数字城管与智慧城管
物联化 (基于传感器的新的实时数据:知识、标准) 基于传感器的系统将可见性扩展到实际运输、公用事业、水资源和城市 建筑中,提供以前无法利用(不可用或数据收集成本过高)的新的实时数 据源。
互联化 (导出事件,场景洞察:知识、标准) 事件处理软件从原始传感器输入流中导出和业务相关的事件,集成中间 件可将这些数据带入所需场景中,实现对运营系统的实际行为的洞察。
完成这个预测,而这种方法以前一直是被忽略的他们设立的这个 系统唯一关注的就是特定检索词条的频 繁使用与流感在时间和 空间上的传播之间的联系。谷歌公司为了测试这些检 索词条, 总共处理了4.5亿个不同的数字模型。在将得出的预测与2007 年、 2008 年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,谷歌公 司发现,他们的软件发现了45条检索词条的组合,一旦将它们 用于一个数学模型,他们的 预测与官方数据的相关性高达97%。
•“大城管”:国务院法制办行政综合执法。不完整 管理体制,没有审批、管理职能,只有部分执法权。 优点:适应现阶段违法对象涉法多样性和监督 缺点:不便于对管理对象实施全程管理
3、什么是“数字城管”
•实践证明有效的“城管”基本要素 1、涵盖城市管理各个行业 2、实现对各行业全程管理 3、实现对各行业客观监督
•数字化的想象空间是,数字化将可以产生一个与物 理世界相对独立的崭新的虚拟世界
•数字化的信息处理能力主要表现在:基于经验或数 学模型的收集、存储、传输、统计、分析
2、什么是“城管”
•“小城管”:城建主管部门单独监察执法。完整管理 体制,行政审批、过程管理和行政执法一体化。 优点:能够对单一管理对象实施全程管理 缺点:不适应现阶段违法对象涉法多样性和监督
6、什么是“智慧城管”
目
智慧城管
标
数字城管技术
“三化”技术 大数据技术
基
数字化基础技术
础
“优化城市行政执法体制” 现存的管理体制、机制
谢谢,请批评指正
如果可以将所有这些领域、部门和企业的数据通过一个数学模型整合 在一起,前端有各种各样的传感设备收集不同的数据,中间有基于数学 模型的系统把这些数据整合在一起,后端通过强大的计算分析这些数据、 得出结论并即刻传给相关部门,这样我们在水资源管理方面就能够实现 “智慧”。比如在水管老化之前就能够及时发现并处理,而不会等到其 爆裂而导致水漫街道;在枯水期来临之前能够预测所需调水和用水的量 级;对于水资源污染能够早发现、早防治,让红藻、绿藻都不再泛潮。
5、什么是“城管”
•”数字城管“的城管定义: 用制度、技术创新弥补城管体制缺陷,以满足城市管理 现阶段急需,即是“数字城管”的实质内容
•“智慧城管”的城管定义:
根据十八届三中全会的要求,中央正式提出“优化城市 行政执法体制”,目前正在逐步落实。总体方向是在建 设部增加只能,理顺和完善城市执法体制。我们希望能 够从体制上解决数字城管阶段没有解决的体制缺陷。
智能化 (深入洞察、预测和模拟,辅助风险管理和决策:知识、标准) 数学算法和统计工具针对系统集成的进一步拓展,利用可用数据提供对 城市事件的更深入洞察,进行结果预测、场景建模和模拟,辅助风险管 理,并使得决策过程更加充分。
4、什么是“智慧”
“三化”观点(因果关系)
实际上,用一个简单的例子就可以让大家清楚地理解其中的含义。 比如一个城市的水资源管理,一直是一个非常复杂的系统。其中包括自 然降水、水库蓄水、河流湖泊的流域水源、工业用水、农业用水、居民 用水、市政用水、自来水系统、环保监控和污水处理;涉及包括水务、 水利、环保、城建、农业和市政等多个部门及相关企业。
•“大、小城管”均不具备基本要素 1、用“处置手册”盖城市管理的各个行业 2、用“监督手册”实现对各行业客观监督 3、用“信息共享”实现对各行业全程管理
•结论: 用制度、技术创新弥补城管体制缺陷,以满足城
市管理现阶段急需,即是“数字城管”的实质内 容和生命力所在
4、什么是“智慧”
“三化“观点(因果关系):
数字城管与智慧城管
数字城管和智慧城管
1、什么是“数字” 2、什么是“城管” 3、什么是“数字城管”
4、什么是“智慧” 5、什么是“城管” 6、什么是“智慧城管”
1、什么是数字”
•2000年IT界提出数字化的概念:将模拟信号转换 为数字信号
•数字化的直接含义是,数字化导致计算机可处理对 象被扩大到一切模拟信号覆盖的领域
大4数、据观什点(么基于是关联“关系智) 慧”
在甲型H1N1 流感爆发的几周前,互联网巨头谷歌公司的工程师 们在《自然》杂志上发表了一篇引人注目的论文。它令公共卫生 官员们和计算机科学 家们感到震惊。文中解释了谷歌为什么能 够预测冬季流感的传播:不仅是全 美范围的传播,而且可以具 体到特定的地区和州。谷歌通过观察人们在网上 的搜索记录来