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）日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：2010年上海世博会影响力的定量评估摘要世博会的举办对于上海的影响可谓深厚而又广泛，不论是经济、文化还是政治。
经济是反映上海世博会的的最直接价值。
因此我们选择经济作为反应世博会的影响力进行评估。
根据会展经济学，上海世博会对上海市国民生产总值（GDP）的拉动主要是由世博会的投资所引起的。
此外世博会会对上海市的旅游业有很大的拉动，包括直接的旅游收入、餐营业的消费等。
除此之外，世博会对上海的房地产的发展和销售也有巨大的打动作用。
因此，我们选择上海世博会对上海市国民生产总值（GDP）的拉动，世博会对上海的旅游业的发展，对上海市的房地产的影响这三方面作为作为对上海世博会影响力的定量评估。
世博会投资对GDP增长的贡献率，可以采用经济学中的凯恩斯投资乘数效应模型，建立上海世博会投资额与上海市GDP增加值之间的关系，并将世博所带动的GDP与总GDP的值作比，以此作为其对GDP增长的贡献率。
计算得出结论：世博会的投资拉动上海市GDP值为13457.18亿元，对上海市GDP有16.14%的贡献。
对于世博会对旅游业的影响,选取上海世博会对上海市旅游业的短期影响这一侧面，用世博举办前的指标数据进行自回归将世博对上海旅游业的影响从实际数据中剥离，建立旅游本底趋势线模型，用本底值与实际值的差值作为世博的影响值，估算出世博会上海旅游业从2003年到2012年的时间区间内的贡献率和影响率.2010年世博会对上海旅游业各指标贡献率和影响率时指出，因世博会在上海召开，预计城市基础设施及环保投入将高达2700亿元，这些都将显著改善上海的交通、通讯、居住环境等。
合适的评估体系是本课题的关键。
我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计，并考虑到方案的可操作性。
通过组合权重数据，得到了三个世博城市关于影响力的权重。
由于此模型不受指数的影响，有很好的灵活性，使得我们可以根据实际情况灵活选取指数，减少模型的工作量，增加模型精度。
关键字：会展经济学上海市国民生产总值（GDP）凯恩斯投资乘数效应模型旅游本底趋势线模型世博效应一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。
从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。
可以从我们感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。
二、问题的提出和分析1.1 对问题的初步分析我们通过上海世博会对上海市国民生产总值（GDP）的拉动，世博会对上海的旅游业的发展，对上海市的房地产的影响这三方面作为作为对上海世博会影响力的定量评估。
（1）世博会的影响最直接的就是体现在对上海市经济的拉动；（2）而经济方面，GDP和旅游业以及房地产的发展显得尤为重要；为了消除随着社会发展经济增长形成的自然差异，并且指标可以代表经济发展水平，选用上海世博会投资对GDP增长的贡献率、对旅游业的贡献率以及对上海市房地产的贡献率作为影响指标。
则为相应的权重。
（3）通过研究世博会投资额对GDP的贡献率，我们可以以此评估2010年的上海世博会对上海市经济的影响力。
求投资额所带来的国民收入增量问题属于经济学中的凯恩斯乘数效应问题。
解决这个问题的关键是得到上海世博会的投资乘数K，最后通过凯恩斯乘数效应方程得出世博会投资额带来的GDP增量，该GDP增量与实际GDP增量的比值即为世博会对GDP增长率的贡献率。
（4）通过统计参展国数量，世博会期间入馆人数，上海市近几年的外来旅游人数以及旅游收入来判定世博会对上海市旅游业的影响。
（5）上海房价上涨虽然是各种因素综合作用的结果，但申博成功之后2002年的爆发式增长，世博会起到了很大的作用。
三、模型假设1．假设认为数据的处理只考虑主要因素的影响；2．假设认为各个因素的量化只考虑数值的变化，忽略主观因素和地域差异等的影响；3．假设认为互联网中的数据都是真实有效的，土地面积、人数等的统计都以整数级为单位；4．假设所统计的数据都在误差允许范围之内；5．忽略各年边际消费倾向（MPC）波动作用，假设投资乘数（K）相对稳定；6. 假设世博会对国民收入的影响只是因为投资的作用，忽略政府购买等其他行为的影响；7. 本文所研究的世博会投资属于规划自主性投资而非投资引发的引致投资，可以不考虑“加速数”因素，直接运用乘数原理对其GDP效应进行测算；8. 假设认为层次结构中准则层可以通过文献和个人判断力得出准确比较尺度；9. 假设认为可以忽略准则层中各个因素之间的相互影响。
