精心整理第八章特性要因分析图 (23)第九章控制图 (25)第一章质量管理统计工具概述传统的统计技术是指“数理统计”。

是建立在概率论基础上的数学的一门分支，是“研究如何以有效的方式去收集、整理和分析受到随机性影响的数据，以对所观察的问题做出推断、预测，直至采取决策及行动提供依据。

”如抽样检验、实验设计、显着性检验、可靠性等都属数理统计的范畴。

这里我们要感谢日本的质量管理者，他们在推行全面质量管理（TQM）中，首先打破统计技术就是数理统计的禁区，使一些难以登上大雅之堂的，但在现场能方便使用的图表或经整理的特征数据，也纳入统计技术的范畴。

为区别起见，人们习惯将统计技术分成两大类：推断型统计技术：主要解决从样本如何推断总体。

概率论和数理统计研究的对象大多属此类。

描述型统计技术：种统计工具就属此类。

第二章数据与图表一、数据＝事实据和信息分析基础上的”的基础。

1.✍✍2.✍✍制程数据✍检验数据3.依时间✍过去数据✍日常数据✍新数据1.搜集正确可用的数据2.避免个人主观的判断3.掌握事实的真相四、整理数据的方法1.机器整理法(计算机软件…)2.人工整理法(卡片、笔记…)3.实例说明五、整理数据的原则1.2.对于数据使用目的应清楚了解。

3.4.5.1.✍✍✍2.✍3.依表现内容✍系统图表✍预定图表✍记录图表✍统计图表4.依表示方法✍柱形图、面积图、扇形图、折线图….七、图表之功用2.费很少时间可得明确的概念。

3.快速显现变异，作为需改善的证据。

4.容易制作，大家都可使用。

5.对于专门知识不足的人，亦可了解。

6.图表较文字可以使阅读者印入脑海。

7.利于演讲、宣传、广告、加深印象。

8.可用插补法求近似值。

9.可供预测用。

八、图表必备条件1.能把握全体2.简单明了3.能迅速了解4.正确的判断5.浮现对策九、图表制作的原则1.制作前考虑事项确定目的掌握资料掌握情报阅读对象方便性、经久性、时间性符合正确、简洁、清楚原则2.制作应遵守的原则目的明确(清楚标示主题)数据特性掌握(固定、前后一致、正确性、适用性)图表之整体美观(单位、大小、点线、颜色…)要求标准化，力求实用性文词简洁(图文并茂，搭配突出）图表履历(制作单位、人员、时间、主题…)数值一般取三位数以下十、图表举例1.比较图改善前改善後一個月改善後三個月第三章1.3.5.7.1.◎找出非点检不可之项目◎注意顺序排列◎尽可能将之层别～以利分析（机种、人员、工程、时程…）◎先使用，再求改进2.记录用调查表◎决定希望把握的项目◎决定调查表格式◎决定记录的方法◎决定搜集数据的方法(何人？频率？方法？仪器…）五、调查表记载的项目：1.标题－目的2.对象、项目－为什么？3.人员－由谁做？4.方法－何种方法？5.时间－什么时间？频率？6.7.8.六、调查表制作要点：1.2.3.4.5.1.2.数据各项目间之差异点为何？是否集中？3.是否因时间经过而有变化？4.如有异常，应马上追究原因，采取必要措施？5.调查项目应随作业改善而改变。

