尽管支持这一关系的经验数据并不充分，人们仍然 认为名义利率是预测通涨率的一个可选的方法。
湖北大学商学院 Chen qianli
Figure 5.2 Interest Rates and on, 1926-2005
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
收益与风险的测度：当你在做投资选择时，首先 需对各种投资工具的历史上的收益和风险给予了 解。 历史（事后）收益和风险的测度： 持有期收益率（HPR）： 期末价格-期初价格+现金红利 HPR 期初价格
n
g 就是时间序列收益率的几何平均数，也称时间加 权平均收益率。收益率的变动越大，算术平均与 几何平均的差异越大。
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
方差与标准差： 由于不能直接观察到期望收益，需用其估计值-收益 率的算术平均，来估计方差：
为了获得无偏估计，进行自由度调整：
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
期望损失（expected shortfall）： 当我们通过观察5%的最坏情景来评估尾部风险时， VaR是最乐观的，因为它是此情景下最高的收益 率（最小的损失）。向下风险的更现实的度量集 中在此情景下的期望损失，即ES。此值也称为条 件尾部期望（conditional tail expectation， CTE）。
w 0 在效用函数存在二阶导，凹性意味着 u 图形说明： 效用函数举例：
湖北大学商学院 Chen qianli
E W 1 122000, 1 34292.86
如果选择机会1，投资者被称为风险厌恶的 如果认为二机会等同，投资者被称为风险中性的 如果选择机会2，投资者被称为风险爱好的
湖北大学商学院 Chen qianli
第二节 投资者风险态度：风险厌恶
二投资机会的期望收益相同，但机会一无风险，机会 二有风险。关键的问题是，人们承受风险的目的是 什么？ 赌博者是为了享受冒险的乐趣而承担风险 投资者是为了获得相应的报酬而承担风险，只有当具 有足够的风险溢价才能补偿投资者承担的风险，从 而选择有风险的投资。 投资学的一个基本原则：投资者是风险厌恶的 资本市场中风险的测度和如何确定投资者预期的风险 溢价是金融理论的核心问题之一，贯穿投资学大部 分内容。
湖北大学商学院 Chen qianli
第二节 投资者风险态度：风险厌恶
• 为了对投资者的风险态度进行正式经济学分析， 需要引入效用函数的工具。 一个不确定的支付（payoff） g，如果 E g 0 称其为一个公平赌博。W为一确定的财富水平， 如果 E u w g u w ，投资者是风险厌恶 如果 E u w g u w ，投资者是风险中性 如果 E ，投资者是风险爱好的。 u w g u w 如何由投资者的效用函数来反映其风险厌恶程度？
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
报酬波动率（夏普率，Sharp Ratio）： 报酬（风险溢价）与风险（用标准差度量： SD）之间权衡的重要性指出，度量一个投 资组合的表现可用其风险溢价与超额收益 率的标准差之比来进行：
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
风险值（VaR）： VaR是与极端负收益联系最密切的损失的度量，现已被列入 银行的监管指标。VaR的另一名字为分布的分位数，即分 布的q分位数指一个值，有q%的分布可能值低于此值。实 践中最常估计5%的VaR，即95%的收益数值会超过此 VaR，最坏的5%会低于此值。因此VaR可看成在5%最坏 情景中最好的收益率。计算时有时需要插值方法。
第三章 资产风险与收益分析
本章讨论证券收益与风险的测度、投资 者对风险的态度和资产组合在风险分散 化上作用，这些内容是资产组合理论的 基础。 3.1 资产收益与风险 3.2 投资者的风险态度：风险厌恶 3.3 资产组合的风险分散化与均值方差 分析
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
湖北大学商学院 Chen qianli
第二节 投资者风险态度：风险厌恶
投资者对风险的态度是决定投资行为的重要因素。 例：某投资者初始财富为10万元，面临两种投资机 会：机会一期末可稳获12.2万，机会二有0.6的概 率获15万元，有0.4概率获8万元，投资者如何选 择？先要计算机会二的收益与风险特征：
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
几何（时间-加权）平均收益率： 算术平均提供了期望收益率的无偏估计，但要对资 产和组合在过去的样本期里实际的表现进行评价， 一个直观的度量是年固定HPR，其在样本期上复 利计算的终值等于实际收益率时间序列获得的终 值。
