（d）综上，x与y的线性回归方程为：
y ˆ12.6 12 1 3 9 2 .31 *x 4
（3）用线性回归的Plots功能绘制标准残差的直方图 和正态概率图，检验误差项的正态性假设。
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如图所示：
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图1 标准残差的直方图
由图1可见图形略呈右偏，由图2可见正态概率图中的各个散点基本呈 直线趋势，残差在0附近波动，可以认为残差服从正态分布。
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图2 标准残差的正态概率图
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2.16 表是1985年美国50个州和哥伦比亚特区公立学校中 教师的人均年工资y(美元)和学生的人均经费投入x(美元).
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解答： （1）绘制y对x的散点图，可以用直线回归描 述 两者之间的关系吗？ 如图所示：
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由上图可以看出，y与x的散点分布大致呈直线趋势，所以可以用回归描 述两者之间的关系。 (2)建立y对x的线性回归。 利用SPSS建立y对x的线性回归，输出结果如下：
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（a）由表1可知，x与y决定系数为，说明模型的拟合效果一般。x与 y线性相关系数R=0.835，说明x与y有较显著的线性关系。
（b）由表2（方差分析表中）看到，F=112.811，显著性Sig.p=0,说 明回归方程显著。
（ห้องสมุดไป่ตู้）由表3 可见对的显著性t检验P值近似为零，故显著不为0，说明 x对y有显著的线性影响。