业 务 中 ，为 该方 法在 临近 预报 中 的推 广 与应用 提供
参考。
作者简介： 栋（９ 一 ， 助理工程师， 朱国 １８ ） ４ 男， 从事航空气象预报工
１ 支持 向量机 （ ＶＭ ） 介 Ｓ 简
作。 —ａ： ｅ＠６ｃ Ｅｍห้องสมุดไป่ตู้ｌｅ １ －ｍ ｌ ｕｔ ３０ ｂ
支 持 向 量 机 （ｕｐｒ Ｖ ｃ ｒＭ ｃｉ ｓ简 称 Ｓｐ ｏ ｅｔ ａｈｎ ｔ ｏ ｅ
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ：Ｕｓｎ ｈ ｂ ｅｖ ｔ ｎ １ｄ ｔ ｒｍ ａ ｕ ｒ ０ ０ ｔ ｒｈ ２ ｔＵｒ ｍｑ ｎｅｎ ｔ ｎ ｌ ｉｇ ｔｅ ｏ ｓ ｒａｉ ａ ａａ ｆｏ Ｊ ｎ ａｙ ２ ０ ｏ Ｍａｃ ０ ａ ｕ ｉＩｔｒ ａｉ ａ ｏ １ ０ ｏ
Ｓ Ｍ 方法进行 交叉验证和预报建模。结果表 明建立 的预测模 型有较好 的稳 定性 ， Ｖ 并且 对上 述 预报 对 象均 有较 好 的预 测 效 果 。
关键 词 ： 支持 向量 机 （Ｖ ； 类预 测 ； 归预 测 ； Ｓ Ｍ）分 回 温度 ； 见 度 ； 水 量 能 降 中 图分类 号 ：４２ Ｐ １ 文 献标 识码 ： Ｂ 文章 编号 ：０２ ０ ９ （０ ）４ ０４ — ４ １０ — ７９ ２ １ ０— ０ ０ ０ １
收稿 日期 ：０ ０ ０ — ０ ２ １—６３
的基本 问题 。２ 纪 ９ ０世 ０年代 初期 出现 的支 持 向量 机（ 以下 简称 Ｓ Ｍ） 法 是 基 于 统 计 学 理论 的 一 种 Ｖ 方
新 的机器学习方法 ，该方法在解决气象领域中的非 线性等问题表现出许多优势Ⅲ 应用前景广阔。本文 ， 尝 试 将 Ｓ Ｍ 回归 方 法应 用 于航 空 气象 要 素 的 预 报 Ｖ
沙 漠 与 绿 洲 气 象
。
第５ 卷 第４ 期
２１ ０ １年 ８月
Ｄ。‘ ｔ。。。Ｏ。。。。 。。。ｏ ’— 。ｅ。。。。 。。 。。‘。。。。ｏｇ 。。‘ｒ。 ｄ。。ｓｓＭｅ。。ｒ 。 ｙ 。ｓ 。。ｎ 。 ａ。。。‘。 ｌ。 。 。 ａ’ ’ 。。。 。ｅ 。。 — 。ｅ。。’ ’ 。ｉ。‘ ｔ ｏ ’。 。 。 。 。
Ｍｕ ｔ ｆ ｃｏ ｏ ｅ ａ ｔｉ ｕ ｉＩ ｔｒ ａ ｉｎ ｌ ｒ ｏ ｔＢ ｓ ｄ ｌ － ａ ｔｒＦ ｒ ｃ ｓ ｎ Ｕｒ ｍｑ ｎ ｅ ｎ ｔ ａ ｐ ｒ ａ ｅ ｉ ｏ Ａｉ ｏ ＶＭ ｔ ｏ ｎＳ Ｍｅｈ ｄ
ＺＨＵ ｏ ｄ ｎ Ｇｕ － ｏ ｇ
（ ｉｉＡ ｉ ｉｎＭｅ ｏｏｏｉａ Ｃ ｎｅ， ｉ Ｔａｆ ｎｇ ｍ ｎ ｕｅｕｏ ｉ ｉ ｇ Ｕ ｕ ｑ ３ ０ Ｃ ｉａ Ｃｖｌ ｖａ ｏ ｔ ｒｌ ｃｌ ｅ ｔ Ａ ｒ ｒｆｃＭａ ａｅ ｅ ｔ ｒａ ｆ ｎ ａ ， ｒｍ ｉ ０ ， ｈｎ ） ｔ ｅ ｇ ｒ ｉ Ｂ Ｘ ｊｎ ８ １ ６
