盛年不重来，一日难再晨。

及时宜自勉，岁月不待人。

第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。

2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。

3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。

4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。

5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。

6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。

7.预测的基本要素有哪些?信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。

第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。

质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。

4.调查厂数（万元）固定资产（万元）投资意向增加（+）不变（=）减少（-）甲7 1600 3 2 2 乙13 1200 3 7 3 丙10 800 6 2 2增加（+）不变（=）减少（-）∑Wi（+）Wi（=）Wi（-）甲W1=2 3 2 2 7 6 4 4乙W2=1.5 3 7 3 13 3 10.5 4.5丙W3=1 6 2 2 10 6 2 2∑30 15 16.5 10.5 42 Pi 0.357143 0.392857 0.25P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。

5.甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[（800-600）/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708丙预测的销售量的方差为δ丙=41.67推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85δ=20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4%6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%所以，Φ(50/δA)=0.9550/δA =1.65所以，δA=50/1.65=30.30由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30同理，专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72（400+450+250）/3=400δ=17.56故其均值是400，标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%，在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术月份广告费x（万元）销售额y（万元）x2 xy y21 2.6 740 6.76 1924 5476002 2.2 690 4.84 1518 4761003 3.4 850 11.56 2890 7225004 2.3 630 5.29 1449 3969005 3.1 820 9.61 2542 6724006 2.1 600 4.41 1260 3600007 3.2 790 10.24 2528 6241008 3.8 910 14.44 3458 82810022.7 6030 67.15 17569 4627700x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95若增加广告费支出，有望增加销售额。

将x=4.5带入原方程得，y=1032.32.由表中月份和销售额之间的关系易知，十一月份的销售额为10.2，十二月的为10.6.样本号收入x（元）需求y（万元）x2 y2 xy1 350 45 122500 2025 157502 400 48 160000 2304 192003 450 51 202500 2601 229504 500 58 250000 3364 290005 550 62 302500 3844 341006 600 65 360000 4225 390007 630 69 396900 4761 434708 670 78 448900 6084 52260和4150 476 2243300 29208 255730均值518.75 59.5b=（255730-518.75*476）/(2243300-518.75*4150)=0.097a=59.5-518.75*0.097=9.02y=9.02+0.097x将x=700带入方程得，y=77故该商品的需求量是77万元。

