第六章 信息系统与决策
6.4 决策支持系统的技术体系
6.4
数据仓库
ERP在控制与存储数据方 面是成功的，但缺少理解 数据和分析数据的能力， 所以许多企业在建造ERP 的同时，构建数据仓库。
数据仓库加强了ERP信息 和其他信息来源
查询
报告
OLAP服务器
输
出
分析
数据挖掘
顶层 前端工具
OLAP服务器
BI将数据仓库(DW)、联机分析处理
(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与客
户关系管理 （CRM）等结合起来应
外
用于商业活动实际过程当中，实现
部
了技术服务于决策的目的。
异 构
数
BI的核心内涵应该包括三个方面：
据
管理、技术和组织。
源ETL数据 来自库 元数据中心数据 仓库
前端展现模块
查 询 分 析 请 求
信 息 和 知 识
分 数据挖掘模型 析
模 型 OLAP模型
4
6.4
数据挖掘技术
数据挖掘技术可以分为三大类
统计分析类
知识发现类
其他类型
5
6.4
数据挖掘技术 统计分析类
统计分析（或称数据分析）技术中使用的数据挖掘模型有：
线性分析和非线性分析 回归分析 时间序列分析 最近邻算法 聚类分析
技术
利用这些技术可以检查那些异常形式的数据，然后，利用各种统计模型和数学模型解释这些 数据，解释隐藏在这些数据背后的市场规律和商业机会。
OLAP服务器
监控 管理 元数据存储
数据仓库 ETL
数据仓库 管理系统层
操作数据库
附加数据库
数据源层 2
6.4
商务智能（BI）
商务智能概念最早是Gartner Group 于1996年提出来的。
商务智能(BI)其实是企业信息化演变的结果。 演进过程：TPS EIS MIS DSS
3
6.4
商务智能（BI）
6
6.4
数据挖掘技术 知识发现类
知识发现类数据挖掘技术是与统计类数据挖掘完全不同的一种挖掘技术。它可以从数据仓库 的大量数据中筛选信息，寻找市场可能出现的运营模式，发掘人们所不知道的事实。
知识发现类数据挖掘技术包含：
人工神经网络 决策树 遗传算法 粗糙集 关联规则发现
7
6.4
数据挖掘技术 其他类
其他数据挖掘技术中包含：
文本数据挖掘、 Web数据挖掘、 空间数据挖掘、 分布式数据挖掘 可视化系统
8
Thank You
9