1、百分位数的计算公式：
2、百分等级的计算公式：
3、四分位差的计算方法：
4、分组资料Q1和Ｑ3的求法：
5、分组资料标准差的计算方法
6、差异系数
7、标准分数
8、标准分数的性质当一组数据的每个数值都转化为标准分数后，则标准分数的平均数为零，
标准差为1，即
9. 当样本是随机取样时，s、Q、R，这几个差异量数的可靠性一次降低；当要求计算要容易快捷时，R、Q、s依次变得繁杂；当要求统计量进一步使用时，s远远胜过其他差异量数；在偏态分布中，Q比s更常用；当分布是截尾分布时，只有Q能正缺地指出分布的变异性10. r =0完全不相关；0 ≤r ≤0.3 微弱相关；0.3 ≤r ≤0.5低度相关；
0 .5≤r ≤0.8显著相关；0.8 ≤r ≤1 高度相关；r =1 完全相关。

11. 积差相关系数
12. 运用标准分数计算积差相关系数
13. 斯皮尔曼等级相关等级差数法
D为两变量每对数据的等级之差；N表示样本容量
14. 有相同等级时计算等级系数
15. 肯德尔和谐系数
16. 点二列相关系数17. ø相关
18. 良好估计量的标准: 无偏性有效性一致性充分性
19. t分布的特征: t分布的形状与自由度df有关：自由度越小，则平均数的标准差越大，曲线越“扁平”
自由度越大，则。

，曲线越“瘦高”
当自由度为无穷大时，t分布曲线与标准正态分布曲线完全吻合，故标准正态分布是t分布的特例。

20. 总体分布为正态，方差未知时，样本平均数的分布为t分布
21. 当总体分布为非正态而其方差又未知时若满足n＞30这一条件，样本平均数的分布近似t分布。

则标准误为：
22. 卡方分布是一个正偏态分布’n越小，分布越偏斜。

df很大时，接近正态分布，当df→∞时，2分布即为正态分布。

2分布也是一族分布，正态分布是其中一特例。

2值都是正值；2分布的和也2分布
23.。