4．企业号设备能力x（千瓦/人）劳动生产率y（万元/人）x2 y2 xy1 2.8 6.7 7.84 44.89 18.762 2.8 6.9 7.84 47.61 19.323 3.0 7.2 9 51.84 21.64 2.9 7.3 8.41 53.29 21.175 3.4 8.4 11.56 70.56 28.566 3.9 8.8 15.21 77.44 34.327 4.0 9.1 16 82.81 36.48 4.8 9.8 23.04 96.04 47.049 4.9 9.8 24.01 96.04 48.0210 5.2 10.7 27.04 114.49 55.6411 5.4 11.1 29.16 123.21 59.9412 5.5 11.8 30.25 139.24 64.913 6.2 12.1 38.44 146.41 75.0214 7.0 12.4 49 153.76 86.8 ∑61.8 132.1 296.8 617.49 均值 4.4 9.4b=(617.49-4.4*132.1)/(296.8-4.4*61.8)=1.43a=9.4-1.43*4.4=3.11故得，y=3.11+1.43x将x=9.2带入该方程，得y=16.27n设备能力x（千瓦/人）劳动生产率y（万元/人）yi-yi^ (yi-yi^)22.8 6.7 -0.414 0.1713962.8 6.9 -0.214 0.0457963 7.2 -0.2 0.042.9 7.3 0.043 0.0018493.4 8.4 0.428 0.1831843.9 8.8 0.113 0.0127694 9.1 0.27 0.07294.8 9.8 -0.174 0.0302764.9 9.8 -0.317 0.1004895.2 10.7 0.154 0.0237165.4 11.1 0.268 0.0718245.5 11.8 0.825 0.6806256.2 12.1 0.124 0.0153767 12.4 -0.72 0.518461.8 132.1 1.9686δ2=Q/(n-2)=0.16由P(y^-2δ<y<y^+2δ)=95%,故得P=(15.47,17.07)5.年份x 财政收入（亿元）y1989 724.71990 773.71991 786.51992 802.81993 791.81994 822.21995 924.11996 10331997 1103.21998 1092.75a+9955b=3879.55a+9980=4875.2a=-86485.6b=43.8y=-86485.6+43.8x把x1=1999，x2=2000分别带入，得y1=1070.6 ，y2=1114.46.价格x 需求量y x2 y2 x*y yi-yi^ (yi-yi^)21.5 352.25 1225 52.5 -0.295 0.0870251.8 32 3.24 1024 57.6 -0.028 0.0007842 30 4 900 60 0.15 0.02252.1 29 4.41 841 60.9 0.239 0.0571212.3 27 5.29 729 62.1 0.417 0.1738892.5 24 6.25 576 60 -0.405 0.1640252.8 21 7.84 441 58.8 -0.138 0.019044 ∑15 198 33.28 411.9 0.524388 均值 2.142857 28.28571429a 51.62563b -10.892故y=51.63-10.89xδ2= Q/(n-2)=0.1118=51.63-10.89x1-2*0.3320=51.63-10.98x2+2*0.33得x1=3.02，x2=2.96故价格范围是（3.02,2.96）第六章 多元回归预测技术1.求多元线性回归方程 设多元线性回顾模型为： ^22^11^0^x b x b b y ++=，还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，残差平方和=∑=ni 1（i iy y ^-）2=∑=ni 12^2^211^0)(x b x b b y i i i---= Q ，由多元微分学可知)^^^(20)^^^(20)^^(221211^2^^112211^1^^1221^10^0^^=----=∂∂=----=∂∂=----=∂∂∑∑∑===x x bx bb y b x x bx bb y b xb x b by b ini iii iini ii ini ii iQ Q Q ；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数^b=12.2516415，^1b=0.096356147，^2b=-0.249406279，故回归方程为：^y =12.2516415+0.096356147*x1-0.249406279*x2； 当x1=460,x2=100时， 标准差：s y ==1)(112^---=--∑=p n p n Qni iiy y =sqrt(42.48429154/(14-2-1))=1.965250193点预测值：^y= 31.63484119，又由于p(^y-2*s y <yo<^y+2*s y )=95.4%,可算出置信区间（27.7043408，35.56534157）2.设多元线性回顾模型为： ^22^11^0^x b x b b y ++=，还是像一元线性回归一样用最小二乘方的方法求解参数，残差平方和=∑=ni 1（i iy y ^-）2=∑=ni 12^2^211^0)(x b x b b y i i i---= Q ，由多元微分学可知)^^^(20)^^^(20)^^(221211^2^^112211^1^^1221^10^0^^=----=∂∂=----=∂∂=----=∂∂∑∑∑===x x bx bb y b x x bx bb y b xb x b by b ini iii iini ii ini ii iQ Q Q ；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数^b=108.2184312，^1b=-8.522687302，^2b=0.029097784，故回归方程为：^y =108.2184312-8.522687302*x1+0.029097784*x2； 当x1=10,x2=1500时， 点预测值：^0y =66.63823426标准差：s y =sqrt(592.8640521/7)=9.202981288 区间预测：p(^y -2*s y <yo<^y +2*s y )=95.4%，=(48.23227168，85.04419683)3.x a a a x y 2210**++=要将非线性方程转化成线性方程， 令x=x1,x 2=x2得到方程为：y=a0+a1*x1+a2*x2然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a0,a1,a2 即用最小二乘方的办法残差平方和=∑=ni 1（i iy y ^-）2=∑=n i 12^2^211^0)(x a x a a y i i i---= Q ，由多元微分学可知)^^^(20)^^^(20)^^(221211^2^^112211^1^^1221^10^0^^=----=∂∂=----=∂∂=----=∂∂∑∑∑===x x ax aa y a x x ax aa y a xa x a ay a ini iii iini ii ini ii iQ Q Q ；将数据代入整理后的方程组当中，就可以得到要求的参数a0= 2.587786,a1= 2.064922,a2= -0.211, 得到线性方程为：y =2.587786+ 2.064922*x1-0.211*x2;有方程分析可得，要想制止销售量的下降趋势，应该增加价格 5.由题意可知，y=βαx,对该方程取对数得到：lny=ln α+x*ln β 令 lny=y,ln α=a,ln β=b,得到方程为：y=a+bx然后就用一元线性回归的方法进行计算参数a,b, 用平均值法来计算：X y x y1998 0 2002 0.556302501 1999 0.079181246 2003 0.672097858 2000 0.255272505 2004 0.819543936 2001 0.397940009 2005 0.959041392 分别求和的7998b+4a=0.732394 (1) 8014b+4a=3.006985687 (2) 由（1）（2）方程的：a=-284.07,b=0.142162 得到线性方程为：y=-284.07+0.142162*x当X=2006时，y= 1.107151 6.由题意可知，y=βαx ,对该方程取对数得到：lny=ln α+x*ln β 令 lny=y,ln α=a,ln β=b,得到方程为：y=a+bx然后就用多元线性回归的方法进行计算参数a,b用平均值法来计算：X y x y1997 15810 2001 250141998 17618 2002 357211999 20824 2003 440682000 22342 2004 639202001 25014 2005 75763分别求和的9995b+5a=21.51075782 (1) 10015b+5a=23.28032402 (2) 由（1）（2）方程的：a=-172.566,b=0.088478得到线性方程为：y= -172.566+0.088478x当X=2006时，y= 4.9215第七章序列相关和异方差的处理技术1.解:年份 c y c的预测值c的预测值-c平方1995 11378 11617 16077.05 -4699.05 22081070.9 1996 13012 13297 17169.05 -4157.05 17281064.7 1997 15263 15790 18789.5 -3526.5 12436202.25 1998 16873 18017 20237.05 -3364.05 11316832.4 1999 17764 19214 21015.1 -3251.1 10569651.21 2000 18857 20198 21654.7 -2797.7 7827125.29 2001 20074 21512 22508.8 -2434.8 5928251.04 2002 21439 23124 23556.6 -2117.6 4484229.76 2003 22833 24724 24596.6 -1763.6 3110284.96 2004 24205 26175 25539.75 -1334.75 1781557.563 2005 25307 27219 26218.35 -911.35 830558.822597646828.9 (1)残差平方和=97646828.9Et Et-1 Et*Et-1 Et*Et-4699.05 -4157.05 19534186 22081071-4157.05 -3526.5 14659837 17281065-3526.5 -3364.05 11863322 12436202-3364.05 -3251.1 10936863 11316832-3251.1 -2797.7 9095602 10569651-2797.7 -2434.8 6811840 7827125-2434.8 -2117.6 5155932 5928251-2117.6 -1763.6 3734599 4484230-1763.6 -1334.75 2353965 3110285 -1334.75 -911.35 1216424 1781558 -911.35 0 830558.8 85362572 976468290.874197存在某种正自相关，p=0.87 （2）P=0.87,存在一阶自相关 （3）将方程改写为则此方程不存在相关性。