踪方法”, 专利申请号: 201010117757.06.胡卫明，王燕国，张笑钦，“基于在线提升算法的网络入侵检测方法”,专利申请号:200710304223.7，授权号： CN101471782—————————————————————————————————————————— 指导学生：指导学生获得浙江省新苗计划科技立项2项，国家级创新创业项目2项，指导学科竞赛共获全国大学生数学建模竞赛一等奖、二等奖各1项，美国大学生数学建模竞赛一等奖、二等奖各1项，全国研究生数学建模三等奖1项，全国电工杯数学建模竞赛三等奖1项，浙江省挑战竞赛特等奖1项。