第五章医学统计学的基本知识
第二节医学统计学的基本知识
一、基本概念
（一）医学统计学的定义和研究对象
1.医学统计学定义：
根据统计学的原理和方法，研究医学数据收集、表达和分析的一门应用学科。

2. 医学统计学研究对象：
是具有不确定性的医学数据，其基本的研究方法是通过收集大量资料，通常是人、动物或生物材料的测量值，发现蕴含其中的统计学规律。

（二）医学统计学的主要内容
1.统计设计
2.统计描述
3.统计推断
（三）医学统计资料的类型
计量资料、计数资料和等级资料三类。

1.计量资料——数值变量：
为定量测量的结果，通常用专用仪器测量，并有计量单位，如身髙（cm）、体重（kg）等。

2.计数资料——定性观察的结果。

二分类：两种相互对立的属性如：阳性/阴性、正常/异常
多分类：定性观察结果有两种以上互不包含的属性，
如新生儿出生缺陷、某病患者的死亡原因等。

这类资料之所以称为计数资料，因为在统计时通常将各种
观察结果按属性分类计数，如阳性人数、阴性人数、
死于某病的人数等。

3.等级资料：
介于定量测量和定性观察之间的半定性观察结果，通常有两个以上等级，
如阴性、阳性、强阳性，治愈、好转、有效、无效等。

（四）医学统计工作的基本步骤
研究设计、收集资料、整理资料和分析资料是统计工作的4个基本步骤。

（五）统计学的几个重要概念
1.同质与变异
同质：研究对象具有相同的背景、条件、属性称为同质。

变异：同一性质的事物，其个体观察值（变量值）之间的差异，在统计学上称为变异。

统计学所研究的对象是以同质为基础，并具有变异的事物或现象。

2.总体与样本
总体：是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某种变量值的集合。

观察单位——个体，是统计研究中最基本的单位。

样本：即从总体中随机抽取有代表性的一部分观察单位，其测量值（或观察值）的集合称为样本（sample）。

抽样研究的目的是用样本信息推论总体特征。

3.参数与统计量
参数：指总体指标，如总体均数、总体率、总体标准差等。

统计量：指样本指标，如样本均数、样本率、样本标准差等。

4.误差
医学科学研究中的误差：
通常指测量值与真实值之差，其中包括系统误差和随机测量误差；
以及样本指标与总体指标之差，即抽样误差。

5.概率与频率
概率是对总体而言，频率是对样本而言。

概率：指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P来表示。

随机事件的概率在0与1之间，即0≤P≤1，常用小数或百分数表示。

P越接近1，表明某事件发生的可能性越大，P越接近0，表明某事件发生的可能性越小。

频率：指一次实验结果计算得到的样本率。

二、统计描述
（一）数值变量资料的统计描述
1.频数表：最小值、最大值、组段之间首尾相接。

2.频数分布图：直接反映连续变量各种取值出现的机会。

3.描述离散趋势的指标：方差与标准差、极差、百分位数、变异系数。

4.描述集中趋势的指标：算数均数、中位数、几何均数。

（二）分类资料的统计描述
1.频数表：表5-4 108例患者随访方式频数表。

2.相对数：比和率（见本章第一节）。

三、统计表和统计图
（一）统计表
统计表是以表格的形式，表达被研究对象的特征、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。

1.统计表的结构：标题、标目、线条、数字、备注等。

2.制表原则：重点突出，简单明了。

主谓分明，层次清楚。

3.制表要求
1）标题：概括说明表的内容，位于表的上方，内容简洁扼要。

2）标目：指明表内数字含义，横标目为主语，表示被研究事物；纵标目为谓语，表示被研究事物的各项统计指标。

3）线条：除顶线、底线、标目线以外，尽量少不必要的线条，不用竖线、斜线。

4）数字：一律使用阿拉伯数字，应准确无误；小数位应一致，位次对齐。

（二）统计图
统计图是通过点的位置、线段的升降、直条的长短和面积的大小来表现事物的数量关系。

其特点是直观、形象、利于对比等。

四、统计推断
统计推断是用样本信息推断总体特征，包括总体参数的估计和假设检验，它是统计学的核心内容。

（一）假设检验的基本原理
假设检验，亦称为显著性检验，是统计推断的核心，也是实际应用最广的内容。

通常把需要判断的总体特征叫做“统计假设”，简称假设，利用样本信息判断假设是否成立的统计方法称为假设检验。

（二）假设检验的基本步骤
1.建立检验假设，确定检验水准。

2.选定检验方法，计算检验统计量。

3.确定P值，做出推断结论
（三）假设检验的注意事项
1.检验方法的正确选择
2.结果的解释。