6.调查项目检察要细心、客观。

7.记录能迅速判断、采取行动。

9.数据应能获得层别的情报。

10.数据收集若非当初所想的，应重新检讨调查表。

11.调查项目、时间、单位…等基准应一致，以利分析。

12.尽快呈报结果给相关人员。

13.数据搜集应注意随机性、代表性。

14.过去、现在的调查记录，应适当保管。

15.调查表记录完成后，可用柏拉图加以整理。

外径尺寸测量记录第四章散布图一、前言：◎掌握两个变量之间的相关程度。

◎检视离散现象。

◎掌握制程参数与产品特性的因果关系。

◎可藉以观察随着一变量的变化，另一变量的变化情形。

二、散布图的定义：将因果关系所对应变化的数据分别点绘在X－Y轴坐标的象限上，以观察其中之相关性是否存在？(例)空调销售台数与天气温度的关系。

三、散布图的制作方法：1.收集成对的数据，整理成数据表。

2.找出X、Y的最大值及最小值。

3.以X、Y的最大值及最小值建立4.决定适当的刻度。

5.将数据依次数点绘于X-Y6.注记相关资料7.1.Y变量明显增大（或减小）。

2. 增大（或减小）有增大（或减小）的趋势，但不很明显。

3.线性不相关：X变量与Y变量间没有相关关系。

4.非线性相关（曲线相关）：Y变量随X变量的变化没有单一的增大或减小趋势，不是线性相关的，但两变量的变化呈曲线式的对应关系，即存在非线性的相关关系。

第五章层别法造成产品质量异常的因素很多，如何正确、迅速找出问题症结所在，节省时间、人力，行之有效的方法就是将数据分层，即将数据按影响质量的因素分别整理，层层分析，从而使分析准确无误。

这种分别整理数据的方法就叫层别法。

二、层别法的分层类别：可根据具体情况采用不同的分层类别，常见的有1.操作人员：按个人分，按班次分，按经验分；2.机器设备：按机器分，按工具分；3.材4.5.时6.环7.其三、层别法的实施步骤1.2.3.4.5.6.1.实施前，首先确定层别的目的：不良率分析？效率之提升？作业条件确认？2.调查表的设计应针对所怀疑的对象设计。

3.数据的性质分类应清晰详细记载。

4.依各种可能原因加以层别，至寻出真正原因所在。

5.层别所得的情报应与对策相连接，并付诸实际行动。

第六章直方图将制程中所收集的有关产品特性或结果的计量值，分为若干个组距相等的组，统计出所测数据分别落在各组的频数。

以各组边界值画横轴，纵轴为频数，画出以组距为宽，频数为高的一个个直方，即为直方图。

二、使用直方图的目的：(1)了解分配的型态(2)研究制程能力或测知制程能力(3)工程解析与管制(4)测知数据的真伪(5)计算产品的不良率(6)求分布的平均值与标准差(7)藉以订定规格界限(8)与规格或标准值比较(9)调查是否混入两个以上不同群体(10)1. 2.位居正中的那个数或中间两个数的平。

3.中4.众四、数据的离散特征值1.极 差R R=X m ax -X m in2.偏差平方和S S=21)(X X n i i -∑=3.无偏方差 s 2 s 2=1-n S =11-n 21)(X Xn i i -∑=4.标准偏差 s s =2s =1n S 样本总体标准差通常用σ表示 五、直方图的制作方法1.搜集数据并记录2.找出数据中之最大值(X m ax )与最小值(X m in )3.求极差R4.决定组数 K=1＋3.32 lgn （n 为样本大小）5.求组距h h=K R h 通常取整数 6.求各组上组界、下组界7.统计各组中数据的频数8.作频数分布表9.依据频数分布表做出直方图六、常见的直方图型态(1))，显示制程在正常运转下。

