一、建立理论模型
1.确定模型中的变量 • 变量的分类：被解释变量（explained variable ）
和解释变量（explanatory variable）
• 确定模型中的变量，主要是确定模型中的解释变 量。
2.确定模型的函数形式
• 一种方式是借鉴数理经济学的研究成果，直接 使用数理经济学中的模型，如生产函数、需求 函数、消费函数、投资函数；
重要数据源：
• / 国家统计局
• / 中国人民银行
• / 中国经济信息网
经济理论一般不提供经济关系数量上的变化规律， 而计量经济学对经济关系作出定量的估计。
二、计量经济学与经济统计学的关系
联系
• 计量经济学在研究经济问题的过程中采用了经 济统计学的分析方法：大量观察法。
• 计量经济学在研究经济问题的过程中需要使用 经济统计学提供的统计资料。
区别
经济统计学主要用统计指标和统计方法对经济现 象进行计量。而计量经济学主要利用数理统计方 法对经济变量间的关系进行计量。
版社，2005年 • 参考教材：
1.《计量经济学》，李子奈、潘文卿编著，高等 教育出版社，2005年 2.《计量经济学教程》，赵卫亚编著，上海财经 大学出版社，2003年
学习要求
• 课前预习与课后复习 根据讲课进程做到课前预习与课后复习；
• 作业 按时独立完成和上交布置作业；
• 课外阅读 适当阅读相关教材和教学参考书；
《计量经济学》
《Econometrics》
魏新颖 河南大学经济学院
课程性质与要求
• 课程性质 本课程为经济学类各专业必修的核心课程
• 教学目的要求 （1）掌握计量经济学的基本理论和方法； （2）能应用计量经济方法进行初步的经济分析 与预测； （3）能运用EViews软件作一般性经济计量分析。
应具备的预备知识
第二节 计量经济学与其他学科的关系
• 计量经济学与经济学的关系 • 计量经济学与经济统计学的关系 • 计量经济学与数理统计学的关系
一、计量经济学与经济学的关系
联系 • 计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经
济运行规律为理论依据； • 计量经济研究的结论反过来可以验证有关经济
理论的正确与否。
区别
Q f (L, K)
其中Q表示产出量，L, K分别表示投入的劳动和 资本。现采用Cobb Douglas生产函数的形式， 利用我国国有独立核算工业企业的统计资料， 使用计量经济学方法得到了如下模型：
Q 1.01L0.4645K 0.5606
二、计量经济学的发展过程
• 1926年挪威经济学家弗里希（R.Frish）提出 Econometrics
劳伦斯．R．克莱因教授（Lawrence R．Klein），男，1920年出生，美国 宾夕法尼亚大学经济学教授，1980年 因建立经济模型及将其应用于经济周 期与经济政策分析而获得诺贝尔经济 学奖。主要研究领域为计量经济学。
• 萨缪尔森（P.Samuelson）：“第二次大战后的 经济学是计量经济学的时代”。
• 《经济学》理论知识 微观经济学与宏观经济学
• 《概率论与数理统计》知识 如随机变量、期望、方差、协方差、区间估 计、假设检验、正态分布、t分布、F分布等。
• 《线性代数》基础 矩阵及运算、线性方程组等
• 《经济统计学》知识 经济数据的收集、处理和应用
教材
• 配套教材： 《计量经济学基础》，张晓峒主编，南开大学出
保罗·萨缪尔森（Paul A.Samuelson）， (1915-2009)，1935年毕业于芝加哥大学， 随后获得哈佛大学的硕士学位和博士学位， 并一直在麻省理工学院任教。他的研究涉 及经济理论的诸多领域，例如一般均衡论、 福利经济学、国际贸易理论等。萨缪尔森 的经典著作《经济学》以四十多种语言在 全球销售超过四百万册,是全世界最畅销 的教科书，影响了整整一代人。书中的税 收理论、政策主要包括税收性质、税收原 则、税收影响。1970年他成为第一个获得 诺贝尔奖的美国人。
一、计量经济学的定义
• 计量经济学(Econometrics，又译成经济计量学） 是应用经济学的一个分支学科，它以一定的经济 理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学 的方法和计算机技术，通过建立计量经济模型， 定量分析经济变量之间的随机因果关系。
例如：根据微观经济学中的生产理论，产品产出 量和投入量之间的关系可以用生产函数Байду номын сангаас示成：
• 1930年成立世界计量经济学会 • 1933年创办会刊《Econometrica》 • 20世纪30年代~60年代迅速发展时期 • 20世纪70年代以来非经典（现代）计量经济学
的发展
三、计量经济学在经济学科中的地位
• 克莱因（R.Klein）：“计量经济学已经在经济 学科中居于最重要的地位”，“在大多数大学 和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学 课程表中最有权威的一部分”。
三、计量经济学与数理统计学的关系
联系 数理统计学是计量经济学的方法论基础。
区别 数理统计学是在标准假定条件下抽象地研究一 般随机变量的统计规律性；计量经济学研究实 际经济现象，标准假定条件经常不能满足，需 要建立一些专门的经济计量方法。
第三节 计量经济研究的步骤
• 建立理论模型 • 估计模型参数 • 检验模型 • 模型的应用
• 考核方式 课堂表现、平时作业、考勤、期末成绩
第一章 绪论
• 本章主要内容 : 第一节 什么是计量经济学 第二节 计量经济学与其他学科的关系 第三节 计量经济学研究的步骤 第四节 计量经济学的内容体系
第一节 什么是计量经济学
• 计量经济学的定义 • 计量经济学的发展过程 • 计量经济学在经济学科中的地位
• 另一种方式是根据实际统计资料绘制被解释变 量和解释变量的散点图。
二、估计模型中的参数
1.收集统计资料 数据来源： • 利用正式出版发行的统计资料； • 通过调查的方式取得。
数据类型：
• 时间数列数据（同一空间、不同时间） • 截面数据（同一时间、不同空间） • 混合数据（面板数据 Panel Data） • 虚拟变量数据