特征根迹统计量（P值）5%临界值λ_max统计量（P值）5%临界值原假设0.786230 43.63(0.02) 40.17 23.14(0.06) 24.16 0个协整向量0.659057 20.49(0.14) 24.28 16.14(0.09) 17.8 至少1个协整向量0.249925 4.35(0.66) 12.32 4.31(0.58) 11.22 至少2个协整向量0.002389 0.0023(0.88) 4.13 0.036(0.88) 4.13 至少3个协整向量正确的计算以1978年为100的定基指数的方法为：如果有以上一年为100的GDP指数，如何计算以某固定年份为100的GDP指数？以北京1978年为100的定基指数计算为例：第一步：（1）将1978年的GDP指数定义为100，这样，1978年定基指数（1978=100）=100.第二步：（2）那么1979年的定基（1978=100）就等于当年的同比指数，即1979年GDP定基指数（1978=100）=1979年GDP指数（以上一年为100）第三步（最关键）：1980年GDP指数（1978=100）=1979年GDP指数（1978=100）*1980年GDP指数（以上一年为100）/100。
第四步：自1981年起重复第三步，即以各上年定基指数（1978=100）分别乘以当年同比指数（上年=100的指数）再除以100，就依次可以得到所有年份以1978年为100的定基指数。
EXCEL直接复制第三步的公式就可以计算出来。
本文来自: 人大经济论坛数据交流中心版，详细出处参考：定基指数编辑目录1定基指数与环比指数的关系2定基指数的分类3定基指数与环比指数的区别定基指数即定比指数。
定基指数是指在指数数列中，各期指数都以某—固定时期为基期。
定基指数说明现象在较长时期内的发展变化情况。
定基指数与环比指数的关系编辑定基指数与环比指数可以相互换算。
定基指数等于相应时期环比指数的连乘积。
这种关系的存在要求在以下条件下：各个指数采用的权数不变，指数值中不出现零和负数的情况。
定基指数的分类编辑1.数量指标定基指数数列2.质量指标定基指数数列定基指数与环比指数的区别编辑环比指数数列和定基指数数列各有不同用途。
若要说明各时期的现象与其前一时期对比变动的情况时，可采用环比指数数列加以分析；而要说明各时期的现象与某一固定时期对比变动情况时，就应采用定基指数数列加以分析。
此经济态势下我们构造了如下的函数：根据上表可知数据是平稳的，通过了单根检验。
对数据做回归的结果如下图：根据上表的各项指标显示出，无论从拟合优度上看，还是从t 检验、F 检验方面观察，计量模型都是不错的。
模型可以用于大略的预测。
可得三者之间的长期关系为:文献[10]庄佳强,需求因素对长期经济增长的影响研究[论文]华中科技大学博士学位论文。
（去掉了）[7][15]林哲，毛中根，中国经济平稳增长的总需求结构分析，学术月刊，2005年5月。
（去掉7）综述林哲（2005）研究表明,中国当前的最终消费需求、投资需求和进出口之间不协调。
这种不协调会带来不利的长期性影响,进而影响到长期供给潜力的实现。
庄佳强（2008）采用比较分析、统计分析、计量分析和数理建模等方法从经验和理论两方面展开论述，得出消费需求和经济长期存在相互反馈效应。
具体内容投资需求对经济的拉动作用在于：短期内投资需求是总需求的组成部分，投资增加使总产出增加；长期内投资的结果是资本存量的增加，即生产能力的增加。
居民消费与政府消费之和组成国内最终消费。
消费对经济增长的拉动作用主要体现在：一消费需求是最总需求的重要组成部分，消费增加使总产出增加；二消费(如教育和医疗保健等方面的支出)对人力资本的创造以及政府提供的生产性公共产品，为长期经济增长提供生产要素,从而推动经济增长。
进出口对于弥补国内需求不足起着非常重要的作用，因为全球化的资源流动促进经济发展[7]。
[1]作者：国家统计局，1978年以来我国经济社会发展的巨大变化[N]，人民日报，2013年11月6日。
.cn/news/f53c70b6-43be-48c3-ab4b-ae4148c35c99.html重要符合要求ADF 检验和协整检验（同上）。
GDP 平减指数=现值GDP/实际GDP国内生产总值指数(上年=100)国内生产总值指数是指反映一定时期内国内生产总值变动趋势和程度的相对数，该指标是以上一年为基期计算的指数。
按不变价格计算。
GDP 环比指数：real GDP i / real GDP i-1重要（4）构造计量模型模型中各变量都是加速资本形成的，符合供给约束型经济的逻辑。
A.相关系数。
A.单根检验。
首先对这几个变量取对数，以消除数据存在的异方差。