(2)锯齿(3)但最高峰偏向一侧，形成不对称的形状。

(4)孤岛型：在远离主分布的右端或左端形成小岛。

结论：过程中某个时期条件产生了明显变化，如原材料混杂、操作错误、测量错误等。

(5)高峰型：形状似山峰状。

结论：可能数据已筛选过，如高可靠性要求的器件筛选后再使用。

(6)双峰型：有两个高峰出现。

结论：有来自两个总体的数据混在一起。

(7)低峰型：类似于正常型，但变化缓慢，高峰较低。

结论：过程中存在某种缓慢作用的倾向性因素。

七、直方图的应用1.测知制程能力、作为改善制程依据。

2.计算产品不良率。

3.测知分配型态。

4.藉以订定规格界限。

5.与规格或标准值比较。

6.调查是否混入两个以上不同群体。

7.八、过程能力1.过程偏离系数K程度2.M一致即μ=M时，称过程M时，称“有偏”，用Cpk表Cpk=（1-K）Cp（2）公差限为单边的情况：Cp=（T-μ）/3σ或Cp=（μ-l T）/3σu3.对有偏过程能力的调整：当有偏（μ≠M），是否需将数据中心调整到与公差中心一致，则取决于多种因素，如Cp值的富裕度、调整的难易程度、调整的经济性、对最终产品的影响等。

下面给出的情况可供参考一、柏拉图的由来1897年意大利经济学家柏拉图（V）产生影响的只是关键的少数因素（约20%）管理活动中，日本的石川馨将它作为QC二、柏拉图图的制作步骤1.搜集数据2.3.4.5.1.2.各柱形应等宽度不留间隙。

3.累积频率的点要点在各柱形宽度的中间。

4.项目太多时，可列入其它。

5.柏拉图曲线为折线非曲线。

6.柏拉图适用于计数值统计。

四、柏拉图图的作用1.作为降低不合格品的依据。

2.决定改进目标，找出问题点。

3.确认改进效果(前、后比较)。

4.应用于发掘现场的重要问题点。

5.用于整理报告或记录。

6.可作不同条件的评价。

7.验证或调整因果图。

8.配合因果图使用。

五、应用柏拉图图应注意事项1.依所选取之项目来分析。

2.项目比例相差不多时。

3.收集正确数据。

4.柏拉图为改善手段而非目的。

5.6.7.六、1.2.3.4.经改进后，最高项与次高项一同减少，但顺序未变，说明这两项相关。

5.一旦确认改善后有效果，就应修改文件。

第八章特性要因分析图一、定义特性要因图也称因果图、鱼骨图，就是把产品存在的某个质量问题以及产生这个问题的诸多原因加以分析和分类，用一树枝状的图形将其间的因果关系表示出来。

二、如何绘制特性要因图1.确定特性2.绘制骨架3.记载大要因4.依大要因找出中要因5.更详细列出小要因6.圈出最重要的原因7.记载相关条件三、绘制时应注意事项1.特性要提的具体、明确；2.3.要注意收集有经验的人员的意见；4.无因果关系者不归类；5.多利用过去数据；6.7.8.1.2.3.4.品质管制导入及培训用5.配合其它手法应用第九章控制图一、定义设定一合理的上下界限，将收集的数据按顺序点绘成图，看是否有点落在设定的控制线外，从而判断其是否在〝管理〞状态的一种图示技术。

二、控制图的种类1.计量型控制图✍均值—极差（X-R）控制图✍均值—标准差（X-s）控制图✍中位数—极差（X~-R）控制图✍单值—移动差（X-R）控制图s2.计数值管制图✍不合格品率（P）控制图✍不合格品数（Pn）控制图✍缺陷数（C）控制图✍单位缺陷数（U）控制图三、计数型与计量型控制图的应用比较四、控制图的绘制步骤计量型X-R控制图1.2.3.4.5.6.7.8.计算控制限◎X图中心线(CL)＝X◎X图的上控制线(UCL)＝X+AR2◎X图的下控制线(LCL)＝X-AR2* R图中心线=R* R图的上控制线(UCL)＝DR4* R图的下控制线(LCL)＝DR39.绘制中心线及控制限，并将各点绘入图中10.填入数据履历及特殊原因计数型P控制图1.收集20～25组数据2.计算每组的不合格品率( P )3.计算总体平均不合格品率(P)4.计算控制限中心线(CL)＝P控制上限(UCL) = P+3n1(-PP/)控制下限(UCL) =P-3n1(-PP/)5 .绘制中心线及控制限，并将各点绘入图中。

6.填入数据履历及特殊原因五、控制图的判读过程控制正常的判断1.多数点子集中在中心线附近。