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PCA—LSSVM方法的控制系统性能评估


e v a l u a t i o n p r o c e s s 。t h e p e r f o ma r n c e a s s e s s me n t me t h o d b a s e d O i l t h e c o mb i n a t i o n o f p i r n c i p a l c o mp o n e n t a n a l y s i s ( P C A)a n d l e a s t s q u a r e s u p p o r t v e c t o r ma c h i n e( L S S VM)f o r mu l t i — v a i r a b l e c o n t r o l s y s t e m i S p r o p o s e d .T h e d i me n s i o n r e d u c t i o n o f he t o i r g i n a l i n d e p e n d e n t v a i r a b l e s i s
P C A. L S S V M 方 法 的控 制 系统 性 能 评 估
蔡 宏斌 , 等
P C A — L S S V M方 法 的控 制 系统 性 能 评估
P e r f or ma n c e As s e s s me n t Ba s e d o n PC A— L SS VM f o r Co n t r ol S y s t em
p a r a me t e r s o f I SS V M i s i mp r o v e d .T h e s o l v i n g o f s y ; t e m a s s o c i a t e d ma t i r x i s n o t n e c e s s a r y wi t h t h i s me t h o d or f p e r f o ma r n c e a s s e s s me n t ,a n d
量机 ( L S S V M) 相 结合 的多 变量控 制 系统性 能评价 方法 。该 方法将 原始 自变 量数据 通过 P C A方法 进行 降维处 理 , 利 用二次 损 失函数 取
代 支持 向量机 中 的不敏感 损失 函数 , 将不 等式 约束变 为等式 约束 , 从 而将二 次规 划 问题 转变 为线 性方程 组 的求解 , 并对 L S S V M 的参 数 选取 做 了改进 。该 方法在 性能 评价过 程 中不需 要求解 系统 关联 矩 阵 , 简 化 了求 解 的复 杂 性 。仿真 实 例 验证 了 P C A . L S S V M 性能 评 价 方 法更 能反 映控制 系统 真实性 能 。 关键 词 :最小 二乘 支持 向量机
t h e s o l v i n g c o mp l e x i t y i s s i mp l i ie f d . T h e p r a c t i c a l e x a mp l e o f s i mu l a t i o n v e if r i e s t h a t t he PC A— L S SVM me t h o d b e t t e r r e l f e c t s t h e r e a l
c o n d uc t e d b y PCA me t h o d;t h e i n s e n s i t i v e l o s s f u n c t i o n i n S VM i s r e p l a c e d b y q u a d r a t i c l o s s f u n c t i o n,a n d t h e i n e q u a l i t y c o n s t r a i n t s i s r e p l a c e d b y e qu a l i t y c o n s t r a i n t s ,t h u s t h e q u a d r a t i c p r o g r a mmi n g i s c o n v e r t e d i n t o t h e s o l u t i o n o f l i n e a r e q u a t i o ns ;i n a d d i t i o n, t h e s e l e c t i o n o f
中图分 类号 : T P 1 3
多 变量控 制系 统
主元分 析
关 联矩 阵
性能 指标
性能 评价
文献标 志码 :A
Ab s t r a c t :I n o r d e r t o e v a l u a t e a c c u r a t e l y t h e p e fo r r ma n c e o f mu l t i — v a ia r b l e c o n t r o l s y s t e m a n d s i mp l i f y t h e c o mp u t a t i o n a l c o mp l e x i t y o f t he
簦 宏云 芪
( 辽 宁石 油化 工大 学信 息 与控制 工程 学 院, 辽宁 抚顺成利 1 1 3 o Nhomakorabea 1 )

要 :为 了准确 地评价 多变 量控 制系统 的性 能 , 并 简化其 评价 过 程 的计算 复 杂 度 , 提 出 了基 于 主元 分析 ( P C A) 与最 小 二 乘支 持 向
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