• Ft——预测值； • Di——第i时段的需求数据值； • Wi——第i时段的需求数据的权重值
• 如果权重进行归一化处理后，则权重之和为1，
• 即W1+W2+```Wn+=1
（3）指数平滑法
• 适合短期预测，当预测数据发生根本性变化 时还可以进行自我调整。
• 只需要用到三个数据： • 1.最近期的预测值 • 2.最近期的实际需求量 • 3.平滑系数α
案例二 中石油的采购需求分析
• 中石油简介
• 中石油采购需求分析
• 中国石油天然气集团公司(简称《中国石油集团》， 英文缩写：CNPC) 是根据国务院机构改革方案， 于1998年7月在原中国石油天然气总公司的基础 上组建的特大型石油石化企业集团，系国家授权 投资的机构和国家控股公司，是实行上下游、内 外贸、产销一体化、按照现代企业制度运作，跨 地区、跨行业、跨国经营的综合性石油公司。
• （二）定量预测法 • 1.时间序列预测法 • 2.季节性预测法 •提： • 1.假定某因素发展变化的规律、趋势、速度
与该因素以后的发展变化规律、趋势和速度 大体相似； • 2.假定市场的发展变化是一种渐进式 而非 跳跃式 的变化.
（1）简单平均法
• 把过去各个时期的实际数据进行算术平均，以其平均 数作为下一时期的预测值。
第2题 答案
• （1） n=3移动平均 （2）加权平均 • 5月 第一周 19 • 5月 第二周 18 • 5月 第三周 22 • 5月 第四周 25 19.67 20.5 • 6月 第一周 29 21.67 23.4 • 6月 第二周 32 25.33 27.1
第3题 答案
年份
2007 2008 2009 2010 2011 2012
最早的物料需求计划都是用手工计算出来的，到2 0世纪60年代，有了计算机后，逐渐用计算机取代了手 工计算，当时叫做MRP软件。随着技术的进一步发展
有了MRP Ⅱ、MRPⅢ。
• 物资消耗定额
一般的企业在材料消耗上都采用物资消耗定额管理 ，也就是为每一个产品和零部件都制定了一个合理的消 耗定额，所有物资消耗定额能为物资采购提出一个采购 需求数量。
•
作为中国境内最大的原油、天然气生产、供
应商和最大的炼油化工产品生产、供应商，中国
石油集团业务涉及石油天然气勘探开发、炼油化
工、管道运输、油气炼化产品销售、石油工程技
术服务、石油机械加工制造、石油贸易等各个领
域，在中国石油、天然气生产、加工和市场中占
据主导地位。
• 需求预测方法
中石油1月20日发布的2010年国内外油气 行业发展报告，城市燃气成为增长最快的天然 气消费领域，比重高达43%，预计2011年-20 15年，发电和工业燃料方面的天然气消费将出 现较大规模增长。中石油是中国最大的天然气 和石油生产商。根据报告，2010年1月-11月 中国天然气表观消费量达969亿立方米，预计 全年可达1060亿方，同比增长19.5%。
Ft Ft-1 ( Dt 1 Ft-1 ) Dt 1 (1 )Ft-1
• Ft ——新一期的指数平滑预测值 • Ft-1——上一期的预测值 • Dt-1——上一期的实际需求值
• α——平滑系数（0 α 1）
季节性预测法
• 把历史数据综合到一起，并计算出不同季节 或时段（时段可以是 月 或 周）的周期性 变化的趋势，即每一时段的预测量占整个周 期总量的比例。
Ft

n i 1
Di n
• Ft ——预测值 • Di——第i时段的需求数据值 • n——观测时段的个数
（2）简单移动平均法
• 采取滚动引进数据而不断地改变平均值； • 移动平均值的反应速度是由调整移动平均中
所包括的周期数和对每一周期的加权所控制 的。
加权移动平均法
Ft W1 D1 W2 D2 Wn Dn
平滑系数α=0.8
30 34.8 37.8 38.4 41.1 46.35 37.575 36.7875
案例一 西门子公司采购需求分析
• 公司简介
• 采购需求分析
西门子集团公司是世界上最大的电气工程和 电子公司之一。1847年由维尔纳·冯·西门子 建立。它的国际总部位于德国慕尼黑。 其业务遍及全球190多个国家，在全世 界拥有大约600家工厂、研发中心和销售办 事处。公司的业务主要集中于6大领域：信 息和通讯、自动化和控制、电力、交通、医 疗系统和照明。西门子的全球业务运营分别 由13个业务集团负责，其中包括西门子财 务服务有限公司和西门子房地资产管理集团 。
西门子公司的采购需求分析
• 采用物资消耗定额的办法 西门子公司的主营业务是电器、通讯设备
等，这些产品已经大部分实现了零部件的标准 化，所以物资消耗定额能够为需求分析提供准 确的数据。 • 采用需求预测的办法