基于 Ｓ Ｍ方法的乌鲁木齐 国际机场 Ｖ 多要素预测
朱 国栋
（ 民航新疆空管局气象 中心 ， 新疆 乌鲁木齐 ８ ０ １ ） ３ ０ ６
摘
要 ： 用 ２０ 利 ０ ０年 １月一 ２ ｌ ００年 ３月乌 鲁 木 齐 国际 机 场 的观 测 资 料 ， 建 逐 时 能 见 构
度、 温度 、 气现 象 以及 逐 日最 高温 度 、 低 温 度 、 天 最 降水 量 这 六 类预 报 对 象 的样 本 空 间 ， 用 使
ｍｏ ｅｉｇ Ｔ ｅ ｅｕ ｓ ｈ ｗ ｄ ｈ ｔ ｈ ｐ ｅ ｉｔ ｎ ｄ ｌ ． ｈ ｒｓ ｈ ｓ ｏ ｅ ｔａ ｔｅ ｒｄｃｉ ｍｏ ｅ ｋ ｐ ｇ ｏ ｓａ ｉｔ， ａ ｄ ａ ｂ ｔ ｒ ｎ ｏ ｄ ｌ ｅ ｔ ｏ ｄ ｔｂ ｌｙ ｎ ｈ ｄ ｅｔ ｉ ｅ
ｐｅ ｉ ｉｎｅ ｅｔ ｏ ｂ ｖ ｂｅｔ ｒｄｃ ｏ ｆ ｃ ｆ ａ ｏ ｅｏｊｃｓ ｔ ｆ ｒ ．
机场气象要素的变化直接影响到飞行的安全和 效益 ， 高温天气造成飞机载重量减少 、 恶劣天气造成 的低能见度使机组在进近过程 中无法看清跑道 ， 而 机 场气象 要 素 的演 变 ，实质 上都 是前 期某 些气 象要 素不断演变的结果 ，由于各要素在演变过程中总是 具有不明确的非线性特性 ，因此如何合理地表述这 种 非线 性关 系 ， 是 在探 究统 计 预报 方法 中所关 注 就
Ｋｅ ｏ ｄ ： ｕ ｐｒ ｖｃ ｒ ｃ ｉｅ（ Ｖ ）ｃ ｓｉｃｔ ｎｆｒｃｓ ｒｇｅｓ ｎｆ ｅａｔｔｍ ｅａｕｅ ｙｗ ｒ ｓ ｓｐ ｏ ｅｔ ｈｎ Ｓ Ｍ ；ｌ ｓ ａｉ ｅ ａｔ ｅｒｓｉ ｒｃ ｓ； ｐ ｒｔｒ ； ｔ ｏ ｍａ ａ ｆ ｏ ｏ ｉ ； ｏ ｏ ｅ
ｖ ｓｂ ｌｔ ｐ ｅ ｉ ｔｔｏ ｉｉ ｉｉｙ； ｒ ｃｐｉ ｉ ｎ ａ
Ａ ｒｏｔ ｈｓ ｐ ｐ ｒ ｃｎｔ ｃｅ ａ ｌ ｐ ｃ ｈｃ ｎ ｌｄ ｉ ｆｒｃ ｓｎ ｂｅｔ ｏ ｒ ｉ ｒ ｐ ，ｔｉ ａ ｅ ｏ ｓ ｕ ｔ ａ ｓｍｐｅ ａｅ ｗ ｉ ｉｃ ｅ ｓ ｏｅ ａｔ ｇ ｏｊｃｓ ｕｌ ｒ ｄ ｓ ｈ ｕ ｘ ｉ ：ｈ ｙ
ｖ ｓｂ ｌ ｙ ｔ ｍｐ ｒ ｔ ｒ ， ａ ｄ ｗ ａ ｈ ｒ ｈ ｎ ｍｅ ａ ａ ｄ ｄ ｉ ｍａ ｉ ｍ ｔｍｐ ｒ ｔ ｒ ， ｍｉ ｉ ｍ ｉｉ ｉ ｔ ， ｅ ｅ ａ ｕ ｅ ｉ ｎ ｅ ｔ ｅ ｐ ｅ ｏ ｎ ， ｎ ａｌ ｙ ｘ ｍｕ ｅ ｅａｕ ｅ ｎ ｍｕ ｔ ｍｐ ｒ ｔ ｒ ， ｎ ｒ ｃ ｐｔ ｔ ｎ ａ ｄ ｅ ｌ ｙ ｄ ｔ ｅ Ｓ Ｍ ｔ ｏ ｏ ｄ ｒ ｓ － ａｉ ａｉ ｎ ａ ｄ ｐ ｅ ｉ ｔ ｎ ｅ ｅ ａｕ ｅ ａ ｄ ｐ ｅ ｉ ｉ ｉ ， ｎ ｍｐ ｏ ｅ ｈ Ｖ ｍｅｈ ｄ ｔ ｏ ｃ ｏ ｓ ｖ ｌ ｔ ｎ ｒ ｄ ｃ ｉ ａｏ ｄ ｏ ｏ