国内网络舆情研究综述丁 也（周口师范学院新闻系 ４６６００１）【摘 要】自互联网进入中国后，国内关于网络传播的研究一直没有中断过，但对网络舆情的研究尚处起步阶段。
作为一个新兴的研究领域，网络舆情研究在理论与实践的紧密结合中不断拓展和创新。
为更好地了解国内网络舆情的研究现状，本文根据对“中国期刊网”的检索结果，选取了其中一些有代表性的文献从网络舆情的概念、形成与传播、收集与研判、监控与引导以及网络舆情危机的预警等方面进行综述。
【关键词】网络舆情；传播；研判；引导；预警随着网络的兴起和网络技术的普及，网络开始成为舆情汇集的新通道、传播的主阵地。
作为现实社会舆情问题在网络空间中的延伸，网络舆情也渐渐走上社会发展的舞台，并发挥了越来越重要的作用。
为更好地了解国内网络舆情的研究现状，本研究根据对“中国期刊网”的检索结果，试选取其中一些有代表性的研究成果做一综述，以期全面展示已有相关研究成果，供理论界参考借鉴，并以此推动网络舆情研究的进一步深化。
一、网络舆情的概念周如俊、王天琪（２００５）认为网络舆情从书面上理解就是在互联网上传播的公众对某一“焦点”、“热点”问题所表现的有一定影响力、带有倾向性的意见或言论的情况。
刘毅（２００６）认为网络舆情是由各种社会群体构成的公众，在一定的社会空间内，对自己关心或与自身利益紧密相关的各种公共事务所持有的多种情绪、态度和意见交错的总和。
徐晓日（２００７）认为网络舆情是社会舆情的一种表现形式，是公众在互联网上公开表达的对某种社会现象或社会问题的具有一定影响力和倾向性的共同意见。
纪红、马小洁（２００７）认为网络舆情就是指在网络空间内，围绕舆情因变事项的发生、发展和变化，网民对执政者及其政治取向所持有的态度。
二、网络舆情的形成与传播一些研究者从新闻传播学维度对网络舆情的形成和传播规律进行了探讨。
周如俊、王天琪（２００５）认为网络舆情的形成主要源于社会矛盾、个人意见的扩展以及偶发事件的激发等诱因。
张勇锋（２００８）通过对《旅游新报》事件网络舆情信息在“量”和“质”上的梳理与分析，指出网络舆情所表达的观点和立场倾向其根源和指向仍然是现实生活中存在的现象和问题。
曹劲松（２０１０）指出，依据时间轴线分析，网络舆情的发展具有“散播———集聚———热议———流行”四个阶段和“爆发、升华、延续”三个关口。
刘毅（２００７）认为，电子邮件和新闻组、即时通讯工具、ＢＢＳ、博客和维客四类网络言论传播渠道是网络舆情传播的基本途径。
曾润喜、徐晓林（２０１０）以新浪网新闻《村官疑因考试领先公安局长之子被设套成逃犯》为研究样本，对网络舆情的传播规律进行研究后发现，网络舆情受到新闻刊发时间的影响，与信息获取便捷度正相关；网络舆情受到网络舆情事件涉及地区的影响，与互联网普及率正相关；网络舆情受到使用媒介类型的影响，互联网网民是主体，手机网民逐步增加；网络舆情的网民态度受到情绪的影响，容易指向党政机关和整个社会，呈现一边倒趋势。
三、网络舆情的收集与研判网络舆情的收集与研判，是目前国内学术界就网络舆情进行研究的一个重要的内容。
当前学术界就此问题进行了卓有成效的研究，取得了较为丰硕的理论成果。
李雯静、许鑫、陈正权（２００９）根据网络舆情的特点，从指标设计、分类、构建等方面，在网络舆情信息汇集、分析、预警的工作流程中，按照主题将信息分门别类，统计、计算出若干指标值，对舆情进行横向、纵向的监测和评估，筛选出有价值的信息，帮助舆情工作者对舆情突发事件进行研判及态势预测。
郑魁、疏学明、袁宏永（２０１０）根据公共安全网络舆情研究的需求，将中文分词技术应用于突发事件应急管理中，提出基于ＩＣＴＣＬＡＳ分词技术的网络舆情热点信息的自动发现方法，并通过１个突发事件的实例验证了该方法的实用性和可靠性。
该方法读入新闻文本并进行分词和词频统计，从词频表中去除停用词，合并多单位关键词得到突发事件热点信息关键词列表，对网络信息及时进行检索，为突发事件应急决策提供技术支持。
柳虹、徐金华（２０１１）提出了一个包括舆情信息采集、信息预处理、特征提取、ＶＳＭ生成、热点发现算法和评价指标等几个部分的网络舆情热点发现模型，并通过实验比较了两种算法：Ｋ－ｍｅａｎｓ方法和ＳＶＭ方法，实验结果表明ＳＶＭ对于网络舆情热点发现方面具有比较好的优势。
