信息技术（大数据、云计算、互联网）产业链梳理一、数据获取的端口：硬件（一）硬件行业概况硬件指是由许多不同功能模块化的部件组成的，并在软件的配合下完成输入、处理、储存、和输出等操作的系统。

狭义的硬件指计算机硬件，按照不同的功能分类可以分为输入设备、输出设备、存储器、运算器和主板五个部分。

广义的硬件与“软件”相对，泛指所有接收、存储、处理和输出信息的设备。

硬件按照适用性可以分为通用设备和专用设备两类，其中通用设备包括消费电子等日项目细分领域硬件通用设备计算机及外设服务器手机平板电脑智能电视其他通用设备专用设备射频识别(RFID)设备IC卡安防设备通信设备金融专用设备其他专用设备项目分类特点硬件面向个人简单、实用、追求个性化、对价格敏感面向企业或政府复杂程度高，对安全、稳定性要求高，对价格不敏感方面面的动作和行为并形成数据。

（二）硬件市场概况：市场规模、竞争情况、各个子版块所占比例一级子行业二级子行业主要公司行业影响因素及景气度市场容量二维码新大陆二维码支付被央行暂停，目前时点不明确大社保IC卡易联众社保卡行业周期向下小汽车电子启明信息汽车电子市场十分分散，行业会受汽车增速放缓的影响，行业内任何一家公司难以形成强大竞争力。

大轮胎生产设备软控股份受下游轮胎企业低迷影响，行业周期向下大电子支付密码器兆日科技产品降价风险大，行业周期向下小二、大数据（一）大数据的获取和特性大数据,或称巨量数据、海量数据;是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,是基于云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。

美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。

此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据的4个“V”指的是大数据的4个特点:第一,数据体量巨大。

从TB级别,跃升到PB 级别;第二,数据类型繁多,数据来源于各种各样的渠道。

第三,价值密度低,商业价值高。

以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四,处理速度快。

一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。

这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

由此,业界将大数据的特点归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

（二）政府的大数据应用在国内，政府各个部门都握有构成社会基础的原始数据，比如，气象数据，金融数据，信用数据，电力数据，煤气数据，自来水数据，道路交通数据，客运数据，安全刑事案件数据，住房数据，海关数据，出入境数据，旅游数据，医疗数据，教育数据，环保数据等等。

这些数据在每个政府部门里面看起来是单一的，静态的。

但是，如果政府可以将这些数据关联起来，并对这些数据进行有效的关联分析和统一管理，这些数据必定将获得新生，其价值是无法估量的。

具体来说，现在城市都在走向智能和智慧，比如，智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市，这些都依托于大数据，可以说大数据是智慧的核心能源。

从国内整体投资规模来看，到2012年底全国开建智慧城市的城市数超过180个，通信网络和数据平台等基础设施建设投资规模接近5000亿元。

“十二五”期间智慧城市建设拉动的设备投资规模将达1万亿元人民币。

大数据为智慧城市的各个领域提供决策支持。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供决策，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。

在舆情监控方面，通过网络关键词搜索及语义智能分析，能提高舆情分析的及时性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服务能力，应对网络突发的公共事件，打击违法犯罪。

在安防与防灾领域，通过大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力。

（三）企业的大数据应用企业的CXO们最关注的还是报表曲线的背后能有怎样的信息，他该做怎样的决策，其实这一切都需要通过数据来传递和支撑。

在理想的世界中，大数据是巨大的杠杆，可以改变公司的影响力，带来竞争差异、节省金钱、增加利润、愉悦买家、奖赏忠诚用户、将潜在客户转化为客户、增加吸引力、打败竞争对手、开拓用户群并创造市场。

那么，哪些传统企业最需要大数据服务呢？抛砖引玉，先举几个例子：1) 对大量消费者提供产品或服务的企业（精准营销）；2) 做小而美模式的中长尾企业（服务转型）；3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业（生死存亡）。

对于企业的大数据，还有一种预测：随着数据逐渐成为企业的一种资产，数据产业会向传统企业的供应链模式发展，最终形成“数据供应链”。

这里尤其有两个明显的现象：1) 外部数据的重要性日益超过内部数据。

在互联互通的互联网时代，单一企业的内部数据与整个互联网数据比较起来只是沧海一粟；2) 能提供包括数据供应、数据整合与加工、数据应用等多环节服务的公司会有明显的综合竞争优势。

