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服装营销数据的报表分析

第一节服装市场调查数据报表分析
一、服装市场调查目的
二、服装市场调查问卷
三、服装市场调查问卷分析数据库
四、服装市场调查问卷分析的基本思路
五、服装市场调查分析报告
第二节服装销售数据综述分析
一、服装销售数据库结构
二、服装销售汇总报表分析
三、服装销售分类报表差异分析
服装营销数据的报表分析
表7-6 销售数据库变量清单
销售汇总报表是指企业管理层出于了解整体市场销售情况及计划完成情况,制定管理
措施的需要而编制的销售汇总报表,按照时间的长度分为年报、月报、日报,按照销售额汇总使用的分类变量不同,分为地区报表、店铺报表、产品报表、款式报表、颜色报表、尺码报表等。

通过这些报表的分析,有助于管理层了解销售计划完成情况及市场构成特征与变化,制定相应的管理措施和营销措施。

1、地区报表
地区报表的作用是及时了解不同地区的销售情况及销售计划的执行或完成情况,以便制定相应的促销措施或调整地区销售计划。

地区报表也是企业划分重点销售区或非重点销
售,制定有区别的销售战略的主要依据。

地区报表有以下三种形式:
1)地区销售年报。

主要是汇总各地区年度销售额, 以此了解各地区的年度销售计划完成情况,同时可从总量上进行地区销售对比, 寻找各地区的销售差距和
销售潜力。

2)地区销售月报。

主要是汇总各地区每月销售额, 以此了解各地区的每月销售计划完成情况,同时可从总量上进行地区销售对比, 寻找各地区的销售差距和
销售潜力。

3)地区销售日报。

主要是汇总各地区每日销售额, 以此了解各地区的每日销售情况,同时可从总量上进行地区销售对比,寻找各地区的销售差距和销售潜力。

要利用原始销售数据库编制以上各类报表,需要指定以下几个参数:
是汇总变量:销售额或销售量。

二是分类汇总采用的分类标志:地区分类标志。

三是汇总时段:指定汇总的年、月、日。

在SPSS^,以上几个参数的指定通过以下指令完成:
首先用数据筛选功能,选出符合指定年、月、日的销售数据;
其次,应用数据综述统计功能,指定汇总变量和汇总地区分类变量,选择输出汇总统
计指标。

F面给出了利用本案例数据库生成以上各种报表的语法(具体操作见前面有关章节,
以下相同),如表7-7(a),执行这些语法,生成三张不同时段的分地区的销售汇总报表,
如表7-7(b)、7-7(c)、7-7(d)。

、店铺报表
店铺的报表也可按照年、月、日不同时段分别汇总,旨在了解各个店铺在不同时段的销售情况,以便及时了解各店铺销售变动,对各个店铺的销售业绩进行评价。

要利用原始销售数据库编制店铺销售报表,同样需要指定以下几个参数:
一是汇总变量:销售额或销售量。

二是分类汇总采用的分类标志:店铺分类标志。

三是汇总时段:指定汇总的年、月、日。

显然店铺报表不同时段的汇总报表与地区报表的生成方法完全相同,只是将汇总分组变量
“ dqbh”改为店铺变量“ nstore ”即可(用编辑中的替换功能可将上面的语法变为生成店铺报表
的语法),该过程的语汇不再列示。

执行这些语法,生成三张不同时段的分店铺的销售汇总报表,如表7-8(a)、7-8 (b)、7-8(c)。

有相应的图
5、对销售数据综述分析中的各个分析结果进行分析,写一份销售分析报告。

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