数据仓库应用案例
张恒 赵星雷 陈新
• 在电子政务领域的应用
• 《电子政务决策支持系统中数据仓库的研究与设计》 （武汉理工大 学学报· 信息与管理工程版2005年2月）
• 在电力系统的应用
• 《数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用》（电网技术 2005 年8月，路广，张伯明，孙宏斌）
• 在消防领域的领用
• 源数据分析 • 仓库主题分析。对源系统分析后，结合数 据特点将我校数据仓库内容规划为公共机 构，人员，教学，科研，资产，财务，事 件八大主题 • 数据建模(就是对存储层的建模) • 数据ETL（数据的• 在数据仓库基础上，上海财经大学实现了较多的 多维交叉分析。如论文职称，职务等分布情况。 所示，实时反映上海财经大学科研成果的分布结 构，可以在一定程度上反应学校科研方面的投入 产出，比较不同人员分类的科研成果，发现其中 的薄弱环节。为进一步优化科研管理制度提供了 科学的决策依据 另外，实现了一些数据挖掘分析。如预测论文 的发表趋势等
• 《数据仓库技术在消防办公系统中的应用》（科技创新与应用 | 2015 年第15期）
• 在高校管理中的应用
• 《高校数据仓库构建与应用研究》华东师范大学学报!自然科学版 2005年3月 -----王珊珊，孙其伟，陈云（上海财经大学）
高校数据仓库构建与应用研究
• 华东师范大学学报!自然科学版 2005年3月 -----王珊珊，孙其伟，陈云（上海财经大学） • 高校信息化经过多年建设，各类管理信息系统已 陆续投入使用，并积累了大量业务数据。通过构 建企业级数据仓库可以将不同业务系统的数据进 行清洗，转换，有效解决数据不一致，冗余，异 构带来的问题 • 同时基于数据仓库的校务决策支持系统除了满足 日常查询与数据统计外，更重要的是可以支持多 维度数据交叉分析和数据挖掘分析，更好地支撑 学校管理和决策。
系统架构
• 基于数据仓库的校务决策支持系统框架主 要包括：数据源层，数据处理层，数据存 储层，应用服务层和用户访问层。 • 数据存储层主要包括：操作数据层，基础 数据层和数据集市层。 • 基础数据层是整个数据仓库的核心它通过 主题域来存储和管理各个业务系统的同一 类业务数据并且保留历史。
系统建设