(1 g ) (1 r1 )(1 r2 ) (1 rn )
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
资产与组合收益率的历史数据以过去已实现收益率 的时间序列形式出现，它们不能直接提供投资者 对这些证券收益概率分布的原始评估，我们希望 从这些有限的数据中对收益背后的概率分布进行 一些推断，至少对某些分布特征提供一些信息如 期望收益和标准差等。 期望收益与算术平均：当使用历史数据时，我们将 每个观测值看做等可能的“情景”，这样期望收 益E（r）可用样本收益率的算术平均值来估计：
s
收益率标准差： 风险溢价：

2
E r rf
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
例：
过去收益率的时序分析： 尽管情景分析描述了收益与风险数量化的概念，我们 仍需要知道如何能够对各种证券得到更现实的期望 收益与标准差的估计，历史给我们提供了认识的素 材，如何利用各种概念和统计工具来分析组合收益 率的历史记录？
HPR等于红利收益率加上资本利得收益率之和。 超额收益率：
r excess r rfree
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
不同持有期收益率的比较：如何比较具有不同期 限投资的收益率？以零付息国债为例：假设面值 为100元期限为T年的国债的价格为P（T），可以 计算其总无风险收益率为：
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
下偏标准差与Sortino率： 标准差作为风险的一种度量在非正态分布下提出了 三个问题：（1）分布的不对称性要求观察负的收 益结果（2）无风险投资是比较所有投资组合的基 准，应该观察收益率与无风险收益率的偏差而不 是与样本平均收益率的偏差（3）要考虑厚尾现象 考虑到前两个问题的一种风险度量为下偏标准差 （LPSD），它是用于无风险收益率的负偏差计算 出的标准差。 在评价组合的表现时，考虑到收益率的非正态性， 常常用LPSD来代替夏普率中的标准差，由此形成 了Sortino率。
与正态分布的偏离和风险度量： 正态分布是对称的钟型分布，且可用两个参数（期 望和标准差）完全刻画。如果超额收益率服从正 态分布，标准差就是风险的完全度量，而夏普率 是组合表现的完全度量。不幸的是，当今许多观 察者认为资产收益对正态分布的偏离太显著了以 致不能忽略。对正态分布的偏离有必要计算收益 分布的高阶矩，如偏态系数和峰态系数。 当分布是正偏（偏态系数为正），标准差高估了风 险，因为与期望的大的正偏差会增加波动的估计。 相反，更重要的是，当分布负偏，标准差低估了 风险。
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
当分布的尾部比较厚或胖（相对正态分布而言）， 会有更多概率密度在尾部，标准差会低估极端事 件发生的可能性：大的损失或大的所得。峰态系 数就是厚尾程度的度量。 较高频率的极端负收益可能来自负偏态和（或）尖 峰型（厚尾），因此我们想要一个风险度量能指 出对极端负收益的特点。实际中最常使用的三个 度量为：风险值（value at risk，VaR），期望损 失（expected shortfall，ES）和下偏标准差 （lower partial standard deviation，LPSD）。
APR n * rf (T ) or rf (T ) T * APR
APR与EAR的关系为：
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
当n趋于无穷，可以得到连续复合年利率 （continuous compounding, CC）：
在许多情况下，利用连续复利率可简化期望 收益和风险的计算。如名义利率与实际利 率关系可精确表示成：
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
预期（事前）收益和风险：过去的收益率历史具 有参考价值，投资收益是将来可能获取的收益， 由此需对将来可能出现的状况进行分析以计算预 期的收益和风险。 预期收益率： E r p s r s s 2 收益率方差： 2 p s r s E r
湖北大学商学院 Chen qianli
Determination of the Equilibrium Real Rate of Interest
湖北大学商学院 Chen qianli
第一节 资产收益与风险
需求曲线由厂商的融资行为决定，如果厂商选择投 资项目是基于项目本身的投资收益率，则真实利 率越低，厂商的融资越多，需求曲线向下倾斜。 政府和中央银行可以通过财政政策和货币政策来移 动供给曲线和需求曲线。 欧文.费雪（1930）认为名义利率应伴随预期通涨 率的增加而增加，即费雪等式： R r E (i )