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线性代数第四章习题答案

习题四答案(A)1. 求下列矩阵的特征值与特征向量:(1) ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--3113 (2) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---122212221 (3) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----020212022 (4)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--201034011 (5) ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--011102124 (6)⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----533242111 解 (1)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)4)(2(3113--=--λλλλ,所以A 的特征值为4,221==λλ.对于21=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)1,1(1=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为)1,1(111k k =αT (01≠k 为任意常数).对于42=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )4(O ,可得它的一个基础解系为)1,1(2-=αT ,所以A 的属于特征值4的全部特征向量为)1,1(222-=k k αT(02≠k 为任意常数).(2)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3)(1)(1(122212221--+=------λλλλλλ, 所以A 的特征值为11-=λ,12=λ,33=λ.对于11-=λ,解对应齐次线性方程组=--X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(1-=αT ,所以A 的属于特征值-1的全部特征向量为)0,1,1(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于12=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)1,1,1(2-=αT ,所以A 的属于特征值1的全部特征向量为)1,1,1(222-=k k αT (02≠k 为任意常数).对于33=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )3(O ,可得它的一个基础解系为)1,1,0(3-=αT ,所以A 的属于特征值3的全部特征向量为)1,1,0(333-=k k αT (03≠k 为任意常数).(3) 矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)4)(1)(2(2021222--+=--λλλλλλ, 所以A 的特征值为11=λ,42=λ,23-=λ.对于11=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)2,1,2(1-=αT ,所以A 的属于特征值1的全部特征向量为)2,1,2(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于42=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )4(O ,可得它的一个基础解系为)1,2,2(2-=αT ,所以A 的属于特征值4的全部特征向量为)1,2,2(222-=k k αT (02≠k 为任意常数).对于23-=λ,解对应齐次线性方程组=--X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)2,2,1(3=αT ,所以A 的属于特征值-2的全部特征向量为)2,2,1(333k k =αT (03≠k 为任意常数).(4)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3()1(212123242--=------λλλλλ, 所以A 的特征值为12,1=λ(二重),23=λ.对于12,1=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )(O ,可得它的一个基础解系为)1,2,1(1-=αT ,所以A 的属于特征值1的全部特征向量为)1,2,1(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于23=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)1,0,0(2=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为)1,0,0(222k k =αT (02≠k 为任意常数).(5)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ2)2(11132124-=------λλλλλ, 所以A 的特征值为01=λ,23,2=λ(二重).对于01=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )0(O ,可得它的一个基础解系为)2,1,1(1--=αT ,所以A 的属于特征值0的全部特征向量为)2,1,1(111--=k k αT (01≠k 为任意常数).对于23,2=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(2-=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为22αk )0,1,1(2-=k T (02≠k 为任意常数).(6)矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3()1(212123242--=------λλλλλ, 所以A 的特征值为61=λ,23,2=λ(二重).对于61=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )6(O ,可得它的一个基础解系为)3,2,1(1-=αT ,所以A 的属于特征值6的全部特征向量为)3,2,1(111-=k k αT (01≠k 为任意常数).