然后对ln Y I 、ln YG、lnY M 0、ln Y M 1、ln YM 2进行ADF 检验，ADF 检验结果如下图所示： ln Y I 、ln Y G 、ln Y M 0、ln Y M 1、ln YM 2的单根检验结果 变量 差分次数 （c,t,k ） DW 值 ADF 统计值 5%临界值 1%临界值 结论 lnYI1(0,0,1)1.82-2.28-1.97-2.73ln YG 1(0,0,3)1.94-2.64-1.97-2.75lnYM 0 1(0,0,3) 1.94 -2.64 -1.97 -2.75lnYM 11(0,0,1) 1.97 -2.18 -1.97 -2.73lnYM 2 0(0,0,1) 1.97 -2.94 -1.96 -2.72B.协整检验（对lny 、ln Y 、ln Y 、ln Y 、ln Y）特征根迹统计量（p值）5%临界值λ-max统计量(p值)5%临界值原假设0.987433 125.7821（0.00）60.06141 70.02693（0.00）30.43961 0个协整向量0.809372 55.75515（0.0007）40.17493 26.51890（0.0236）24.15921 至少一个协整向量经济基本理论可以直接运用普通最小二乘法回归。
C.回归方程。
回归方程结果如下：重要反复试错，得出各个统计量之间的变动趋同性（相关系数和趋势图）、因果关系（数量方程）。
要注意各统计量之间滞后若干期数据之间的关系，工作量较大，要细心。
孝芳：可能需要做计量模型的节点在第三部分，即各个统计量之间的变动趋同性（相关系数和趋势图）、因果关系（数量方程）。
但是，不一定非做数量模型不可，发现统计规律（相关性）也是很好的。
如果做数量模型，那么，一定把握好逻辑通顺的因果关系，自己能够解释原因和结果，即明确设定解释变量和被解释变量，不能硬凑合。
同时，还要注意，一元模型一般是不可靠的，要考虑直接其他解释变量。
我们虚拟一下吧：假如，我们发现X/Y可能对I/Y有较为显著的解释关系，设前者为x1，后者为y，则有：y=f（x1），但是，这个模型不是很可靠的，因为社会经济中一个原因导致一个结果的是非常罕见的，一般都是多因一果。
因此，就必须考虑假如其他解释变量x2、x3等等，这样，模型的可绝系数才能比较高（可绝系数低的原因就是可能漏掉了重要的解释变量）。
模型做出来之后，可以只分析x1与y的关系，不管x2和x3的事儿，但模型必须涵盖这两个（或更多）解释变量。
其实，最为有意思的在第四部分，发现某种变动的前兆，并尝试解释。
抓紧做，别耽误了学报第二期印刷。
物质角度第一部分A消费率与对国货的内需率的趋势图、与投资率的趋势图、与对国货的外需率的趋势图如下B投资率与国内需求率的趋势图、对国货的外需率的趋势图、对国内的内需率的趋势图、居民消费率的趋势图如下：C净出口率与对国货的外需率的趋势图如下：D国内需求率与投资率的趋势图、与对国货的内需率的趋势图如下：E 对国货的内需率与居民消费率、对国货的外需率、投资率的趋势图如下：F 对国货的外需率与对国货的内需率、居民消费率、投资率、净出口率的趋势图如下：分析重要需求结构总的分析，从分析中可以看出来我国的需求结构失衡，我国主要靠投资和出口拉动经济增长，这是我国在经济发展过程中长期面临的一个重要问题。
因为总需求构成对于宏观经济政策的制定有着重要意义，对经济增长具有重大的拉动作用，而失衡的需求结构既会使得我国宏观经济运行暴露在外部冲击风险之下，也会降低经济运行的内在稳定性。
【来自文献11】 投资需求对经济的拉动作用在于它的两重功能:短期内投资需求是总需求的组成部分,投资增加使总产出增加;长期内投资的结果是资本存量的增加,即生产能力的增加,从而促进经济增长。
居民消费与政府消费之和组成国内最终消费。
消费对经济增长的拉动作用主要通过两个途径来实现:一是消费需求是最终需求,是总需求的重要组成部分,消费增加使总产出增加;二是消费(如教育和医疗保健等方面的支出)对人力资本的创造,以及政府提供的生产性公共产品,为长期经济增长提供生产要素,从而推动经济增长。
进出口对于弥补国内需求不足起着非常重要的作用,国际贸易被公认为是经济增长的引擎,因为全球化的资源流动主导着经济发展。
【来自文献6】货币角度可以从-11-13/7.html物质角度一：Y 与X/Y 的相关系数为0.18，y 与I/Y 的相关系数为0.51，y 与NX/Y 的相关系数为-0.20，y 与G/Y 的相关系数为0.19，y 与C/Y 的相关系数为-0.37，y 与YGI C ++的相关系数为0.42，y 与YMG I C -++的相关系数为-0.30。
X/Y 与I/Y 的相关系数为0.75，X/Y 与NX/Y 的相关系数为0.43，X/Y 与G/Y 的相关系数为0.1，X/Y 与C/Y 的相关系数为-0.65，X/Y 与YGI C ++的相关系数为0.52，X/Y 与YMG I C -++的相关系数为-0.6，I/Y 与NX/Y 的相关系数为-0.14，I/Y 与G/Y的相关系数为0.01，I/Y 与C/Y 相关系数为-0.48，I/Y 与YGI C ++相关系数为0.88，I/Y 与YM G I C -++相关系数为-0.47，NX/Y 与G/Y 的相关系数为0.16，NX/Y 与C/Y的相关系数为-0.24，NX/Y 与YGI C ++的相关系数为-0.25，NX/Y 与Y M G I C -++的相关系数为-0.19，G/Y 与C/Y 的相关系数为-0.07，G/Y 与YGI C ++的相关系数为0.14，G/Y 与Y M G I C -++的相关系数为0.23，C/Y 与YG I C ++的相关系数为-0.035，C/Y与Y M G I C -++的相关系数为0.96，YG I C ++与Y M G I C -++的相关系数为0.006。