简述数据的概念
数据是什么？人们常常问。

在这里，我可以肯定地回答：数据就是事实。

事实上，数据并不仅仅代表事实，它还能够表示任何东西，包括观念。

而且，数据在很多情况下是相当准确的。

那么，数据是从哪里来的呢？
所谓的数据指的就是有形的物质。

例如，从字面上看，“数据”
这个词指的就是一些数字，但是这些数字真的只是简单的一些数字吗？其实，对于数据是一种信息的说法，现在已经被越来越多的专家所接受了。

对于用户来讲，所感觉到的数据的意义就是一种综合的心理印象，或者也可以叫做是一种感觉。

一个电子商务系统的数据，就是它所积累的各种数据，最后汇总起来得到的结果。

要进行这一步工作，必须首先对数据进行标识。

这些标识之所以会被称为是数据标识，就是因为它的内容与这些数据的含义有关，而不是随便一种字符。

通常我们会把在某一时间范围内变化的特定事件所涉及到的数据，都叫做历史数据。

虽然数据是按照一定的顺序排列在某个地方的，但是，数据的实际含义却不会按照这样的顺序。

因此，为了能够使人们正确的理解数据的含义，就需要按照其出现的顺序进行排列，并且把这样的顺序规范化。

大部分的信息系统只是人机交互式的，也就是说，只允许一个人同时看到某一组数据。

然而，这样的设计方案是不符合用户的需求的，因为这样的设计往往会造成数据过载，用户难以同时看到所有的数据，特别是当那些重要的数据位于数据库的不同地方时。

因此，我们就需
要把那些无法集中到一个地方去的数据加以适当的集中。

这就是数据的集中处理。

1、获取2、整理
3、处理和存储。

从这一点上讲，我们就可以看出数据的处理过程。

在对数据进行处理之前，必须将数据转换成二进制数据。

例如，可以采用代码、文本或图形等各种形式的描述性数据格式，把这些格式用数据标识来加以区别。

在数据的传输过程中，还需要对这些数据进行压缩处理。

由于这些数据是经过了多次传输的，所以这些数据在传输过程中所占的空间就会变得越来越大。

4、解释。

通过这个步骤，我们才能够对数据有一个比较深刻的认识。

这一步主要是解释和说明这些数据是如何发生的。

5、修改。

数据在使用过程中难免会有错误，有时甚至是不可靠的。

所以，当用户发现数据有错误时，就应该及时更正。