对于23,2=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )2(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(2-=αT ,)1,0,1(3=αT ,所以A 的属于特征值2的全部特征向量为3322ααk k +)0,1,1(2-=k T )1,0,1(3k +T (32,k k 为不全为零的任意常数).2. 设A 为n 阶矩阵, (1) 若O A ≠,且存在正整数k ,使得O A k=(A 称为幂零矩阵),证明:A 的特征值全为零;(2) 若A 满足A A =2(A 称为幂等矩阵),证明:A 的特征值只能是0或1;(3) 若A 满足E A =2(A 称为周期矩阵),证明: A 的特征值只能是1或1-. 证明:设矩阵A 的特征值为λ,对应的特征向量为α,即λαα=A .(1)因αλαk k A =,而,O A k=故O k =αλ.又因O ≠α,故0=k λ,得.0=λ(2)因αλα22=A ,而,2A A =故αλααλα22===A A ,即.)(2O =-αλλ又因O ≠α,故02=-λλ,得0=λ或1.(3)同(2)可得αλααα22===A A ,即.)1(2O =-αλ又因O ≠α,故012=-λ,得1=λ或1-.3. 设21,αα分别为n 阶矩阵A 的属于不同特征值1λ和2λ的特征向量,证明:21αα+不是A 的特征向量.证明:反证法.若21αα+是A 的特征向量,相应的特征值为λ,则有)()(2121ααλαα+=+A ,即2121λαλααα+=+A A .又因21,αα分别为矩阵A 的属于特征值1λ和2λ的特征向量,即111αλα=A ,222αλα=A ,则2121λαλαλαλα+=+,即O =-+-2211)()(αλλαλλ.因21,αα是矩阵A 的属于不同特征值的特征向量,故21,αα线性无关,于是可得0,021=-=-λλλλ,即21λλλ==,矛盾.4. 证明定理4.4.若λ是n 阶矩阵A 的特征值,则(1)设m m x a x a a x f +++= 10)(,则)(λf 是)(A f 的特征值,其中m m A a A a E a A f +++= 10)()(N m ∈;(2)若A 可逆,则0≠λ,且λ1是1-A 的特征值,λ||A 是A 的伴随矩阵*A 的特征值.证明:设矩阵A 属于特征值λ的特征向量为α,即λαα=A .(1)因故)(λf 是)(A f 的特征值.(2)因A 可逆,故0||≠A .而||A 为A 的特征值之积,故A 的特征值0≠λ.用1-A 左乘λαα=A 两端得 αλλααα111---===A A A A .因0≠λ,故αλα11=-A ,即λ1是1-A 的特征值. 因1*||-=A A A ,故λ||A 是A 的伴随矩阵*A 的特征值.5. 证明:矩阵A 可逆的充分必要条件是A 的特征值全不等于零.证明:因矩阵A 可逆,故0||≠A .由n n A λλλλ,,(||11 =是A 的全部特征值)得01≠n λλ ,故),,1(0n i i =≠λ.6. 已知三阶矩阵A 的特征值为1,2,3,求*12,,3A A E A A -++的特征值. 解:由矩阵的特征值的性质得 A A 32+的特征值为41312=⨯+,102322=⨯+,183332=⨯+;1-+A E 的特征值为34311,23211,2111=+=+=+; 因6321||=⨯⨯=A *A 的特征值为236,326,616===. 7. A 是三阶矩阵,已知0|3|,0|2|,0||=-=-=+A E A E A E ,求|4|A E +.解:因,0||)1(||3=+-=--A E A E 0|3|,0|2|=-=-A E A E ,故三阶矩阵A 的全部特征值为-1,2, 3.因此A E +4的特征值为,734,624,3)1(4=+=+=-+于是126763|4|=⨯⨯=+A E .8. 已知向量)1,,1(k =αT 是矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=211121112A 的逆矩阵1-A 的特征向量,求常数k 的值.解:因α是1-A 的特征向量,故也是A 的特征向量.设对应的特征值为λ,于是由λαα=A 可得⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++λλλ2112112k k k k ,解得2-=k 或1=k .9. 证明:如果矩阵A 可逆,则BA AB ~.证明:因BA BA A A A AB A ==--))(()(11,且A 可逆,则BA AB ~.10. 如果B A ~,证明:存在可逆矩阵P ,使得BP AP ~.证明:因B A ~,故存在可逆矩阵P ,使得AP P B 1-=.将上式两端右乘,P 得P AP P AP P BP )(11--==,即BP AP ~.11. 如果B A ~,D C ~,证明:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D O O B C O O A ~. 证明:因B A ~,D C ~,故存在可逆矩阵Q P ,,使得CQ Q D AP P B 11,--==.于是有⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---D O O B Q O O P C O O A Q OO P Q O O P C O O A Q O O P 111. 而⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛Q O O P 可逆,故⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛D O O B C O O A ~.12. 已知A 为二阶矩阵,且0||<A ,证明:存在可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角矩阵.证明:A 为二阶矩阵,且0||<A ,故A 必有两个不等特征值,因此必存在可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角矩阵.13. 已知矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=x A 14020112与矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=21y B 相似,求(1) 常数x 和y 的值;(2) 可逆矩阵P ,使得B AP P =-1.解:(1)因B A ~,故B A 与有相同的特征值.