统计中的数学文化
规格的下限
平均
散布 规格上限
1
p(不良率)
目标(Target)
减少散布是 6的核心。
什么叫Six Sigma?
目标
规格限
不良 可能性
目标
规格限
减少的 不良可能性
记号前的数值(Z值) 越大,不良发生概率
越小。
缩小不良的核心是减少散布。
什么叫Six Sigma?
LSL
0.01ppm
u (平均值)
20
1
0.955
3
500Fra bibliotek0.143
4
20
0
0
0.045
统计与数学的区别(一)
统计与数学的区别(二)
统计与数学的区别(三)
统计与数学的区别(四)
出发点 研究方法 评价方法
统计学 数据 归纳 好与坏
数学 定义和公理
演绎 对与错
统计与数学的区别(五)
统计在工业上的应用(一)
• Statistical Quality Control (On line) • Taguchi Methods (Off-line) • 6 Sigma Methods
• Rothamsted Experimental Station, 1919-1933
• Professor of eugenics at University College London, 1933-1943
• Balfour Chair of Genetics at Cambridge, 1943
4.0
改进业绩
▪ 找出、评估并选择正确的改进解决 方案。
▪ 开发变革管理方法,协助本组织适 应由于解决方案的实施而引出的变 革。
▪ 响应曲面方法 ▪ 解决方案构思 ▪ 确定解决方案的影响:好处 ▪ 评估并选择解决方案 ▪ 起草过程图和粗计划 ▪ 起草并讲解纲要 ▪ 向所有利益相关方沟通解决方案
执行
5.0
▪ 了解六西格玛计算的内容,为本 团队正在分析的过程确定基准西 格玛水平。
▪ 明确输入、处理、输出等指标 ▪ 起草操作定义和测评计划 ▪ 采集并分析数据 ▪ 确定是否存在特殊的原因 ▪ 确定西格玛水平 ▪ 收集其他基准业绩数据
执行
执行
3.0
分析机会
▪ 整理并分析改进机会,找出具体的问 题,起草一份通俗的问题陈述。
理
▪ 集中学到的经验
▪ 明确团队的下一步行动,以及针对其余机会 的计划
可能采用的工具与技巧
团队宪章
业务个案
机会陈述
目标陈述 项目范围
差距
项目计划
团队人选
西格玛目标(CCR)
TASKS TASKS
行动计划
ACTIVITIES RESP. START DUE STATUS &ACTIONS ACTIVITIES RESP. START DUE STATUS &ACTIONS
(如果此人是猜的话,连续猜对五场的 概率是1/25=0.031)
(详细请见《读者》2005.22)
什么是统计(四)
• Sir Ronald Aylmer Fisher (1890. 2. 17-1962. 7. 29)
• B. A. in Math., Cambridge University, 1912
统计的定义
• 统计学是收集和分析数据的科学与艺术
(不列颠百科全书)
• 数理统计学是数学的一个分支,它是一门 用有效的方法收集和分析带有随机影响的 数据的学科,且其目的是解决特定的问题 (陈希孺院士)
• 数理统计是一门应用性很强的学科,它是 研究如何有效地收集、整理和分析受随机 影响的数据,并对所考虑的问题作出推断 或预测,直至为采取决策和行动提供依据 和建议的一门学科。(茆诗松)
控制(Control)
我们如何保证业绩?
有哪些可以实现本组织目标并 提供最大收益的改进机会。 我们目前的业务水平怎样(如 西格玛水平或Cpk)? 业绩中存在之差距或问题的根 本原因是什么? 有哪些可能的解决方案,我们 如何实施最佳解决方案? 我们如何保持已经取得的成绩?
六西格玛改进过程
执行
1.0
界定机会
6s
6s
s
USL
0.01ppm
12s
六西格玛近乎完美
平均值
规范下限
缺陷
Cp = 2
每10亿零件中 有2个零件
规范上限
缺陷
什么叫Six Sigma?
LSL
7.5s
目标(Target)
1.5s
USL
4.5s
0ppm
3.4ppm
u (平均值)
DMAIC 与过程改进路线图
1.0
“问少壮而未胜甲兵者几何人?” “为一民有几年之食也?”
等等。(平均数、众数?)
