3）单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean、Median项作为要输出的统计量；
4）单击Title按钮，在Title框中输入“少儿身高分 层报告”，单击Continue返回；单击OK
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（2）输出结果及分析
表4-2
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描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是 下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可 完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中 在Descriptive Statistics菜单中，包括：
✓ Frequencies：频数分析过程，特色是产生频数表（主 要针对分类变量）
✓ Descriptives：数据描述过程，进行一般性的统计描述 （主要针对数值型变量）
✓ Explore：数据探察过程，用于对数据概况不清时的探索 性分析
✓ Crosstabs：多维频数分布交叉表分析（列联表分析）
✓ Ratio statistics：比率分析
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主要内容
• 第一节 报告分析（Report） • 第二节 描述性统计分析 • 第三节 比率分析 • 第四节 Means过程 • 第五节 多选项分析
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第一节 报告分析（Report）
• 1、OLAP 在线分析处理过程 • 2、Case Summaries 个案汇总分析过程 • 3、报告摘要分析过程
➢Report Summaries in Rows
行形式摘要报告
➢Report Summaries in Columns
列形式摘要报告
Mean 均值
Standard Deviation 标准差
Percent of Total Sum 占总和的
百分比
Percent of Total N 占观察量总
数的百分比
Median 中位数
Grouping Median 分组中位数
Std.Error of Mean 均值标准误
Minimum 最小值
Ⅱ、个案汇总分析
按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击打开Case Summaries 对话框。
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Summarize Cases 对话框
可在参数框中输 入数值，该数值表 示分析过程只对前 几个个案进行
带有缺省值的个 案不被显示
在列出个案的同 时，显示个案的序 号
性别: Total
身高
Sum 4003.5
Mean 133.450
Median 133.750
表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。
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2 、个案汇总分析过程
Ⅰ、主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量 可能是一个，也可以有多个。如是多个， 则将所有水平进行交叉分组。每个组中， 变量值可以显示或不显示。
第四章 数据特征的描述统计分析
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SPSS的主要分析工具——Analyze菜单
• 报告－－Reports • 描述性统计分析－－Descriptive Statistics菜单 • 表格－－Tables • 均值间的比较－－Compare Means菜单 • 一般线性模型――General Linear Model菜单 • 相关分析――Correlate菜单 • 多元线性回归与曲线拟合―― Regression菜单 • 对数线性模型——Loglinear菜单 • 聚类分析与判别分析——Classify菜单 • 因子分析与对应分析——Data Reduction菜单 • 信度分析与多维尺度分析——Scale菜单 • 非参数检验――Nonparametric Tests菜单 • 时间序列分析－－Time series
个案处理摘要
身高 * 性别
Case Processing Summary
Included
N
Percent
30
100.0%
Cases
Excluded
N
Percent
0.0%Total NhomakorabeaN
Percent
30
100.0%
表4-2说明个案的一些基本情况，包括总个数、 有效值个数和缺省值个数。
表4-3
少儿身高分层报告
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（1）操作步骤
1）打开数据文件“04-1少儿身高.sav”
2）打开Case Summaries对话框，将height 选入 Variables框中，作为汇总分析的变量， 将sex和grade选入Grouping Variables框中作 为分组变量。
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输入统 计量的 标题
输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面
标题对话框
04-1 下面举例说明
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表4-1
30名少儿身高数据
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（1）操作步骤：
1）按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打 开OLAP Cubes对话框
2）打开数据文件“少儿身高.sav”，将height变量 选入Summary Variable框中，将sex变量作为分组 变量选入Grouping Variable 框中；
Maximum 最大值
Range 极差
First 首值
Last 尾值
Variance 方差
Skewness 偏度
Std.Error of Skewness 偏度的
标准误
Kurtosis 峰度
Std.Error of Kurtosis 峰度的标
准误
Harmonic Mean 调和平均数
2020/1G0/1e1ometric Mean 几何平均数
待分析变量：数值 型或字符型变量。
见下图
分组变量：可选 择一个或多个
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Options 对话框
输入标题
输入脚注
在输出结果中显示各分组统计量的标题 在分析过程中剔除带有缺失值的个案 键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值
Ⅲ、例题分析:
对表4-1资料（数据文件为“04-1少儿身
2020/10/11高.sav”）进行个案汇总分析。
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1、OLAP（在线分析处理过程）
按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：
分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字 符型变 量 2020/10/11
摘要变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量
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可选择的统计量:
Sum 总和
Number of Cases 个案数目