5
受伤者伤害划分标准
按受伤的严重程度： 按国标GB 6441—86：
轻伤； 重伤；
暂时性失能伤害 ； 永久性部分失能伤害 ； 永久性全失能伤害 ； 死亡。
死亡。
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2）按事故类别分类
表10.1 根据《企业职工伤亡事故分类》的事故分类
序号
事故类别
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例
题
某钢厂2005年平均在籍职工60000人，年产钢250万吨。
该度内因工伤事故死亡2人、重伤3人、轻伤120人。根据
GB6441-86计算， 因重伤损失工作日累计8000日，轻伤损 失工作日累计为9600日。试计算千人死亡率、千人重伤率、 伤害频率、伤害严重率、伤害平均严重率、百万吨钢死亡 率。
a0 ln a
则
ˆ 0 a0 bx y
这样就变成了线形回归问题。在线性回归中，置信度为1-时的 预测区间为，则实际预测区间为
e
ˆ 0 y
x
，e
ˆ 0 y
x

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10.2.2 事故统计主要指标
其他
伤亡事 故频率
指14-10-30
言
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本章内容
1 2 3 4
10.1 事故的分类
10.2 事故统计方法及主要指标
10.3 事故经济损失统计
10.4 事故的原因
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10.1事故的分类
按人的伤亡情况
按事故类别
按事故严重程度
分类 标准
按是否由事故的 原因引起的事故
按事故是否与工作有关
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3）其他统计指标
1
无事故时间
2
死亡事故频率 以每108工时发 生事故死亡人数作为 死亡事故频率，它相 当于每人每年工作 300天，每天工作8 小时，每年4千人中 有一人死亡。
无事故时间是指 两次事故之间的间隔 时间。它适合于用来 描述事故发生频率低 的单位的安全状况。
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10.2.1
事故统计方法
事故统计方法
描述统计
推断统计
事故统计表
事故统计图
回归分析原理
伤亡事故预测
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1）描述统计
♣ 描述统计主要是指在获得数据之 后，通过分组、有关图表等对现象加 以描述。
♣
常用的描述统计有事故统计表和 伤亡事故统计图 。
序号
事故类别
1 2
物体打击 车辆伤害
11 12
冒顶片帮 透水
3
4 5 6
机械伤害
起重伤害 触电 淹溺
13
14 15 16
爆破
火药爆炸 瓦斯爆炸 锅炉爆炸
7
8 9
灼烫
火灾 高处坠落
17
18 19
压力容器爆炸
其他爆炸 中毒和窒息
10
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坍塌
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其他
7
3）按事故严重程度分类
事故等级
例
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5）按事故是否与工作有关系分类
事 故
工作事故
工作事故是
非工作事故
员工在非工 作环境中，如旅 游、娱乐、体育 活动及家庭生活 等活动中发生的 事故
员工在工作过程
中或从事与工作 有关的活动中发 生的事故。
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10.2 事故统计方法及主要指标
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4）按是否由事故的原因引起的事故分类
事 故
一次事故
二次事故
二次事故是指在事 故发生后，由事故 本身及其产生的其 它危害所引起的新 的事故。 案例
9
一次事故是由 于人的不安全行为 或物的不安全状态 引起的事故。
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案
2000年12月25日晚9 时左右，在洛阳东都商厦 发生特大火灾，火势迅猛， 虽未烧及二楼以上房间， 但大火浓烟涌进四楼的歌 舞厅，正在二、三楼施工 的部分民工以及四楼歌舞 厅内的数百人被困在大火 中，导致正在厅内309名 人员窒息死亡。
图10.2 伤亡事故发生趋势图
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♠
（3）伤亡事故管理图
a.个别数据点超出 管理上限；
b.连续数据点在目 标值以上；
c.多个数据点连续 上升； d.大多数数据点在 目标值以上。
图10.3 伤亡事故管理图
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（4）饼状图
