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第四章:SPSS统计绘图功能详解


•Simple Scatter 简单散点图说明两个变量间关系的散点图; •Matrix Scatter 矩阵散点图说明三个或以上的变量间关系的 散点图,如象一个矩阵; •Overlay Scatter 将变量间的散点图置于一个坐标系中; •3-D Scatter 三维空间绘制户口分类的饼图,了解城市和农村户 所占比重; 2.绘制城市和农村住户的存款额分别所占比 重; 3.绘制我国31个地区居民食品消费支出各地 区的比较的饼图。
户口分类的饼图了解城市和农村户所占比重
城市和农村住户的存款额分别所占比重
4.5 茎叶图和盒形图的制作
•菜单选择
茎叶图(stem-leaf plot):是Tukey(1960) 提出的,将资料由小到大依序排列,将每 一观测值分成两部分,位数高的部分和属 于茎(stem),其余的属于叶(leaf),可以 洞悉资料的集中与分散情形。 盒须图又称为箱型图 (box plot)。盒须 图依据五个综合指标—最小值、 第一四 分位数、中位数、第三四分位数,以及最 大值—所画出的一种表示资料特性的統计 图形。
•【Options钮】 弹出Options对话框,用于定义相关的选 项,有: •Confidence Interval框 输入需要计算的 均数差值可信区间范围,默认为95%。如果 是和总体均数为0相比,则此处计算的就是 样本所在总体均数的可信区间。 •Missing Values单选框组 定义分析中对缺 失值的处理方法,可以是具体分析用到的变 量有缺失值才去除该记录(Excludes cases analysis by analysis),或只要相关变量 有缺失值,则在所有分析中均将该记录去除 (Excludes cases listwise)。默
03 20 P SE 0 03 2 R 2 AP 20 0 V NO 00 2 2 N JU 02 20 N 1 JA 00 2 G 1 AU 20 0 AR M 0 00 2 T 0 OC 00 2 AY 9 M 99 1 C DE 99 19 L JU 9 99 1 B FE 9 98 1 P 8 SE 99 1 R 7 AP 19 9 V NO 99 7 1 N JU 9 97 1
一个类别变量与一个连续变 量的线形图
•菜单选择
•线形图的图形选择
•对话框
•结果
4.4 饼图 用圆形及圆内扇形的面积来表示频数 百分比变化的图形,利于研究事物内在结 构组成等问题饼图中圆内的扇形面积可以 表示频数,也可以表示百分比。
定义统计图中数据的表达类型:
反映了同一变量若干条记录的分组汇总 不同变量的汇总 个体观察值
•主对话框
•图表对话框
•结果
4.6散点图
散点图是各种统计图中比较简单的 一种,共分为simple、matrix(以矩阵的 形式显示多个变量间两两的散点图)、 overlay(将多个变量间两两的散点图同 时做在一张图上)和3D(将X、Y、Z三 个变量间的相关散点图做在一个立体空 间中)四种。散点图是一种分析变量间 关系的图形。是变量间是否存在相关关 系的一种初步直观的分析方法。
选择最后一项 “Other summary function”,系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。
包括大多数常用统计汇总函数,如均数、标准差、 中位数、方差、众数、最大、最小值、样本例数、变 量值之和、累计变量值。 中部:可对各记录按大小进行筛选,如上侧百分 之多少,或者只选择小于某个数值的记录。具体的数 值在value框中输入。
§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事,可以认为 它就是条图的变形,条图是用直条的高低表 示多少,而线图是用点的高低来表示,然后 又用直线将各点连接而成。
一个连续变量的线形图 横轴是个案时间或序号,纵轴是指标数值。
N JA
10
40
30
Value 到北京旅游的外国人人数
20
0
DATE. FORMAT: "MMM YYYY"
下部:可按数值大小值选择取值在某个 范围内的记录,具体的范围在low和high框 中输入。 此外,对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框,当选中 median of values或percentile单选框时该 框变为可选,选中则表明数据为频数表格式, 所输入的数值为组中值。
右偏
左偏
重尾
轻尾
Normal Q-Q Plot of 每股收益率
1.5
1.0
.5
Expected Normal Value
0.0
-.5
