第2次热潮
20世纪s0年代
神经网络相关基础理论的提出
第二次热潮 20世纪80年代
算法应用升级
第三次热潮
2006年至今
深度学习（深度神经网络）基本理论框 架得到了验证，得益于海量数据处理计 算能力的成熟，深度学习技术崛起
基础
大数据
海量数据为人工智 能发展提供燃料
人工智能三大核心
平台
运算力
引擎
算法
运算力是提升大幅 推动人工智能发展
全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长，2020年达到6800亿市场规模，2030年达到15.7万 亿市场增长。
中国仍然处千人工智能发展早期，中国半导体产品国际市场占有率仅为4%，中国半导体主要依赖进口， 进口量已经超过石油成为进口金额最大的产品。
关键词：运算力 大数据 数据算法
人工智0发展历程
替代
• 人工智能未来最可能替代掉的是重复性高、规则相 对标准化的工作机会，比如客户服务人员、电话销 售人员、速记员、驾驶员、仓储分拣、配送等
改变
• 各行各业的数字化方向转型，变革，职业要求会发 生改变
什么是人工智能？
人工智能的思想源自大学，1956年美国达特茅斯学院的数学系助理教授约翰·麦卡锡等人发起了“达 特茅斯会议 ，首次使用了“人工智能 概念
网站 涌现
网 爆发
网 刀子
逐渐 融网
互联 网加 速
互联网对企业的影响与变革
衣
社交
食
生产
流通融资消费互 Nhomakorabea行
联网
支付
交付 产业互联网 工程
学
住
设计
服务
医
消费升级必然带来产业升级
产品
过去20年，互联网改变了消费者的行为 可以称为“消费互联网时代”
未来20年，将进入产业互联网时代 每个行业都要被互联网改变
人工智能恐惧症
2
• 就业，资源分配更公平；健康、社区安全更好了；商业结构改变后的竞争发生变化
3
• 智能数据时代，智能商业
4
人工智能资本热度－获投公司
人工智能产业链结构
人工智能产业链图谱
AI 人工智能
人工智能产业
硬件技术
• 前置性计算芯片，使数据 的前置处理成为可能，数 据的入口，极大程度减少 了后期处理的复杂程度
涵盖多类人工智能基 础应用，仍在发展
投资热度
很高
较高
高
很高
人工智能基础技术应用－计算机视觉
视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题
去背景
是什么
干什么
目标检测
• 图像预处理 • 图像分割
目标识别
• 特征提取 • 目标分类 • 判断匹配
行为识别
目前语音识别的技术成熟度较高,已达到95%的准确度。然而，从95%的准确度到99%的准确度带来的改变才是质量 的飞跃，是人们从偶尔使用语音变到常常使用。
人工智能基础技术应用－语义识别
语音识别解决的是计算机”听得见＂的问题,而语义识别解决的是 ”听得潼＂的问题，典型公司：科大讯飞、
人类判断全部交给算法负责？
机器人的世界
AI能否完成人类历史上的颠覆式创新 赋能于全行业?
被机器控制
人类明天，谁来主宰
终结者
失业 人类最大的威胁
泡沫?
人之初 性本善
人工智能恐惧症
人工智能
弱
• 只能解决特定的具体任务类问题
✔
强
• 有清感，能独立解决问题，能够识 别甚至预测人类社会发展
人工智能对就业的影响
人工智能基础与发展现状分析
互联网对企业的影响与变革
互联网泡 沫
SP盛宴
电子商务 兴起
搜索竞价 机制成熟
B2C趋向成 熟
SNS发展 迅猛
团购网站 涌现
互联网金 融
互联网出 1
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
目前融到A轮
人脸识别
御银股份、重庆大学、 中 银 行 、 疆 西 星 公 司 、海通 证 券、重庆银行等
强安防、金融等领域人脸 识别,拓展教育、等领域人 脸识别
飞搜科技
2015
2016 轮
1000 人 资
投 人脸识别、 视 频识别
联 ,金融, 能
商等
和 的人脸识别 务，长 布
局机器人视觉技术领域
人工智能基础技术应用－语音识别
• 模型建立 • 行为识别
人工智能基础技术应用－计算机视觉应用
人工智能基础技术应用－计算机视觉典型公司
公司名称
成立时间
融资信息
核心业务类别
合作企业
未来发展预期
视 科 技 (Face++ )
2011
2015 投
、
等多
家机构B轮4700 美 元 投 资
人脸识别
金、 、 美 、 世纪佳缘、中信银行、小米金 融、公安机关等
算法深度学习突破 人工智能算法瓶颈
人工智能特征与特点
由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据 能感知环境，能产生反应，能与人交互，能与人互补
有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接扩展，不确定性处理能力
人工智能对社会的影响
• 改变了生产工具，提高生产效率，形成新的生产关系
1
• 降低交易成本，减低信息不对称，提高效率，竞争加剧
人 脸 领 域 ,可 能会进军机器人视觉技术 领域
商汤科技
2014
2014 IDG1000 美 元 融 资 , 2016 Star VC金额未公开
人脸识别
华为、Nvidia、京东、 银联、 华为、小米、微 博 、 大 讯 飞 、 宜信等
强人脸识别技术,可能 会进军机器人视觉技术领域
2013
2014 资
A轮 美 元 投资
人脸识别
京、
中
银行等
强人脸识别领域,未 可 能进军无人车行
依图科技
2012
2016 云 锋 基 金 B轮 美 元投资
人脸识别、车辆识 别
招商银行、上海浦发银行、贵 州省交通厅、江 苏 省 公 安 厅、 厦门市公安厅、福建省 公安厅 等
强金融和安防领域的人像 和车辆识别
云从科技
2007
分析
• 进行数据训练 • 数据算法 • 数据分析
应用建模
• 情景化场景 • 虚拟助理 • 机器学习 • 推荐引擎 • 手势控制 • 语音翻译
人工智能基础技术应用
计算机视觉
语音识别
语义识别
深度学习
技术成熟度
人脸识别较为成熟． 物体与场景识别仍在 探索
整体较为成熟，但背 景噪音仍难解决
技术仍待提升，规则 场景的语义，识别较 为成熟
人 工 智 能 (Artificial Intelligence)是一个很宽泛的概念，概括而言是对人的意识和思维过程的模拟，利 用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率，特别是在有效降低劳 动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。