基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
按标准数据集开发形成的CDA格式 才可供全数据的有效应用
目录
第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
大数据项目简单实例
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医院管理信息化 （HIS ）
建设内容：部门级信息化管理、全院级 信息化管理，例如财收费管理系统、人 力资源管理系统等 特征：数据共享和基于财务核算为中心
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医院信息数据介绍----横向：全流程
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医院信息数据介绍----中心：电子病历
潜移默化 字里行间中收集数据 才是大数据系统采集的“不老泉”
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结构化信息（电子病历）
1、结构化的信息是最便于数据分析、挖掘、检索的，其 次是半结构化和非结构化的信息。 2、在本院信息化和结构化电子病历无法满足的情况下， 可以开发少量的小型挂靠电子病历的科研评估单等形式的 小软件。 3、最终数据来源应遵从“28原则”，即80%的常规集四家 医院院内信息系统采集的数据，20%来自自编小软件。 4、建议项目启动之初与本院信息中心的技术人员多沟通， 以及与其他医院本项目涉及专家先行沟通。秉承大湘雅精 神。
大数据项目简单实例
第一步： 有一定的目标： 预测、分析、 科研、教学、 辅助决策、 “提纯”……
特色 背景 基础
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大数据项目简单实例
第二步：有哪些数据可供采集？
1、根据项目所涉范围确定数据的采集，全临床流程，全管理流程，全科研流程
完善EMR模板 收集数据
2、本院范围： 见《大数据项目培训资料之一 ---医院现有临床信息系统已经结构化的信息》
潜移默化、字里行间 系统收集患者病史、
疾病诊断、治疗、 随访等临床流程 详细数据和资料
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大数据项目简单实例
第三步：按标准“清洗”数据，形成标准文档
软件工程师
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大数据项目简单实例
第四步：按web service接口传送数据
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参考图例：
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知识回顾 Knowledge
Review
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大数据项目简单实例
第六步：结果的表现形式
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L/O/G/O
谢 谢！
• 服务理念中的“点点” • ◆理解多一点 真情浓一点 • ◆学习勤一点 品质高一点 • ◆理由少一点 效率高一点 • ◆处理问题灵活点 工作过程用心点 • ◆对待同事宽容点 互相协作快乐点
医疗数据类型复杂、多样。数值、字符、图片，媒体 文件。有结构化、半结构化、非结构化。
在国家缺乏标准的情况下，数据标准化程度不高 数据利用率低。仅做病案、财务统计、上报政府的报
表等。
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第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
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十七类数据 900余张表 上万个字段 800余页标准
持续完善中……
湘雅大数据技术架构----数据流
各医院
传输速度快 数据安全可靠 访问、权限管理 所有类型均可传送
数据中心
标化工作 方言 普通话
各院不 同的
数据集
建议由各院信息中心参与完成
挖掘、分析、科研、教学等应用
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医院信息化的发展历程
建设内容：电子病例、医生工作 站、PACS、LIS、RIS等系统 特征：信息系统的整合，集成平 台、临床数据中心（CDA）
临床管理信息化 （CIS）
区域医疗信息化 （HGIS）
建设内容：3521工程， 区域一体化医院信息、人口健 康档案、疫情上报与应急指挥、 远程医疗等系统 特征：云计算、移动医疗、大 数据、物联网、智慧医疗
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第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
湘雅大数据技术架构----制定标准
按照国际HL7等医疗信息标准体系及卫计委互联互通 标准数据集规范等要求，形成了中南大学湘雅大数 据标准数据集，为后续的大数据分析应用的权威性、 标准性、可靠性和互通性奠定了基础，能实现与国 际、国内各数据平台、分析平台、挖掘工具的便捷 接轨。
L/O/G/O
从结构化电子病历到 大数据系统
王安莉 高级工程师
中南大学湘雅三医院 信息中心 2014.5
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第一部分 医院信息数据介绍 第二部分 结构化信息（电子病历） 第三部分 湘雅大数据技术架构 第四部分 大数据项目简单实例介绍
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数字化医院的建设思路
易用 安全 共享 体系
关键字
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医院已有的结构化信息
1、病案首页信息
患者基本信息
患者住院信息
基于云患管者理手的非术结信构息化多媒体资源管理平台研究
患者诊断信息
医院已有的结构化信息
2、患者医嘱信息（门急诊及住院） 3、患者体征信息
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医院已有的结构化信息
医院信息
接口
中南大学 大数据中
心
传输速度快
确定传送周期
传输的可靠性
对并发传递的要求
传递的安全性 传送优先级别
访问，数据权限管理
传递数据的内容可以管理
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大数据项目简单实例
第五步：如何计算？得到自己想要的结果。
*结构化：数值型数据（检验结果、费用 信息、用药量信息等）便于统计分析，也 较准确； *结构化：字符型数据（检查结果、病理 信息、手术信息、医嘱信息等）也可以进 行模糊查询，统计分析； *非结构数据:（病程记录等）无法进行准 确的查询统计分析。
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结构化信息（电子病历）
数据来源的核心-----结构化电子病历 结构化电子病历是指从医学信息学的角度将以自然语言 方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析， 并将这些语义结构最终以关系型(面向对象)结构的方式保存 到数据库中。
按照元素制作模板，按照元素选择或录入数据，按照元素随意组合检索、挖掘数据
基于云管理的非结构化多媒体资源Fra bibliotek理平台研究模板制作的简介—以湘雅三医院为例
简单元素的制作选（择一结级构选化择模）版 选择元素
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持续完善模板的过程
原则：开动脑筋，满足临床需要+大数据需要+便捷操作的需要
元素过多，操作繁琐，元素过少，无法检索，合理科学的制作，有效的利用
4、医技信息（门急诊及住院）
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医院已有的结构化信息
5、体检信息
6、随访信息（门急诊及住院）
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结构化信息（电子病历）
结构化信息（电子病历）的核心----模板
总的统一起来，模板可以分为三大类：
全院通用的 科室专用的 病种专用的
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标准 数据集
湘雅大数据技术架构----接口规范
只有形成规范和标准，各项目的院际信息互通和集 多“家”所长的信息才能有达到预期的效果，让应 用最大化，得到的结论才能被国内、国际数据同行 的认可。 基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
医院现有数据结构
标准数据集
基于云管理的非结构化多媒体资源管理平台研究
四所医院已有数据积累情况
积累了大量的数据，为大数据建设提供了有力的数据支持
收入数据 病历数据 检查报告 检查影像 检验报告 住院医嘱 药品信息
……
时间 ＞15年 ＞7年 ＞10年 ＞6年 ＞10年 ＞15年 ＞15年
数据量 400亿条 180万份 ＞2.5亿
易操作、模块化、平台化 快速部署、可扩展、易维护
角色管理、权限管理、 日志管理、数据安全、应急方案
信息共享、互联互通 医院内部系统之间、内部和外部系统之间
标准 架构
全面数字化的建设 不只是业务实现，更是管理、决策支持
遵循业界标准规范 如HL7、IHE、ICD10、SNOMED等
总体架构科学合理 是数字化医院可持续发展的基石
＞4亿 200亿条 300亿条
存储大小 180T
比任何一家国内外医院的医疗数据都多，数据量都大，具有极大的科研价值
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医院信息数据介绍
各家医院已建立了较完善的医院信息系统，四家医院 信息化水平居全省领先，全国先进的水平。
医疗数据比较全面，覆盖了整个医疗过程。有结果信 息，也有过程信息。