论大数据时代对会计和审计的影响学位类型：同等学力论文作者：姬燕燕培养学院：国际商学院专业名称：会计学指导教师：汤谷良教授2015 年 5 月学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。
学位论文作者签名：导师签名:> ( 『年『月曰年f月、m论大数据时代对会计和审计的影响学位类型：同等学力论文作者：姬燕燕培养学院：国际商学院专业名称：会计学指导教师：汤谷良教授2015 年 5 月The big data era's impact on accountingand auditing学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
除文中己经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。
对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。
特此声明学位论文作者签名:年T月 ^ 曰对于我公司而言，大数据对于会计的影响 (12)对数据资产做战略性的规划 (12)整合结构性数据与非结构性数据，扩展会计信息化程度 (13)调整财务报告披露时间 (14)大数据时代带来的风险及应对措施 (16)大数据时代带来的风险 (16)应对措施 (17)第 3 章大数据时代对审计的影响及应对措施 (17)大数据对于审计的影响 (17)审计方法 (18)审计方式 (19)审计成果的应用与审计整改的后续落实 (19)审计机构在面临大数据时代的应对策略 (20)清晰了解并认识到大数据审计分析的艰巨性、复杂性 (20)加大对审计系统的研发投入 (21)从以往的大数据审计项目中汲取经验 (21)对于我公司而言，大数据对于审计的影响 (21)加强财政收支审计 (21)电商平台业务的审计 (22)改变审计报告模式及审计内容 (22)由原有的数字审计转变为大数据审计 (23)第 4 章研究创新与展望 (25)大数据的复杂程度远超于人们想象 (25)数据的安全与隐私 (26)大数据系统与财务系统、审计系统需更好融合 (26)构建会计分析型大数据企业 (26)AbstractComing in large data, the traditional accounting and auditing profession, no matterfrom the accounting information, management accounting functions, or from the audittarget and audit method, are subject to the unprecedented impact, also gives accountingand auditing industry has brought a new "industrial revolution". This article mainlyfrom three aspects in financial accounting, management accounting and auditing,in-depth analysis of the influence of the era of big data, and coping strategies for theseeffects are given are analyzed. At the same time, in the thorough examination of theinfluence, the timely introduction of the concept of data assets and data mining, thedata assets and data mining model structure to carry on the comprehensive elaboration,through the model and instance, will the profound influence of the large data brings tothe accounting, auditing, and corresponding countermeasures of comprehensiveexplanation. In addition, in the era of big data, the cloud platform, combining theconcept of cloud computing and Internet of things, the introduction of concept andtheory, the big data platform by OCR model, on the other side under the background ofbig data, accounting and auditing research methods.Keywords：Big data，Accounting，Auditing摘要在大数据来临之际，传统会计行业和审计行业，无论从会计信息化、管理会计职能，还是从审计目标及审计方法上，都受到了前所未有的冲击，也给予会计行业和审计行业带来了一次全新的“工业革命”。
本文主要从财务会计、管理会计和审计三个方面，全面深入的剖析大数据时代对其的影响，并针对这些影响所给出的应对策略进行了分析。
同时，在全面剖析影响中，适时引入了数据资产、数据挖掘等概念，在对数据资产和数据挖掘的模型结构进行了全面阐述，通过模型及实例，将大数据给会计、审计带来的深远影响及相应对策进行了全方位的说明。
此外，在大数据时代，将云平台、云计算和物联网概念相结合，引入大数据平台概念及理论，借由 OCR 模型，从另一个侧面阐述大数据背景下，会计及审计的研究方法。
关键词：大数据，会计，审计 1第 1 章引言研究原因、方法由于大数据时代的来临，给了会计、审计机关一次全新的、彻底的“工业革命”，其海量的数据、冗长的数据结构、看似毫无规律可循的内部数据关联性，给经营决策带来了一定的困难。
同时，由于非结构性数据与结构性数据的结合，也使得经营决策的深度和广度上上升到了一个水平。
同时，也为会计、审计的理论完善、技术创新，提供了条件，也在研究方法上提出了更多、更高的要求。
因此引入大数据、数据资产和数据挖掘概念，就变得势在必行了。
在大数据、大数据资产和数据挖掘的背景下，如何将传统会计、审计与之相结合，并发挥大数据的优势，为会计预测、经营决策、审计目标提供数据支撑；通过什么样的方式能够高效的获取有用信息；以及如何能够在大数据时代转变会计审计职能，是本文研究的原因。
本文从大数据概念、特征、目前学术研究几个层面入手，着重对大数据时代对财务会计、管理会计和审计方面的影响进行了深入剖析，也提供了应对的策略供参考。
同时，在全面剖析影响中，适时引入了数据资产、数据挖掘等概念，在对数据资产和数据挖掘的模型结构进行了全面阐述，通过模型及实例，将大数据给会计、审计带来的深远影响及相应对策进行了全方位的说明。
此外，在大数据时代，将云平台、云计算和物联网概念相结合，引入大数据平台概念及理论，借由 OCR 模型，从另一个侧面阐述大数据背景下，会计及审计的研究方法。
在过去几年来，不断的有国内外的一些学者，提出大数据对会计审计研究方法的创新理论和实践意义。
本文作者在统合已有的理论和实践意义的基础上，提出了：确认大数据资产，并利用 OCR 技术，拓展会计信息化程度，为会计信息化平台提供强有力数据支撑；以及利用云计算和云平台，提高审计价值等新观点。
希望这些观点可以为将来的会计、审计工作提供一些新的工作思路。
大数据的概念继互联网、物联网、云平台、云计算之后，又一次新的信息革命到来了——大数据（Big data）。
顾名思义，大数据，是由数量繁多、结构复杂、类型较多的数据构成的集合体（姜巍，马建光，2013）。
大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大。
因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。
产生大数据的，是来自于互联网、云计算、物联网等共同作用的结果（维克借助大数据、云平台、云计算，大大提高审计效率效果 (27)第 5 章总结 (28)参考文献 (29)致谢 (30)个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 (31)2托·迈克-舍恩伯格，肯尼斯·库克耶，2013，第 20-22 页）。
一是互联网。
随着互联网越来越深入人心，信息化加快了向社会各行业、各阶层日益渗透的速度，在此过程中，也就出现了各类数据。
同时，这些数据也在日益影响着人们的生活、情感，渗透在人们生活中的点滴。
通过互联网，可以加快人们之间的了解，也能更广泛的熟知大众的需求、行为习惯等，这些都为大数据的产生提供了前提条件。
二是云计算。
云计算是基于互联网计算的，是分布式处理的进一步发展，能够向各类互联网应用提供存储服务。
同时，它也更为便捷的为受众群体提供快速、方便的网络访问。
三是物联网。
物联网是新一代信息技术的组成部门，也称为 Internet of things（Lot）。
顾名思义，就是物物相联的互联网。
通过各类红外设备等传感设备，按约定的协议，把人与物、物与物联系起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网实现了人、机器、物三者之间的互联互通，也产生了三者之间的数据与相对关系。
这些数据不仅有结构性数据，同时伴有大量的非结构性数据。
这些数据类型较为复杂，也很庞大。
产业科技研究公司 Gartner Group Inc.是这样定义大数据一词的：大数据是海量、高速率、及/或多样的信息资产；这种信息资产需要新型的处理模式去促成更强的决策能力、洞察发现能力和流程优化能力（Laney 2012）。
因此，大数据具有以下几个特征：（1）数量大——海量数据的采集、整理是个难题；（2）数据结构复杂——这些数据不仅仅有结构性数据，还有非结构性数据。