需求预测对一般的企业都是适用的，对于 西门子这类不是按订单生产的企业，需求预测 是有效的。
根据物料需求计划的采购任务清
率 • 6.产品市场占有情况
• 需求预测的程序
• 1.确定预测目标 • 2.收集、分析有关资料 • 3.选择预测方法进行预测 • 4.分析评价预测方法及预测结果 • 5.修正预测结果 • 6.提交预测报告
• （一）定性预测方法 • 1.德尔菲法 （匿名原则、反馈原则、收敛原则） • 2.类推法 • 3.用户调查法 • 4.经验判断法 • 5.销售人员意见汇集法
销售量（万件） 预测值
12 12.5 13.2 13.5 14
13.04
简单移动平均法
月 份
实际销售 量
n=3时的预测值 n=4时的预测值
1 30 2 36
3 39
4 39 5 42
6 48
7 36
8 36
• 解：利用简单移动平均的公式，计算各期的 预测值。
• 当n=3时，预测第四月份的销售量为：
第二章 采购需求分析与预测
1
第一节 需求分析理论基础
• 需要什么？ • 需要多少？ • 什么时候需要？
需求分析的重要性
• 需求分析是采购工作的第一步，是制定采购计划的 基础和前提，需求分析结果的正确与否直接影响着 采购工作的质量，最终影响企业的经营效益。
• （一）在多品种、多批次采购的情况下，就必须进 行需求分析
案例三 国美
• 国美
• 成立于1987年1月1日，创始人黄光裕。
• 中国的一家连锁型家电销售企业，也是中国大 陆最大的家电零售连锁企业
• 在北京、太原、天津、上海、广州、深圳、青 岛、长沙、香港等城市设立了42个分公司，及
1200多家直营店面。
• “薄利多销，服务当先”的经营理念
• “商者无域、相融共生”的企业发展 理念
1.技术分析法 2.统计分析法 3.经验估计法
采购需求分析概述
• 在进行采购时，首先要弄清楚我们所代理的 全体需求者需求什么、需要多少、什么时候 需要的问题，从而明确我们应当采购什么、 采购多少、什么时候采购以及怎样采购的问 题，这就是需求分析的内容。
常见的需求分析的方法
• 物料需求计划
物料需求计划是生产企业最常用的需求分析方法。 其原理是根据企业的主产品生产计划、主产品的结构 文件和库存文件，分别求出主产品的所有零部件的需 求时间和需求数量，这就是物料需求计划。
n=3时的预测值
35 38 40 43 42 40
n=4时的预测值
36 39 42 41.25 40.5
指数平滑法
假设第一期的预测值为30
月份 1
实际销售量 30
平滑系数α=0.5
2
36
30
3
39
33
4
39
36
5
42
37.5
6
48
39.75
7
36
43.875
8
36
39.9375
9
39
37.96875
• 利用这个比例系数进行季节性预测。
书本50页 计算题1
• 答案：
• 1 107 100 • 2 107 102.8 • 3 103 104.48 • 4 95 103.89 • 5 108 100.33 • 6 98 103.40 • 7 98 101.24 • 8 107 99.94 • 9 107 102.77 • 10 110 104.46 • 11 113 106.68 • 12 112 109.21
发展方式
• 并购现有门店 • 大力扩张门店数 • 并购原有的家电零售品牌
回归预测法
• 回归预测法是将自变量与因变量之间的相关 关系，用回归方程的形式表示，并根据变量 的数值变化去预测因变量的数值变化的方法 。
一元线性回归方程： Y=a+bx
中国国内三大油气企业天然气产量在2010年 均保持两位数以上的增长， 1月-11月国内 总产量为862亿，预计全年将达950亿，同 比增长11.5%。2010年我国天然气进口达1 70亿方，占年消费总量的16%，其中包括9 10万吨LNG。中石油预计2011年天然气进 口将超过300亿，其中有150亿方管道气和 1200万吨LNG
• 2.独立需求：指 某种产品或服务的需求量 是由外部市场决定的，与其他产品或服务不 存在直接的连带关系。
需求分析的方法
• （一）推导分析法
1.制订主产品的生产计划 2.制订主产品的结构文件 3.制定库存文件
• （二）统计分析法
1.对采购申请单进行汇总统计 2.对各个单位销售日报表进行统计
• （三）物资消耗定额法
• （三）需求分析的信息来源
• 1.外部信息：市场供求状况及预期、价格波 动及趋势等；
• 2.内部信息：生产计划任务、设备能力“瓶 颈”、进货和供应能力等；
• 3.产品信息：主要是产品说明书，它包括商 务标准、市场等级、材料说明书等