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从编译表的ｏＩｌｔ口ｕｔ列可以看出．因为本例中的光栅数据序列的
值为０以５５．依次各不相同．因此得到的Ｏｕｔｐｕｌ到的值与光栅数据序 列的值完全相同也为０—２５５．所以率程序在将光栅数据压缩成图像数 据时可以省略建立编译表和用编译表中的图案索引来替代光栅散据
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此还需要求出在各个因素共同影响下的函数关系。经验知．在每一个
历史时期内．每个影响因紊对运输需求量（这里是客周量）的影响占有
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一定的比例．所有影响因素的权重之和为ｌ。因此，不难得出客运需求
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圈３客局量ｌ亿人公里）与Ｃ纠之间的关系 由上图可以看出．相关系数Ｒ‘：ｏ ８９１．说明函数表达式可以很好 地拟合客运周转量与ｃＰＩ之甸的关系．即二者之间的关系表达式为：
０＝ｌ ０６５５Ｃ
一
式中．Ｇ代表农工业生产水平及规模．ｚ代表人口数量及构成．Ｉ 代表国民消费水平．…代表其他因素。
经过查阅北京统计年鉴．得到了北京市１９９０年至今的一些相关 数据如下：
北京市１螂年至２０１０年运输经济数据
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【关键词】供给；需求；城市圈
１客运需求函数分析 交通客运需求可根据目的、任务不同而归为如下两种类型：第一， 生产性运输需求：诸如各种业务洽谈、技术交流、商业活动和劳务流动 等目的性强的需求皆属于此。其特点是蔫求比较稳定．风雨无阻，因而 需求量对价格或服务质量等因素敏感性较弱。第二．消费性运输需求： 诸如探亲访友、体闲度假等活动。其特点是灵活性强，不仅随季节气候
经济政策和经济体制的改变．Ⅱ代表其他因素。
固１
客周■（亿人公里Ｊ与人口熬量之间的关系
经过查阅中国统计年鉴．得到了北京市１９帅年至今的一些相关
数据（如表一所示）。由于可量化因素很少，在此只具体考虑货运周转
量与人口数量．ＧＤＰ、ｃＰＩ的相关髟响关系。
与客运量影响因素的分析方法相似．可分别绘制货运周转量与人 口数量、ＧＤＰ、和ｃＰＩ的散点图，并拟合函数关系如下： （Ｉ）货周量（亿吨公里）与人口数量之坷的关系：
ｃｏｍｐ…ｎ
用的，因此还需要求出在各个因素共同影响下的函数关系。经验知。 在每一个历史时期内．每个影响因素对运输需求量（这里是周量）的影
响占有一定的比例．所有影响因素的权重之和为Ｉ。因此．不难得出 客运需求函数的表达式如下：
其中．相关系数ＲⅪ９４３６，说明函数表达式可以很好地拟台货运
周转量与ＧＤＰ之间的关系。 （３）贷周量（亿吨公里）与ｃＰＩ之间的关系
一
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ｌ上接第１柏页）（２）货周量（亿吨公里）与ＧＤＰ之间的关系： ０＝一ｌ＿９Ｅ—６ＧⅦ０６８３Ｇ＋２∞ｌｌ
【’考文献ｌ ｕ酬ｔｏ帆甜洲∞豳ａ ＧＩＦｎｌｄｏＵ． ［１】ＢｏｂＭ蛐哪咐ｍｌｚｗ ［２］ｓｔｅｖｅ刚耻ｋ・Ｉ删ｋ Ｌｚｗ ａｎｄ ｃＩＦ ｅ＾ｐｌＢＩ咖ｄ【ｏＵ ［３］周长发精通ｖ眦ｄ“＋ＮＥＴ罔像处厦编程ＩＭ】北京：电子工业出版杜．２００２
中的相应图案的过程。
２．３程序运行结果比较
图味蛳一ｅｌ＿ｂ．一显示的是ｃ姗ｐＩｅｌ．寡ｉｆ文件携带的２５６个全局
１１ｅ２．ｂ．ｇｉｆ显示的是ｅｘ咖讲ｅ２耐文件携带的２５６个全局 颜色。可见．掌握了ＧＩＦ文件的存储格式．就可以通过编写程序将每幅 ｃ球图像携带的２５６种颜色显示出来．这样学生可以一目了然地明 白：虽然每一幅ＧＩＦ图像最多只能显示ｚ５６种颜色．但是不同的ＧＩＦ
为１．编码长度也等于源文件的图像深度值加１．例如２５６色ＧＩＦ图像
的＜ｃｃ＞的编码为００００００００ｌ、１６色ｃＩＦ图像的‘ｃｃ＞的编码为００００１。 ２．２编程思想 将源文件的２５６个全局颜色看作从左至右、从上至下依次排列的
