当前位置:
文档之家› 网络舆情情感倾向分析模型研究
网络舆情情感倾向分析模型研究
第 2 4卷
第 5 期
兰 州工 业 学 院 学 报
J o u na r l o f L a n z h o u I n s t i t u t e o f T e c h n o l o g y
Vo 1 . 2 4 No . 5
2 0 1 7年 1 0月
0c t . 2 01 7
文章编号 : 1 0 0 9 - 2 2 6 9 ( 2 0 1 7 ) 0 5 - 0 0 6 5 — 0 4
网 络 舆 情 情 感 倾 向分 析 模 型 研 究
吴 宁 , 尚坡 利 , 彭 琳 茹。
( 1 . 兰州工业 学院 电气工程学院 , 甘肃 兰州 7 3 0 0 5 0 ; 2 . 兰州石化职业技术学 院 电子电气 工程学 院 , 甘肃 兰州 7 3 0 0 6 0 ;
3 . 兰州工业学 院 电子信息工程学院 , 甘肃
兰州 7 3 0 0 5 0 )
摘要 : 随着互联 网技 术 的快速 发展 , 网络 舆 情成 为舆 情 系统 中重要 的组 成部 分 . 网络 舆情 除 具备
一
般 舆 情 系统的特 点 外 , 还 具有 突发及 匿名等特 点 , 将 现 有的基 于语 义词 典 的分析 方法和 基 于机
象、 问题 所表 达 的信念 、 态度 、 意见 和情 绪等 表现 的 总 和. 近年伴随着网络技术普及 , 截至 2 0 1 6年 1 2 月, 我 国 网 民规 模 达 7 . 3 1 亿, 普及率达到 5 3 . 2 %,
超过 全球 平均 水平 3 . 1 个 百 分点 , 超 过 亚洲 平 均 水 平7 . 6个 百分 点 . 中 国网 民规 模 已经 相 当于欧 洲 人 口总量 . 互 联 网 的飞速发 展使 得 网络媒 体被 公 认 为
观 性信 息 的分析 和 提 取 , 该 技 术 涉 及计 算 语 言 学 、 人 工智 能 、 机 器学 习 、 信 息检 索 、 数 据挖 掘等多 方面
的研 究 l 1 。 ] .
1 . 1 研 究现 状
情 感 分类 的主要 目的在 于将 来 自于不 同来 源 的各种评 论 与看法 进行 区别 与归类 , 判定 出主 观态 度 属于 正面 、 负面 还是 中立 . 目前 , 对 于 网络 舆情 中
的监 测与 分析 , 有 助于相 关机 构在 第一 时 间做 出决 策, 对 相关 内容 加 以 监督 与 引导 , 助力 于 社 会 及 企 业 的和谐 发展 _ 1 ] .
相应 评论 的情 感分 析 主要 可 以归结 为两类 , 一类 方
法 是粗 粒 度 情 感 分 析 法 ( C o a r s e — G r a i n e d S e n t i m e n t A n a l y s i s ) . 该 方法 在分 析情感 倾 向性 时是 基 于评 论
作者简介 : 吴
宁( 1 9 8 1 . ) , 男, 甘肃 兰州人 , 副教授 , 硕士.
・
6 6・
兰
州
工
业
学 院
学
报
第 2 4卷
断. 在这种 方 法 中 , K i m和 H o v y以及 Wi e b e都 做 出 过重 要研 究 , 前 者 设 定 了 四个 情 感 划分 类 别 . 即 主 题、 持有 者 、 陈述 和情感 , 后 者将 注 意力集 中在主 观 性表 达 、 情感 极性 及 其 强 度 、 情 感 持 有 者 和 情 感 的 主题 . 对 于第 一 类 情 感 分 析 方 法 来 说 . 通 常 可 以有
器学 习的分析 方 式相 结合 并验 证 其有 效性 . 实验 结果表 明 。 该 方法较 单一 方 法分析 准确 率更 高. 关键 词 : 舆情 ; 情感倾 向 ; 本体 ; 机 器学 习
中图分 类号 : G 2 0 3 文献 标志 码 : A
0 引 言
舆情 是指 在一 定 的社 会 空 间内 , 围绕 中介 性 社 会事 件 的发生 、 发展和变化 , 民众对 社 会 中各 种 现
1 相 关技 术 研 究
近年 来 , 针对 于 网络 舆情 的相关 分 析技术 的研
究取 得一 些成 果 . 这 些成 果 已逐步应 用 在一些 舆情
更加 深入 具体 , 认 为在评论 中或许存 在差异 化 的观 点 主题 , 可 以对 其 中感 情 要 素 进 行 抽 取 分 析并 判
分 析 系统设计 的难 度也 较 大. 由于 网络 信息 的数 量
庞大 , 人 为 收集并 提取有 效信 息并 不现 实 , 因此 , 必
须通 过 自动采 集手 段汇 总信 息 , 并利 用计 算机技 术 对 所涉及 信 息 进 行 分 析 和处 理 . 其 中, 对 于舆 论 的 情感 分析 属 于计算 语言 学 的范畴 , 它更加 关注 于主
是继 报纸 、 广播 、 电视 之 后 的 “ 第 四媒 ” , 网 络 成 为反 映社 会舆 情 的主要 载体 之 一. 网络 上 发表 的观 点 和看法 即网络舆 情 , 其 形成 更快 速 , 传 播更 迅猛 ,
覆 盖更广 泛 , 影响更巨大. 对 于 网络 舆 情 进 行 及 时
分析 系统 中. 由于 相 关 信 息 的 体 现形 式 不 一 , 使 得
收 稿 日期 : 2 0 1 6 — 0 9 。 0 2 基 金项 目 : 甘 肃 省 自然 科 学 基 金 ( 1 5 0 6 R J Z A 0 5 7 ) ; 甘 肃 省 青 年科 技 基金 计 划 ( 1 6 0 6 R J Y A 2 7 1 )
分析 的文 本都 是针 对 于 同一个 目标 或 是对 象 这 一 假设 前提 下 的 , 然 后对 整个 文本整体 进行 情感倾 向 分析, 最 后得 到 的结果是 全体 文本 的情感倾 向性 及 强 度. 另 一 类 方 法 是 细粒 度 情 感 分 析 法 ( F i n e —
G r a i n e d S e n t i m e n t A n a l y s i s ) . 该 方 法 在情 感 判 别 中