数据是什么?
Data = ¥¥
数据的妙用(一)
数据的妙用(二)
数据的妙用(三)
数据的妙用(统计与欺骗)
有一个人陆续收到一个人的Email告 之明天足球比赛的结果,连续五次都预 测对了。第六次时他要求你付200块给他 以知明天的比赛结果,你说这个人有预 测比赛的能力吗?
Total Risk Priority
目标
▪ 找出并确认改进机会,开发业务 过程,界定顾客的关键需求,准 备建立有效的项目团队。
主要活动
▪ 确认/找出业务机会 ▪ 确认/制订团队宪章 ▪ 明确过程并绘制过程图 ▪ 明确快速取胜的过程和过程梳理 ▪ 将顾客的需求转化为顾客的关键需求 ▪ 起草团队准则。
执行
2.0
测评业绩
▪ 找出评价成功、满足顾客关键需 求所需的关键性衡量项,为衡量 过程业绩表现而着手开发有效的 收集数据的方法。
什么是统计(一)
• Statistics
• State
Carl Friedrich Gauss (1777. 4. 30-1855. 2. 23)
情书(一)
亲爱的丁: 我们的感情,在组织的亲切关怀下、在领
导的过问下,一年来正沿著健康的道路蓬勃发 展。这主要表现在:
(一)我们共通信121封,平均3.01天一 封。其中你给我的信51封,占42.1%﹔我给你 的信70封,占57.9%。每封信平均1502字,最 长的达5215字,最短的也有624字。
Potential Effects of Failure
Potential Cause(s) of Failure
FMEA Date: (original) (Revised)
Page:
of
Actions
Results
Current Controls
Recommended Action
Responsibility and Target Completion Date
情书(三)
当然,任何事物都是一分为二的,缺点的 存在是不可避免的。我们二人虽然都是积极的, 但从以上的数据看,发展还不太平衡,积极性 还存在一定的差距,这是前进中的缺点。相信 在新的一年里,我们一定会发扬成绩、克服缺 点、携手前进,开创我们爱情的新局面。
情书(四)
因此,我提出三点意见供你参考:
(一)要围绕一个爱字, (二)要狠抓一个亲字, (三)要落实一个敢字。
让我们弘扬团结拼搏的精神,共同振兴我 们的爱情,争取达到一个新高度,登上一个新 台阶。本着幸福由我们主宰,爱情由我们创造 ,幸福属于我们的精神来发展我们的感情,共 创我们人生的辉煌!享受人生!
你的王子
什么是统计(三)
统计 (统统忘记)
会计 (快快忘记)
什么是统计(三)
• 统计学的定义 • 统计的起源
情书(二)
(二) 约会共98次,平均3.7天一次。其 中你主动约我38次,占38.7%﹔我主动约你60 次, 占61.3%。每次约会平均3.8小时,最长 达6.4小时, 最短的也有1.6小时。
(三) 我到你家看望你父母38次,平均 每9.4天一次,你到我家看望我父母36次,平 均10天一次。
以上充分证明通过一年来的交往,我们已 形成了恋爱的共识,我们爱情的主流是互相了 解、互相关心、互相帮助,是平等互利的。
Action Taken
)
25%
问题陈述
▪ 数据分析 ▪ 经认证的根本原因 ▪ 波动源 ▪ FMEA ▪ 问题陈述 ▪ 可能的解决方案
Severity Occurrence Detection Risk Priority Severity Occurrence Detection Risk Priority
界定机会
2.0
衡量业绩
3.0
分析机会
4.0
改进业绩
5.0
控制业绩
什么是最 重要的?
我们现在 做得怎样?
错在哪里?
需要采取 哪些措施?
我们如何 保证业绩?
DMAIC
界定(Define)
什么是最重要的?
测量(Measure)
我们目前做得怎样?
分析(Analysis)
错在哪里?
改进(Improve)
需要采取哪些措施?
Beginner, Black belt, Master black belt, Green belt, Champion, Executive • Reliability
Statistical Process Control (一)
Statistical Process Control (二)
Shewhart Chart-3
-2
2
-3
3
Taguchi Methods (一)
Taguchi Methods (二)
• System Design • Parameter Design • Tolerance Design