刘毅（２００６）研究了内容分析法在网络舆情分析中的作用，认为内容分析法在网络上的应用主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘上，内容分析法在网络舆情信息分析中的作用主要体现在三个方面：（１）描述网络中传播的舆情信息；（２）推论网络舆情信息传播主体的意图以及态度和情绪的倾向性；（３）描述和推论网络舆情信息的产生和变化趋势。
黄晓斌、赵超（２００９）研究了文本数据挖掘法在网络舆情分析中的作用。
文本挖掘的技术主要包括特征提取、文本分类、文本聚类、关联分析、文本总结、趋势预测等。
文本挖掘技术在网络舆情信息分析中的应用体现在五个方面：（１）对网络舆情进行描述；（２）对网络—０６—舆情的关联性进行分析；（３）对网络舆情信息的真实性进行判断分析，对传播主体的意图及态度倾向进行推论；（４）对网络舆情的产生原因进行分析；（５）预测和推论网络舆情信息的产生和变化趋势。
程亮（２０１０）对系统研究方法、多文档精选法、内容分析法、案例库比较法四种网络舆情研判方法进行了探讨。
四、网络舆情的监控与引导郭乐天（２００５）提出应完善互联网管理条例，实行信息公开增加信息透明度，实现政府对互联网虚假信息的有效控制。
他还提出发挥政府网络媒体的作用，加强对网络舆论的引导；强化媒体的职业道德建设，提高新闻媒体的社会公信力；积极开展媒介素质教育，提高大众的传媒素养等来对网络舆情进行引导。
王娟（２００７）认为，由于需要实时跟踪监控的网站数量多、形式复杂、内容广，目前人工方法已难以应对，因此，很有必要依靠信息通讯技术，建立网络舆情监控分析系统，及时应对网络舆情，由被动防堵化为主动梳理、引导。
她从系统各参与方的角色职责、系统业务流程、总体构架、网络结构、平台建设、数据库建设、应用系统建设、安全保密建设等方面阐述了网络舆情监控分析系统的构建。
刘毅（２００６）指出，做好网络舆情分析和收集是有效引导网络舆情的前提。
除了对网络言论的引导之外，还应该从道德、法律和技术三个方面来提高网络言论的管理和监督水平，使得网络舆情的发展在可控的范围之内。
王丽平、刘大鹏（２００６）提出要提高论坛“意见领袖”的道德及技术修养，强化“网络把关人”的意识，通过传统媒体对网络舆论进行筛选和放大，宣传正面健康的网络舆论，此外政府还应通过网络立法进行宏观调控，以此来规范网络行为。
徐晓林、王子文（２０１０）认为，牢牢把握网络舆情引导权，需要主动出击，把握形势，积极作为，科学应对。
具体来说，需要发布权威信息，树立网络舆情“风向标”；促讲互交流，启动网络社会“减压阀”；汇集网络民意，擦亮公共决策“电子眼”；建好门户网站，搭起舆论引导“大舞台”；加强网络监控，筑牢网络舆论“防火墙”。
五、网络舆情危机的预警李子德（２００８）认为加强不良网络舆情预警，是构建社会主义和谐社会，适应当前形势的发展，维护社会公平正义，促进民主政治建设以及防范“西化”和“分化”图谋的需要，并且提出了加强不良网络舆情预警的措施：把握网络舆论的主导权，有效引导网上舆论；建立网络舆情监测及预警机制，及时掌握舆情动态；开发和使用先进的高科技产品，提高网络舆情监测工作的效率；制定周密的应对不良网络舆情的预案。
吴绍忠（２００８）则从对网络舆情预警等级的设定入手，在综合考虑国际惯例和我国相关机构的管理规定，在对网络舆情发展趋势的充分把握的前提下，将网络舆情的预警等级划分为轻警情、中度警情、重警情和特重警情四个等级，并依次采用蓝色、黄色、橙色和红色来加以表示说明，同时还设计了包含舆情的触发源、舆情的发展、舆情的控制、舆情的传播媒体、舆情的传播方式、舆情的传播速度、舆情的传播阶段、受众的数量、受众的心理状况、受众的结构、受众的倾向性等１１个指标在内的预警指标体系。
曾润喜（２０１０）在向专家发放的７４份问卷调查的基础上，利用层次分析法构建了警源、警兆、警情三类因素和现象的网络舆情突发事件预警指标体系，并对影响这一指标体系的因素和现象进行排序，确定了影响权重。
李弼程、王瑾、林琛（２０１０）借鉴战场态势分析思想，对网络舆情态势分析的原理进行了阐述，选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断，提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。
同时，他们选择七个舆情话题进行实验，实验结果表明，该方法能够准确地估计出威胁等级，符合专家经验判断，说明该方法是可行的。
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