对于提供大数据服务的企业来说，他们等待的是合作机会，就像微软史密斯说的：“给我提供一些数据，我就能做一些改变。

如果给我提供所有数据，我就能拯救世界。

”然而，一直做企业服务的巨头将优势不在，不得不眼看新兴互联网企业加入战局，开启残酷竞争模式。

为何会出现这种局面？从IT 产业的发展来看，第一代IT 巨头大多是ToB 的，比如 IBM、Microsoft、Oracle、SAP、HP这类传统 IT 企业；第二代 IT 巨头大多是ToC 的，比如Yahoo、Google、Amazon、Facebook 这类互联网企业。

大数据到来前，这两类公司彼此之间基本是井水不犯河水；但在当前这个大数据时代，这两类公司已经开始直接竞争。

比如Amazon 已经开始提供云模式的数据仓库服务，直接抢占IBM、Oracle 的市场。

这个现象出现的本质原因是：在互联网巨头的带动下，传统 IT 巨头的客户普遍开始从事电子商务业务，正是由于客户进入了互联网，所以传统 IT 巨头们不情愿地被拖入了互联网领域。

如果他们不进入互联网，他们业务必将萎缩。

在进入互联网后，他们又必须将云技术，大数据等互联网最具有优势的技术通过封装打造成自己的产品再提供给企业。

以IBM举例，上一个十年，他们抛弃了PC，成功转向了软件和服务，而这次将远离服务与咨询，更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。

IBM执行总裁罗睿兰认为，“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。

”IBM积极的提出了“大数据平台”架构。

该平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算（StreamComputing）、数据仓库（Data Warehouse）和信息整合与治理（Information Integration and Governance）（四）个人的大数据应用简单来说，就是与个人相关联的各种有价值数据信息被有效采集后，可由本人授权提供第三方进行处理和使用，并获得第三方提供的数据服务。

举个例子来说明会更清晰一些。

未来，每个用户可以在互联网上注册个人的数据中心，以存储个人的大数据信息。

用户可确定哪些个人数据可被采集，并通过可穿戴设备或植入芯片等感知技术来采集捕获个人的大数据，比如，牙齿监控数据，心率数据，体温数据，视力数据，记忆能力，地理位置信息，社会关系数据，运动数据，饮食数据，购物数据等等。

用户可以将其中的牙齿监测数据授权给XX牙科诊所使用，由他们监控和使用这些数据，进而为用户制定有效的牙齿防治和维护计划；也可以将个人的运动数据授权提供给某运动健身机构，由他们监测自己的身体运动机能，并有针对的制定和调整个人的运动计划；还可以将个人的消费数据授权给金融理财机构，由他们帮你制定合理的理财计划并对收益进行预测。

当然，其中有一部分个人数据是无需个人授权即可提供给国家相关部门进行实时监控的，比如罪案预防监控中心可以实时的监控本地区每个人的情绪和心理状态，以预防自杀和犯罪的发生。

三、云计算云计算(cloud computing)是通过互联网把多个成本较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统。

简单理解就是,运营公司提供服务器、应用程序、存储空间,用户通过网络远程登录服务器,并按照需要使用这些存储空间和应用程序。

狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通和交易。

按照部署类型云计算可划分为私有云、公有云和混合云。

按照服务模式，云计算可以划分为基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

项目定义服务商私有云指一般在防火墙之内专门为一个企业单独使用而构建的云计算服务，企业拥有云计算环境下的自主权VmwareOpenStack公有云云计算供应商向用户提供服务，用户通过互联网获得服务，但不用有资源AmazonGoogle Apps混合云既使用私有云又使用私有云- 项目定义服务商基础设施即服务（IaaS）通过为客户提供或管理IT基础设施使其获得增强的虚拟化能力。

最主要的表现形式是存储服务和计算服务Amazon S3EC2Microsoft AzureRackspaceDropbox平台即服务（PaaS）提供用来支撑开发应用和服务的平台，包括开发测试、能力调用、部署运行等ForceGoogle App EngineAzure(Platform)软件即服务（SaaS）提供实时在线运行软件的在线服务。

用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件来管理企业经营活动Google DocsSalesforce CRMSAP Business by Design云计算的优点主要包括：低成本、大规模、高弹性和超可靠，是对传统计算和存储原则的重大突破，将给业界带来计算和存储能力的数量级革命。