-1.0 -2.0 -1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0
Observed Value
第五章 SPSS统计绘图功能详解
如同数据的表格化一样,数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中,各种软件均可作图,而SPSS绘制的 统计图较为美观,可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强,我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗? 这个问题我的看法是:EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能,使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图,但是,EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限,象误差条图、 自回归图等它就无能为力,即是它支持的线图、 条图等,如果过于复杂,如叠式条图、累计条 图等也无法作出,而这些图在统计中是经常会 碰到的,此时就只有采用统计软件来绘制, SPSS就是其中的佼佼者
4.6 Q-Q图
Q-Q图用于检验数据是否服从某些分布:如正态 分布、指数分布等等。 1、variables::选择需要被检验的数值型变量 2、test distribution:指定待检验的分布,如 正态分布、指数分布等 3、distribution,指定分布参数栏 4、transform。变量转换方式 若数据不服从某种分布,一般可以采取多种方法 转换数据,然后继续进行检验。 如:检验数据是否服从正态分布,若不服从,常 采用取对数的方法,或者是差分方法处理数据,然 后继续进行检验。
按照以上的窗口进行选择,我们还可以得到相应的 频数或频率分布表。
4.1.1.2 复式条图与分段条图的界面
复式条图与分段条图的界面并非全新的东西,只是在 前面的简单界面上增加了一些元素,让我们再通过 一个例子来看看。 Graphs==>bar ==> Clustered:选中 Summarizes for groups of variables单选框: 选中,单击Define Bars repesent框:选入月伙食费。 Other summary function单选框:选中 Variable框:选入gender Change summary钮:单击 mean单选框:单击 单击continue钮 Category Axis框:选入gender Define stacks by框:选入生源 单击OK。
柱高是均值。
对于图形我们还可以进行编辑,以便使其更美 观,并且从中得到的信息越多。双击输出窗口 的图片,进入图形编辑的对话框如下
数据表格
颜色
•【Category Axis框】 用于选择所需的分类变量,此处必选。这里根据 要求,将subject选入,可以见到此时OK已经变黑可 用了。 •【Template框】 用于选择绘制条图的模板,一般较少用。 •【Titles钮】 用于输入统计图的标题和脚注,最多可以输入两 行主标题,一行副标题,两行脚注。
以休闲调查数据为例,计算家庭收入和 住房居住面积间的散点图,不同文化程度的 数据用不同的颜色标志。
1990年到2006年中国财政收入(亿元)、GDP(亿元)税 收 (亿元)、其它收入(亿元)和从业人员(万人)之间 的散点图。
4.6直方图
直方图用于观察某个变量的分布情况, 如果选择了display normal curve复选框, 则会同时做出一条当前变量理想状况的正态 分布曲线来,和该直方图相比,你就可以知 道变量的实际分布究竟差了多远。
§4.1 常用统计图
4.1.1 操作界面介绍(条图)
•用宽度相同的条形高度或长短来表示频数分布 变化的图形 •适用于顺序和分类变量的分析 •纵坐标可以是频数,也可以是百分比,还可以是 均值等描述统计量。
在数据集学生爱情观中分不同的性别对变量 月娱乐费均值绘制条图。选择graphs==>bar后, 系统首先会弹出一个简单的导航对话框如下所示:
在该对话框中,SPSS将条图进行了大致的分类, 对话框的上半部分用于选择条图类型,下半部分的 Data in Chart are单选框组用于定义条图中数据的 表达类型。这里根据我们所需绘制条图的类型,应 该选择简单条图,在表达类型中则应选择 "Summaries for groups of cases"。选好后单击 DEFINE钮,系统开启正式的条图定义对话框如下:
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