数据、信息、知识与智慧
今天读了夏敬华博士的《知识管理》一书，结合过去NLP的理念，对于什么是知识有如下领悟。

大千世界，林林总总的事物，对我们来说都是数据。

（比方说每天的销售数字）但是数据对
我们来说没有任何意义，俗话说“我们只能看到我们想看到的东西”。

你过去的成长历史和
知识结构形成了一个内在的过滤器，只有符合这个过滤器的数据才能与你产生共鸣（被你认
知）。

通过这种机制，这部分数据被赋予了意义，成为信息。

（比方说销量的增长趋势，只
有你知道分析问题时要看这点，你才会去计算它，这种增长趋势就是从数据经过排列组合得
出的信息。

）
从大量的信息中，经过归纳法，你可能会发现某种规律，这种规律性的东西就是知识。

（比方说从销量的增长趋势中你发现啤酒和尿布的销量往往同步增长，这就是知识。

）对于
规律而言，人们还往往力图发现其背后的产生原因，求得对知识的更深层理解。

一旦对知识有了“知其然，且知其所以然”的理解，人们就可以使用演绎法，将知识应
用在新情况中，形成创新。

有了知识和创新的知识，再结合行动，就能产生效果。

效果就是对外在世界作出一定的
改变。

从行动过程中，根据效果的大小，人们又可以进一步的检验和丰富已有的知识，形成
一个循环。

（比方说你观察到啤酒和尿布销量的正相关性，你还一定要把啤酒摆在尿布附近，
才能真正从知识产生价值）。

那么，什么是智慧呢？智慧是一种高层次的知识。

知识以逻辑清晰的方式出现，大多为线性，可以用规则、公式等表现，注重的是因果关系。

而智慧大多为非线性（因果关系串成了反馈回路，还加上延迟和扰动），因为智慧有超乎人们意料之外的特点。

人的大脑是一个低速的CPU，只能处理一些线性的问题，非线性的问题往往超过了大脑的计算能力（遇到此类问题，人往往会感到头晕与迷茫）。

所以知识可以传授，而智慧很难传授。

最后，什么是直觉呢？直觉是右脑的功能，是由蛛丝马迹引起联想，或者画面或者勾起过去的感觉（因为右脑是一个巨大的存储器）。

这种类比在逻辑上是不充分的，可能正确也可能错误。

如果正确，是因为同样的背后规律会产生类似的场景，所以直觉回忆起过去的类似场景，就可以对当前场景做出推断（这种背后规律有可能是非线性的，所以直觉有时可以达到与智慧同样的效果，但是直觉并不总是正确的）。