马氏距离 判别法
Mahalanobis’distance
马氏距离概念 思想及方法 判别分析实质
费希尔判别法
基本思想 函数构造 求法
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
-4
-2
0
2
4
6
费希尔判别法思想
投影区分
贝叶斯判别法
贝叶斯判别的基本思想 贝叶斯判别法的基本方法
判别分析实例
• 数据 数据disc.sav:企图用一套打分体系来描绘企业的状况 。 企图用一套打分体系来描绘企业的状况。 企图用一套打分体系来描绘企业的状况 该体系对每个企业的一些指标（变量）进行评分。 该体系对每个企业的一些指标（变量）进行评分。 • 这些指标包括 ： 企业规模 这些指标包括： 企业规模(is)、 服务 、 服务(se)、 雇员工资比例 、 (sa) 、 利 润 增 长 (prr) 、 市 场 份 额 (ms) 、 市 场 份 额 增 长 (msr)、流动资金比例 等等。 、流动资金比例(cp)、资金周转速度 、资金周转速度(cs)等等。 等等 • 另外，有一些企业已经被某杂志划分为上升企业、稳定企 另外，有一些企业已经被某杂志划分为上升企业、 业和下降企业。 业和下降企业。 • 我们希望根据这些企业的上述变量的打分和它们已知的类 别 （ 三个类别之一： group-1代表上升 ， group-2代表稳 三个类别之一 ： 代表上升， 代表稳 代表上升 代表下降） 定，group-3代表下降）找出一个分类标准，以对没有被 代表下降 找出一个分类标准， 该刊物分类的企业进行分类。 该刊物分类的企业进行分类。 • 该数据有 个企业 （ 90个观测值 ） ， 其中 个属于上升 该数据有90个企业 个企业（ 个观测值 个观测值） 其中30个属于上升 个属于稳定型， 个属于下降型 个属于下降型。 型 ， 30个属于稳定型 ， 30个属于下降型 。 这个数据就是 个属于稳定型 一个“训练样本” 一个“训练样本”。
判别分析与聚类分析
Shannon信息量及其应用 Shannon信息量及其应用
由 k个不同总体的样本来构造判别函数，利用它来决定新的 未知类别的样品属于哪一类，这是判别分析所处理的问题。
判
别
分
析
它在医疗诊断、天气预报、图像识别等方面有广泛的应用。
判别 方法
马氏距离判别法 费希尔判别法 贝叶斯判别法
多元统计分析之
判别分析
——简介与实例
多元统计分析&判别分析
多 元 统 计 分 析
多
元
统 计
分
析
多元正态分布及其抽样分布
ห้องสมุดไป่ตู้
内
多元正态总体的均值向量和协方差 多元正态总体的均值向量和协 阵的假设检验 方差阵的假设检验
多元方差分析
直线回归归与相关 直线回归归与相关
容
多元线性回归与相关
主成分分析与因子分析 主成分分析与因子分析
谢谢观赏
2011.10.11.