事故饼状图可 以形象地反映事故 发生的原因、种类、 地点等在所发生的 事故中所占的百分 比。图10.4是某省 20年来瓦斯事故发 生地点的饼状图。
15
表10.2 生产安全事故统计报表目录（部分）
表
号
表
名
报告 期别
报送 单位
报送 时间
每月6 日前
受表单位
工矿商贸A1 表
生产安全 事故情况 各类生产 安全事故 综合情况
各级安全生产 监督管理部门、 月、年报 煤矿安全监察 机构 月、年报 同上
综合B1表
上级安全 生产监督 管理部门、 煤矿安全 每月6 监察机构 日前
Safety Management
安 全 管 理 学
第10章 事故统计及分析
西安科技大学安全管理与风险控制研究所 田水承教授 课题组 制作人：张少杰
前
事故的统计分析 是安全管理学研究的 重要内容，它是通过 对大量的事故资料、 数据加工、整理和综 合分析，运用数理统 计的方法研究事故发 生的规律和分布特征 (如右图形式)。
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（2）伤亡事故预测
伤亡事故发生状况随时间推移的变化呈现出一定的规律性。大 量统计资料表明，伤亡事故发生率随时间变化的规律可表达为：
ˆ aebx y 式中， y ˆ —伤亡事故发生率； x
把式（10-7）两端取对数，并令
（10-7）
—时间
ˆ 0 ln y ˆ y
我国的国家标准《企业伤亡事故分类》（GB 6441— 86）规定，按下列指标计算事故严重率。
伤害严重率
伤害严重率
总损失工作日数 106 实际总工时数
伤害 平均严重率
伤害平均严重率
总损失工作日数 伤害人数
死亡人数 106 实际产量t
按产品产量 计算的死亡率
百万吨钢或煤死亡率
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t n 2 的分布值 t
（10-5）
2
1 x X 1 n Lxx
（10-6）
s—剩余标准差，
s
2 ˆ y y i i
n2
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由式（10-6）可以看出，当时预测精度最好，随着远离， 预测精度降低（图10.5）。
图10.5 回归预测区间
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1）伤亡事故频率
在一定的时间内参加生产的职工人数不变的场合，伤 亡事故发生次数主要取决于企业的安全状况。于是，可以 用伤亡事故频率作为表征企业安全状况的指标。
a A N T
（10-8）
式中 α—伤亡事故频率 A—伤亡事故发生次数，次 N—参加生产的职工人数，人 T—统计期间
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♦
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（1） 回归分析原理
• • 回归分析是研究一个随机变量与另一个变量之 间相关关系的数学方法。 当变量间既存在着密切关系，又不能由一个变 量的值精确地求出另一变量值时，这种变量间的关 系为相关关系。具有相关关系的两变量x和y之间的 相关程度用相关系数γ描述：

图10.1 伤亡事故发生次数的排列图
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（2）事故发生趋势图
♠ 伤亡事故发生趋势 图是一种折线图。它用 不间断的折线来表示各 统计指标的数值大小和 变化，最适合于表现事 故发生与时间的关系。 某企业自1992年到 2000年间伤亡事故发生 趋势图如图10.2所示。 由图可以看出，1995年 以前千人负伤率下降幅 度较大，之后呈稳定下 降趋势。
按其他标准分类
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1）按事故中人的伤亡情况进行分类
事 故
伤亡事故 伤亡事故是指造成 人身伤害或急性中毒 的事故。其中，在生 产区域中发生的和生 产有关的伤亡事故叫 工伤事故。
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一般事故 一般事故是指人身 没有受到伤害，或 受伤轻微，或没有 形成人员生理功能 障碍的事故。
2
2
最小的直线是最好的。把该式对a、b求偏导数并令其为零， 整理得 L xy （10-3、4） a y bx b L XX
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当置信度为1-a 时，预测区间则为
ˆ x ，y ˆ x y
这里 x t n 2 s
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4）应用伤亡事故统计指标 应注意的问题
按伯努利大数定律，只有样本容量足够大时随机事件发 生的频率才趋于稳定，可靠性才高。因此在实际工作中利用 上述指标进行伤亡事故统计时，应该设法增加样本的容量， 可以从两个方面采取措施： ♠ 延长统计时间；在职工人数较少的单位，可以通过适当 增加观测时间来增加样本的容量。
特别重大事故 重大事故
死亡人数/m 重伤人数/n