无关变量

无关变量：又称干扰变量，是指除自变量以外，一切可能
影响因变量、因而对实验可能起干扰作用的变量。

它与具体实验目的无关，与实验所要检验的、被表述为假
设的因果关系无关；但对结果可能产生影响，干扰研究者
对自变量的操纵和对因变量的观测，干扰实验研究本身的 效果。
无关变量的控制

消除：法使无关变量从实验中消失。可以消除物理因素，
的这种积极效应称为霍桑效应。

期望效应又叫“皮格马利翁效应”也叫“罗森塔尔效应”。 美国哈佛大学教授罗森塔尔等人为首的许多心理学家进行一
系列研究，实验证明，学生的智力发展与老师对其期待程度
成正比关系。

时序效应：当实验变量是两个或者两个以上时，两个变量处 理的前后顺序不同，其结果也可能不同，因而造成对实验效 果的影响。
但紧张等无法消除；且过于采用消除法会使实验情境失去
自然性、现实性。

平衡：使无关变量对各组的影响相同。 抵消：在实验设计时，使实验组与对照组彼此相等（避免 时序效应）。

统计控制：在进行实验结果分析时，通过统计学方法来消 除无关变量的影响。

盲试（盲法）：盲法控制就是在实验中，不让被试知道自
己在参与试验，使实验在比较真实、自然的情境下进行。

单盲（避免被试知道）、双盲（避免所有参与者知道） 单盲法——避免霍桑效应 双盲法——避免期望效应

霍桑效应：1924年，两位研究人员在美国芝加哥西方电力
公司霍桑（Hawthorne）工厂进行一项实验研究，目的是确
定照明条件对劳动生产效率的影响。然而，不论照明条件 是否改变，实验班组的产量都明显提高。经过研究发现， 产量的提高是因为参加实验的工人们感受到厂方对他们的 关心和重视而加强了劳动纪律的结果。后来人们将实验组

亨利效应：亨利（J. Henry）是美国一个黑人铁路工人，当
他听说要采用蒸汽钻机代替人力时，自己就增强劳动强度，
暗暗地与蒸汽钻机竞赛，结果他奇迹般地超过了机器作业， 但过强的体力劳动使他因劳累过度而死。后来人们将控制组 的这种积极效应称为“亨利效应”或“强亨利效应”。