四、符号说明1.Q:影响力指数；2.GDP：人均GDP的增量；3.：为投资乘数；4.：表示对社会消费品总额的贡献率；5. MPC：表示边际消费倾向；6.：表示人均消费变动7. G:GDP随年份的变化函数8. B:旅游外汇收入函数：9. S:旅游外汇收入相当于GDP比重的最终本底趋势模型方程五、模型的建立与求解从经济学角度来看，对经济实力水平的评价主要是通过国民生产总值，社会消费品零售总额以及就业率三方面来评价。
对2010 上海市世博会的经影响力评估，我们也从这三方面入手，定义一个“影响力指数”Q，Q=(5.0)建立如下的评估体系：其中表示世博会投资对GDP 增长的贡献率，表示投资对就业的而贡献率，表示对社会消费品总额的贡献率， i表示这三方面的贡献率的相应权重。
100为修正系数。
下面对该体系中的三个指标进行逐个分析。
5.1世博会对GDP增长贡献率的模型根据乘数理论【2】，注入的增加会引起国民收入的增加，但是所引起的国民收入的增加必定会大于最初的注入量。
乘数正是国民收入的变动量与引起这种变动量的最初注入量之间的比率。
投资的增加之所以会有乘数变动，就在于各经济部门是相互关联的，某一部门的一笔投资不仅会增加本部门的收入，而且会在国民经济各部门中引起连销反映，从而增加其他部门的投资与收入，最终使国民收入成倍增长。
所以，根据所有可能的需求变量，我们可以得到：国民收入变动=投资乘数效应+政府支出乘数效应+政府收入乘数效应+货币乘数效应+外贸乘数效应上海世博会的举办主要是由政府投资，它不属于政府支出。
因此我们选择凯恩斯公式：(5.1)K=(5.2)式中，表示人均收入增量，为投资乘数，表示投资增量，MPC表示边际消费倾向。
根据MPC 的定义，有：MPC=(5.3)其中，表示人均消费变动。
根据简单消费函数可建立如下模型:C=+MPC(5.4)表二给出2003 到2009 年上海市人均消费与人均收入。
利用MATLAB 软件求解它们之间的线性回归方程如下：C=634.02+0.703Z (5.5)=0.9969 F=1630.85 p<0.00001从表一数据看出，=0.9969 ，说明拟合程度很好。
虽然参数的置信区间包含零点，但参数 MPC的置信区间不包含零点，且MPC是我们求解问题的关键，因此，从整体上看该模型是可用。
因此我们得到：MPC=0.703将计算得出的MPC 值代入（5.2）式，则：K=3.37根据网上的资料显示，从2003年到2010年上半年，上海世博会的总投资规模在4000亿元人民币左右，即就是=4000亿元。
将此值和K值代入（5.1）式，得出：=13457.17亿通过网上的数据，我们得出了2003到2010年上半年上海市的GDP值,列表如表三：GDP值为：81981.96亿元。
故上海世博会投资对上海GDP值的贡献率为：==5.2世博会对旅游业的贡献率模型旅游业的发展涉及到方方面面，比如交通、餐饮、酒店住宿、旅游服务等等，但能够直接反应旅游业发展程度的还是旅游人数和旅游收入，通过查阅国家和地方的统计年鉴，从中筛选出入境旅游人数和旅游外汇收入作为衡量一个城市的旅游业发展程度是比较合适的。
表4 上海世博期间及会后旅游业相关数据不受偶然事件严重冲击和干扰下，境外或境内旅游业发展所呈现的固有趋势线方程（或动力学方程），它反应了一个国家（或地区）旅游业发展天然而稳定的趋势和时间规律。
这里，“本底”一词借用了环境学中“本底值”（即在未受人为污染条件下环境中各种因素的天然含量）的概念，由于旅游业总是发展的，所以反应旅游业发展的本底值只能是动态曲线（或动力学方程）。
提出这一概念,受马克思对价值—价格关系论述的启发。
这里旅游本底线对应于“价值”。
价值由生产商品的必要社会劳动时间决定，具有天然的稳定性；价格受市场供求关系决定，具有随机波动性,但总以价值为基础。
旅游本底线的天然稳定性是无容置疑的，它是旅游目的地与其客源市场两个断面，在资源赋凛、旅游需求、人口及社会经济发展规模和速度，以及空间相互作用中多种因素的综合反应；旅游统计线的随机波动性也是显而易见的,它受到境内外重大政治、经济、环境事件的冲击和干扰，围绕着本底线上下波动或涨落。
建立旅游本底线可揭示某国旅游业发展固有趋势,结合统计线可作为指示过去旅游业兴衰的“晴雨表”，作为本底线的自然延伸又有预测未来功能。
用SPSS对世博会举办之前数据进行自回归计算，得出剥除世博会影响后的指标数据（表9），使得本底趋势线符合实际情况。
做出预测，结果见表5经济发展规律的数学模型，通常有如下5种基本形式：1)直线增长模型，方程为:=at+b2)指数增长模型，方程为：=exp(rt)3)乘幂模型，方程为:y=4)逻辑增长模型，方程为:y=K/[1+exp(a-rt)]5）周期振荡模型，方程为:在此处键入公式。