目标文件的１６ｆ行）ｘ１６（列）＝２５６个像素的颜色，则目标文件的光栅散 据序列就为０．２５５．将这２５６个值进行９位编码．然后将《ｃ＞和这个 ９位编码的光栅数据序列压缩为８位的图像数据．最后打包输出到目
Ｑ＝２．９Ｅ－５，Ⅶ．０３酪＾１４．５３３Ｉ．１５３０．７ 其中．相关系数ＲⅫ．８３４１．说明函数表达式可以很好地拟台货运
周转■与ｃ兀之问的关系。 综上所述．巳经分别求得货运周转量与部分可量化影响因素的函 散关系．但在任何一个时期内．所有影响因素总是共同对货周量起作
Ｑ＝Ｋｌ（ｎ０∞ｌｚ狮。）＋ｌ（２（一１．９Ｅ—６伊＋００６８３Ｇ＋２０８．１１）＋”（２．９Ｅ一 ５ｐｍ０３酪冉１４．５３３Ｉ—１５３０．７）＋“（ｕ）
函数的表达式如下：
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＋啦（ｎ∞００４９４ＩⅦ０６１２＋２３ ３ＩＩ一２７１３ ８９２）＋ｑＡ
式中．ｑ、吗、ｑ、ｑ是各因素杈重系数，ｏ．＋吗＋吗＋ｑ＝ｌ；Ａ代表其他 因素。
标文件中。
ＧＩＦ文件使用的是可变长度编码的删压缩算法．Ｌｚｗ压缩算
法有３个重要的对象：数据流、编码流和编译表．ＧｌＦ文件是不携带编 译袁信息的．编译表是在将数据漉压缩成为编码流的过程中动态地创 建的．解码时还要从图像数据中还原出来。本倒建立编译表的过程如
下表所示：
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２货运需求函数分析 货物运输需求的产生有三个方面的原因：第一．自然资源地区分 布的不均衡。生产力布局与赍源产地的分离；第二。生产力与消费群体 的空间分离；第三，地区间商品品种、质量、性能、价格上差异。
经过定性分析．给出影响货运需求Ｑ的相关因素，并表示成初步 函数关系： Ｑ＝Ｑ（ｃＤＰ．ｒ，ｘ．ｐ．ｙ，ｕ）
下面分别绘制客运周转量与人口散量、ｃＤＰ、和ｃＰＩ的救点图，并
拟台函数关系如下：
式中．ｃＤＰ代表经济发展水平．ｒ代表国民经济产业结构和产品 结构．ｘ代表运输同的数量和质量．ｐ代表运价水平的变动，ｙ代表国家
本文链接：/Periodical_kjxx201123100.aspx
式中．Ｋｌ、配、Ｋ３、Ｋ４是各因素权重系散．Ｋｌ＋Ｋ２＋”＋Ｋ和Ｉ：ｕ代
表其他因素。ｅ
万方数据
北京市交通运输需求分析
作者： 作者单位： 刊名： 英文刊名： 年，卷(期)： 张舵 西南交通大学 四川成都610031 科技信息 Science & Technology Information 2011(23)
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３１
综上所述．已经分别求得客运周转量与各相关影响因素的函数关
系．但在任何—个时期内．这几个因素总是共同对客周量起作用的，因
而变．也对价格、服务质量等因素较为敏感。 经过定性分析，给出影响Ｑ的相关因素，并表示成初步函数关系： Ｑ＝Ｑ（Ｇ，ｚ，Ｉ，９１３．说明函数表达式可以很好
地拟台客运周转量与人口数量之问的关系．即二者之间的关系表达式 ０＝００００２Ｚ＋０７８５６ｚ一１０４０
８
由图２可以看出．相关系数Ｒ‘＝０９６．说明函数表达式可以很好地 拟台客运周转量与ＧＤＰ之间的关系．即二者之同的关系表达式为：
颤色。田ｔ 文件携带的２５６个全局颜色是不尽相同的！
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一油
［责任编辑：常一飞】 【责任■辑：王■】
１４９
３结论 本文详细介绍了ｃＩＦ图像文件的存储格式及将其携带的全局颜 色直观地显示出来的编程方法。进一步地．通过编程对ｃＩＦ图像文件 的光橱数据部分进行编码和解码．就能得到图像中每个像素点的颜色 值。同样的道理．掌握了各种图像文件的格式．就能通过程序得到图像 中各像素的颜色或亮度值。这正是各种图像处理软件实现图像处理的
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其中，相关系数ＲⅫＢ４４２．说明菌教表达式可以很好地扭合货运
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周转量与人口敦量之问的关系。
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２０１１年第２３期
像数据序列是字符流．