而B 的特征值为2,,1y -,故-1,2也是A 的特征值.而=-A E λ]42)2()[2(140201122+--+-=-----+x x xλλλλλλ. 将1-=λ代入上式中得3=x .于是可得)1()2(2+-=-λλλA E ,故有A 的特征值为2,2,1-,因此2=y .(2)由(1)知A 的特征值为11-=λ,23,2=λ(二重).对应11-=λ的无关特征向量为)1,0,1(1=αT ,对应23,2=λ的无关特征向量为)0,4,1(2=αT ,)4,0,1(3=αT ,令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=401040111P ,则P 可逆,且B AP P =-1.14. 设三阶矩阵A 的特征值为1, 2, 3, 对应的特征向量分别为)1,1,1(T ,)1,0,1(T ,)1,1,0(T ,求(1)A ;(2)n A .解:(1)令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111101011P ,则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-3211AP P .而⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=-1011101111P 则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=-4122121113211P P A . (2)因⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-3211ΛAP P ,所以1-=P P A Λ,故 ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==-1011101113211111010111n nn n P P A Λ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+------=13221311313112211n n n n n n n n. 15. 判断第1题中各矩阵是否可以对角化?若可以对角化,求出可逆矩阵P ,使得AP P 1-为对角阵.解:由第1题结果知(1) 可以对角化, ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=1111P ; (2) 可以对角化, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=110111011P ;(3) 可以对角化, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=212221122P ; (4) (5) 不可以对角化;(6) 可以对角化, ⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=103012111P .16. 证明正交矩阵的实特征值只能是1或1-.证明:设A 为正交矩阵,则AA T E A A T ==.设矩阵A 的特征值为λ,对应的特征向量为α,即λαα=A .将上式两端取转置得TT T A λαα=.将上面两式左右相乘得ααλααT T T A A 2=,即ααλααT T 2=.而ααT 为非零常数,故1,12±==λλ.17. 设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=111111111A ,求正交矩阵P ,使得AP P 1-为对角阵.解:矩阵A 的特征多项式为=-A E λ)3(1111111112-=---------λλλλλ, 所以A 的特征值为02,1=λ(二重),33=λ.对于02,1=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )0(O ,可得它的一个基础解系为)0,1,1(1-=αT ,)1,0,1(2-=αT .将其正交化,取⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=0111β,⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=-=1212101121101),(),(1111222ββββααβ, 再单位化,得⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-==366666,02222222111ββγββγ; 对于33=λ,解对应齐次线性方程组=-X A E )3(O ,可得它的一个基础解系为)1,1,1(3=αT.将其单位化,得⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛==333333333ααγ. 令⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=33360336622336622P ,则⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛==-3001ΛAP P . 18. 设三阶实对称矩阵A 的特征值为1,23,21=-=λλ, 属于1λ的特征向量为)1,1,0(1=αT,求属于3,2λ的特征向量及矩阵A .解:设属于13,2=λ的无关特征向量为32,αα.因A 是实对称矩阵,故123,21=-=λλ的特征向量与的特征向量必正交,于是⎪⎩⎪⎨⎧==03121ααααTT , 即32,αα是齐次线性方程组O X T=1α的两个线性无关解向量.求得上述方程组的基础解系为)0,0,1(T ,)1,1,0(-T,故取)0,0,1(1=αT,)1,1,0(2-=αT,因此属于13,2=λ的全部特征向量为)0,0,1(1k T)1,1,0(2-+k T(21,k k 不全为零);令⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=101101010P ,则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-==-1121ΛAP P . 而⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-21210011212101P ,故⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----==-21230232100011P P A Λ. (B)1. 设n 阶矩阵A 的各行元素之和为常数a ,证明:a =λ是矩阵A 的一个特征值,)1,,1,1( T是对应的特征向量.