8.1.2 牛鞭效应 (bullwhip effect )
供应链失灵的结果就会导致牛鞭效应（Bullwhip Effect，或称长鞭效应），即“供应链需求波动放大效应” （Demand Amplification）。供应链中，需求信息以订单 形式进行传递，但订单是买方在对各种信息和猜测进行处理 后的结果，订单数据经常扭曲真实的市场动态信息，即订单 变化大于销售变化，并且越往上游走这种扭曲会越大。
宝洁公司的尿布供应链上的牛鞭效应
顾客需求
1000
零售商对顾客的销量
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
时间
零售商订单
1000
零售商对批发商的订单
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
▪ 有一天，某个酒吧的客人开始争相喝一种“情人”牌的 啤酒，库存不足导致脱销。酒吧胡老板紧急向零售商加订平 时需求量的20%，但仍然不能满足需求。
▪ 第二天，胡老板不得不再加大订量是平时需求量的1.5倍。不 妙的是，上一级的零售商面临着众多的酒吧同样的需求暴涨。于 是，众多零售商开始向批发商加大订量，结果被告知，目前"情人" 牌啤酒已经脱销，增加的订量不可能短期马上补足，只能补足现 在增订量的50%，也就是说，胡老板要求增加100箱，却只能拿到 50箱，因为制造商不可能马上增加产量。制造商在两周以后才开 始加班订货、生产、运输和配送，但怎么增产，也不能满足需求 。而经销商们（酒吧和零售商）不愿意丧失千载难逢的大好销售 时机，仍然加大增订的量，提升至平时需求量的1倍，甚至2倍！ 胡老板也开始要求增加150箱，甚至200箱！但啤酒总是迟迟不能 按照订量到达这样的情况维持了整整8个星期。
供应链上成员企业的共同利益和目标——最终客户
供应链存在许多不确定因素—— ➢客户需求预测不确定性 ➢定单信息传递中的失真现象（逐级放大） ➢成员企业缺乏供应链竞争意识 ➢业务流程的动态性和复杂性
链式反应对事情结局的影响
——“差之毫厘，谬之千里” 例：民谣 掉了一枚铁钉 →损坏了一只马蹄铁
→跌翻了一匹战马 →摔伤了一位骑士 →输掉了一场战争 →亡掉了一个帝国
宝洁公司管理人员在考察其婴儿一次性纸尿裤的订单分 布规律时惊奇地发现，虽然婴儿对产品的消费比较稳定 ，零售商那里销售波动也不大，但厂家从经销商那里得 到的订单却出现大幅波动，同一时期厂家向原材料供应 商的订货量波动幅度就更大。
惠普公司也发现，代理商收到的订货量的变动比客户需 求量的变动要大，而汇总到总公司的订货量的变动则更 大。
指数、试着在产品中使用通用部件。 ➢ 避免不确定性，如通过压缩前置期、按订单生产、延
期成形、增加柔性。 ➢ 如果前述做法无效，可以这样：
✓ 用库存作为缓冲：库存太多远没有库存太少带给 供应链的代价大。
✓ 保持富余的能力。
8.2.1 供应链中的信息共享
供应链的复杂性决定了SCM离不开企业间的基于 信息系统的信息共享。 供应链信息共享不是所有信息的共享，而是部分信 息共享，而另一部分信息需要保密。这是由供应链 上成员企业间的又竞争又合作性质所决定的。
8 供应链的整合与优化
内容提要
8.1供应链运转失灵 8.2供应链的整合 8.3供应链优化方法
8.1供应链运转失灵
▪ 供应链的失灵主要是由于供应链不同节点企业的目标不一 致造成的，同时也受到供应链的不确定性因素的影响。
•目标不一致
•供应链失调
•不确定性
8.1.1 供应链不确定因素来源分析
8.2.2供应链整合的模式
上下游企业将共享的产品信息、销售数据 、库存数据或订单数据等传递给第三方， 第三方将这些数据集成并进行统一管理和 协调上下游企业间的信息共享。同时，第 三方也可作为一个交易平台提供相应的交 易服务，如第三方可通过提供一个电子界 面，使供应链成员获取浏览信息目录并提 交购买订单且将该订单分发给相应分销商 等服务。
17
21
25
29
33
37
41
时间
啤酒案例与牛鞭效应
▪ 在南方的一个小镇上，居民喜欢在下班后到酒吧中休闲 娱乐。镇上有很多类似的啤酒馆，每天的啤酒销量大致相当 ，每种品牌的啤酒销量也比较稳定。酒吧老板们每天从零售 商那里进货，啤酒销量低于某一个数量的时候，就开始订货 ，补足到库房能容纳的数量。他们这样经营，一直没有出现 什么问题。
▪ 突然有一天，胡老板的客人的口味又恢复了常态 “情人 ”牌啤酒不再受欢迎，销量骤然跌回原来的水平。恰在这时 ，胡老板前几周加订的“情人”牌啤酒都给补足了，胡老板 的库房都装不下了！这么多天迟迟不来、痴痴等待的啤酒来 得却不是时候！胡老板损失惨重，望着这些啤酒发愣。 和胡老板同样遭遇的有酒吧老板们（零售商们）、批发 商们，还有配送商们，其中损失最大的是"情人"牌啤酒批发商对制造商的订单
1000 900 800 700 600
500 400 300 200 100
0
1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41
时间
制造商订单
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1
制造商对供应商的订单
5
9
13
供应链信息共享的类型——
➢库存信息共享 ➢销售数据共享 ➢销售预测信息共享 ➢订单状态跟踪信息共享 ➢物品能力信息共享 ➢新产品开发信息共享 ➢其他信息的共享
供应链信息共享的障碍——
➢技术问题 ➢合作伙伴不纯的信息共享动机 ➢非合作的竞争问题 ➢共享信息的可信度问题 ➢共享信息的时机问题 ➢信息共享的效率问题 ➢信息共享与保密问题
牛鞭效应——是指由于供应链的固有属性， 链中企业对信息的曲解沿着下游向上游逐级 放大的现象。
沿供应链，订货 变动性增加
消客
零
批
制
供
费
售
发
造
应
量户
商
商
商
商
牛鞭效应产生的原因——
需求信号 处理
短缺配给 博弈
批量 订单
价格 波动
8.2供应链的整合
处理不确定性的三个步骤—— ➢ 减少不确定性，如通过发现新数据来源、寻找先进的