证明:设n n ij a A ⨯=)(,其中T nj ija a)1,,1,1(,1==∑=α.由知a =λ是矩阵A 的一个特征值,)1,,1,1( =αT是对应的特征向量.2. 设⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n n b b b a a a 2121,βα都是非零向量,且0=βαT,记αβ=A T ,求(1)2A ;(2)A 的特征值与特征向量.解:(1)由0=βαT得0)(==TTTβααβ,于是O A T T T T ===βαβααβαβ)())((2.(2)由A 组第2题(1)知A 的特征值为0.求A 的特征向量.⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛==n n n n n n Tb a b a b a b a b a b a b a b a b a A 212221212111αβ,因βα,都是非零向量,故必存在某个i a 和j b 不为零,因此A 中元素0≠j i b a ,不妨设011≠b a .将A 做初等行变换得⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛00000021n b b b ,即1)(=A r ,故齐次线性方程组O AX =-的基础解系含有1-n 个解向量.令T n x x x ),,,(21 为T b )0,,0,(1 ,T b )0,,,0(1 ,T b ),,0,0(,1 ,得T b b )0,,0,,(121 -=α,T b b )0,,,0,(132 -=α,T n n b b ),,0,0,(,11 -=-α,于是所求特征向量为T n n b b k ),,0,0,(111 ---++,121,,,(-n k k k 不全为零).3. 已知三阶矩阵A 的特征值为2, 3, 4, 对应的特征向量分别为)1,2,1(1-=αT ,)2,1,2(2-=αT ,)2,3,3(3-=αT .令向量=β)6,5,4(T ,(1)将β用321ααα,,线性表示;(2)求βnA (n 为正整数).解:(1)由得321234αααβ++=.(2)321321234)234(ααααααβnn n n n A A A A A ++=++=)23222212++++⨯+-n n n T .4. 设A 为三阶实对称矩阵,2)(=A r ,且满足条件O A A =+232,求矩阵A 的全部特征值.解:设矩阵A 的特征值为λ,则由O A A =+232得0223=+λλ,故0=λ或2-=λ.因A 为三阶实对称矩阵,故A 必与某三阶对角矩阵Λ相似.因2)(=A r ,故2)(=Λr ,所以Λ的对角线元素有两个-2和一个0.因此A 的全部特征值为22,1-=λ(二重),03=λ.5. 设四阶矩阵A 满足AAA E ,0|2|=+T0||,2<=A E ,求*A 的一个特征值.解:因0||<A ,故矩阵A 可逆.由E AA T 2=知422||=A 得4||-=A .因,0|2|)1(|2|4=+-=--A E A E 得2-=λ是矩阵A 的一个特征值,因此*A 的一个特征值为22.6. 设⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0011100y x A 有3个线性无关的特征向量,求x 与y 满足的条件.解:矩阵A 的特征多项式为=-A E λ2)1)(1(01110-+=-----λλλλλy x ,所以A 的特征值为11-=λ,13,2=λ(二重).因A 有3个线性无关的特征向量,故齐次线性方程组=-X A E )(O 的系数矩阵的秩为1,即1)(=-A E r .而⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=-000001011010101y x y x A E ,于是0=+y x .7. 问n 阶矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛111111111 与⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛00100100 n 是否相似,为什么? 解:令⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=111111111 A ,⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=00100100 n B ,则B A ~. 矩阵B 的特征值为1(01,,1-=-n n λ重),n n =λ.01,,1=-n λ对应的齐次线性方程组的系数矩阵为故属于01,,1=-n λ的无关特征向量有1-n 个;n n =λ对应的齐次线性方程组的系数矩阵为故属于n n =λ的无关特征向量有1个.因此矩阵B 有n 个线性无关的特征向量,故B 可对角化,且;00~⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n B Λ因为0||,11===++A trA n n λλλλ ,故A 的特征值必有0和非零数值.因1)()(==-A r A r ,故特征值0有1-n 个线性无关的特征向量,所以0的重数至少为1-n ,则A 的非零特征值为n ,因此矩阵A 的特征值为1(01,,1-=-n n λ重),n n =λ.因A 为实对称矩阵,故必可对角化,且⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=n A 00~ Λ,于是B A ~.8. 设A 为n 阶矩阵, O A ≠,且存在正整数m ,使得O A m=,证明A 不能对角化.解:反证法.假设A 可对角化,由A 组第2题(1)知,A 的特征值都为0,故O A ~,即存在可逆矩阵P ,使得O AP P =-1,则O A =,矛盾.9. 设矩阵,22002100003000⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=B 矩阵B A ~,求)3()(E A r E A r -+-.解:矩阵B 的特征方程为=-B E λ0)3)(2(2=-+=λλλ,所以B 的特征值为01=λ,22-=λ,14,3=λ(二重).因矩阵B 是实对称矩阵,故属于14,3=λ的线性无关的特征向量必有2个,即224)3(=-=-B E r .因B A ~,则A 的特征值只有0,-2,3(二重),且属于3的线性无关的特征向量也有2个,即2)3(=-A E r .因1不是矩阵A 的特征值,故0||≠-A E ,即4)(=-A E r .因此6)3()(=-+-E A r E A r .。

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